Презентация на тему "статистические методы обработки данных"

Содержание

• 
  Слайд 1

  статистические методы обработки данных22 слайда

  МОУ ДОД ДЮЦ «ЕДИНСТВО»

• 
  Слайд 2

  Этапы статистического исследования

  1. Сбор информации 2. Обработка информации 3. Анализ данных

• 
  Слайд 3

  Виды статистических признаков:

  количественные; качественные(атрибутивные, описательные) альтернативные, имеющие только два значения: да (1) или нет (0).

• 
  Слайд 4

  Виды ошибокстатистического наблюдения:

  I. Ошибки наблюдения по источнику происхождения: - преднамеренные(тенденциозные); - непреднамеренные (случайные); - ошибки запамятования; - ошибки, связанные с фактором времени. II. Ошибки статистических расчетов.

• 
  Слайд 5

  Виды статистического наблюдения

  I. Виды наблюдения по характеру регистрации фактов: - текущее (непрерывное); - периодическое (прерывное); - единовременное (разовое). II. Виды наблюдения по степени охвата единиц изучаемой совокупности: - сплошное; - несплошное.

• 
  Слайд 6

  Разновидности несплошного наблюдения

  выборочное способ основного массива анкетные обследования монографическое исследование

• 
  Слайд 7
  

  Таблица оптимальных соотношений объема исследуемой совокупности (n) и числа групп (s)

• 
  Слайд 8

  При группировке данных необходимо знать следующее:

  1. Минимальное и максимальное значение признака в группе называетсянижней и верхней границей интервала. 2. Интервалы, в которых указана лишь одна граница, называются открытымиинтервалами. 3. Пограничные значения признака всегда включаются в следующий интервал. 4. Ширина открытого интервала равна ширине прилежащего интервала. 5. Все интервалы группировки должны быть заполнены единицами наблюдения. 6. Мелкие группы (менее 10% совокупности)при группировкемогут быть объединены рубрикой «прочие».

• 
  Слайд 9

  Группировки

  1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупности. 2. Типологические группировки – строятся по качественным признакам, имея своей целью выявление групп и типов явлений. 3. Аналитические группировки – направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками. В основании аналитических группировок лежит факторный признак x. Признак-следствие y называется результативным, т.е. результативныйпризнак – это признак, который изменяется под влиянием факторного признака (-ов).

• 
  Слайд 10

  Построения гистограммы на основе равноинтервальной группировки

• 
  Слайд 11

  Средние величины

  Средняя арифметическая Средняя степенная Средняя геометрическая Средняя квадратическая

• 
  Слайд 12

  Мода и медиана

  Мода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающееся в данной совокупности. Медиана (Ме) – значение признака у единицы, стоящей в середине ранжированного массива.

• 
  Слайд 13

  Виды показателей вариации

  1. Абсолютные показатели вариации признака: Размах вариации(колебаний) Дисперсия признака Среднее квадратическое отклонение 2. Относительные показатели вариации: Коэффициент вариации

• 
  Слайд 14

  Ошибка репрезентативности состоит из трех компонент:

  - случайнаякомпонента – возникает в том случае, когда в выборочную совокупность случайно попадают единицы, существенно искажающие представление о генеральной совокупности; - систематическая компонента – возникает при нарушении принципа случайности отбора; - сущностная компонента – связана с различиями в численности единиц и степени вариации признака в выборочной и генеральной совокупности (т.е. с сущностью выборочного наблюдения).

• 
  Слайд 15

  Средняя ошибка репрезентативности

• 
  Слайд 16

  Способы отборав выборочную совокупность

  1.Собственно случайный отбор(метод жеребьевки или метод лото) 2. Механическая выборка 3.Типический отбор с механической выборкой 4. Многоступенчатая выборка. 5. Многофазная выборка 6.Серийная (гнездовая) выборка

• 
  Слайд 17

  Ошибка многоступенчатой выборки

• 
  Слайд 18

  Доверительный интервал генерального среднего или генеральной доли

  - расчет границ генерального среднего - расчета границ генеральной доли

• 
  Слайд 19
  

  Значения коэффициента кратности при различных уровнях доверительной вероятности

• 
  Слайд 20

  Формулы расчета необходимой численности выборки

• 
  Слайд 21

  Связи между явлениями и признаками

  функциональная связь (полная) – определенному значению факторного признака соответствует одно или несколько строго определенных значений результативного признака; корреляционная связь (статистическая, неполная) – одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать разные значения результативного признака. - слабая, - умеренная - сильная (тесная)

• 
  Слайд 22

  Аналитические методы корреляционного анализа

  1. Метод приведения параллельных данных 2. Метод построения корреляционных таблиц 3. Графический метод 4. Дисперсионный анализ