Презентация на тему "Анализ данных"

Содержание

• 
  Слайд 1
  

  www.abc.org.ru Анализ данных в деятельности предприятия

• 
  Слайд 2

  Зачем нужен? Восприятие

  Анализ данных воспринимается как 1.Прихоть руководства; 2.Требование гос.органов, инвесторов, акционеров. Реальное понятие, зачем он нужен, отсутствует.

• 
  Слайд 3

  Что такое Анализ данных?

  Анализ данных – метод изучения процесса и оценки результатов. Ключевые моменты: 1. Изучение процесса (продажи упали); 2.Оценка результатов (продажи упали на 25% по сравнению с прошлым месяцем и на 5% по сравнению с тем же месяцем за прошлый год).

• 
  Слайд 4

  Анализ данных – следствие

  Анализ должен быть постоянным, цикличным. Анализ – контролирующая функция.

• 
  Слайд 5

  Анализ данных – зачем нужен?

  Анализ данных - центральное место в системе управления предприятием. Важная роль анализа в подготовке информации для планирования и прогнозирования результатов деятельности.

• 
  Слайд 6

  Недооценка роли анализа

  1.Анализ данных рассматривается только как обработка информации после ее сбора. Все результаты– «под сукно». Бессмысленная неэффективная работа. 2.Отсутствие оперативности в реагировании на действия рынка. 3.Экономические потери. 4.И т.д…

• 
  Слайд 7

  Анализ данных - процесс

• 
  Слайд 8

  Этапы

  1.Поиск; 2.Консолидация; 3.Трансформация; 4.Анализ/моделирование; 5.Интерпретация.

• 
  Слайд 9

  Этапы: Поиск информации

  Информация 1.Внутренняя (80%); (различные СУБД, учетные системы, личные файлы сотрудников) 2.Внешняя.

• 
  Слайд 10

  Этапы: Консолидация

  Декодирование; Агрегирование; Обогащение; Очистка; Объединение данных. В основе процедуры консолидации лежит процесс ETL – Extraction, Transformation, Loading (Извлечение, Преобразование, Загрузка).

• 
  Слайд 11

  Этапы: Консолидация. Проблемы

  1.«Грязные» данные Дубликаты; Пропуски; Аномалии и пр. 2.Непродуманная стратегия ETL

• 
  Слайд 12

  Этапы: Трансформация

  Представление данных наиболее удобным образом

• 
  Слайд 13

  Этапы: Анализ/Моделирование

• 
  Слайд 14

  Этапы: Интерпретация

  На этом этапе делаются Выводы для дальнейшего принятия решений. Важно! Решения принимает человек, а не машина. Машина – «советчик». Советами можно не воспользоваться.

• 
  Слайд 15

  Инструменты анализа

• 
  Слайд 16

  Настольные пакеты

  Статистические пакеты (SPSS) и настольные Data Mining пакеты ориентированы на профессионалов. Их особенности: 1.Слабая интеграция с источниками данных (ручной ввод данных); 2.Бедные средства очистки, предобработки данных (и частичное их отсутствие); 3.Отсутствие гибких возможностей консолидации информации, например, в хранилище данных; 4.Конвейерная (поточная) обработка новых данных затруднительна или реализуется встроенными языками программирования и требует высокой квалификации; 5.Обработка больших объемов данных затруднена; 6.Богатые возможности в плане алгоритмов Data Mining.

• 
  Слайд 17

  СУБД с набором алгоритмов Data Mining

  Практически все крупные производители СУБД включают в состав своих продуктов средства для анализа данных, OLAP, а также инструменты для консолидации и создания хранилищ данных. Они как бы «встраиваются» в СУБД. Их особенности: 1.Высокая производительность; 2.Алгоритмы анализа данных по максимуму используют преимущества СУБД; 3.Жесткая привязка всех технологий анализа к одной СУБД; 4.Сложность в создании аналитических решений, поскольку работа с СУБД ориентирована на программистов и администраторов баз данных.

• 
  Слайд 18

  Аналитические платформы

  Аналитическая платформа - это специализированное программное решение (или набор решений), которое содержит в себе все инструменты для осуществления процесса извлечения закономерностей из "сырых" данных: средства консолидации информации в едином источнике (хранилище данных), извлечение, преобразование, трансформацию данных, алгоритмы Data Mining, средства визуализации распространения результатов среди пользователей, а также возможности "конвейерной" обработки новых данных.

• 
  Слайд 19

  Аналитические платформы. Схема

• 
  Слайд 20

  Золотой софт

  Количество аналитических платформ растет. В 2006 году был проведен первый всероссийский конкурсе «Золотой софт 2006». Deductor среди победителей номинации «Лучшая аналитическая система»

• 
  Слайд 21

  ABC CONSULTING

  ABC Consulting – компания, специализирующаяся на оказании консультационных услуг предприятиям различных отраслей в области анализа данных, производственного планирования, бюджетирования, управленческого учета, финансового анализа Web-сайт:www.abc.org.ru E-mail:info@abc.org.ru Web-сайтразработчика Deductor: www.basegroup.ru