Презентация на тему "Пространственные эконометрические модели"

Содержание

• 
  Слайд 1
  

  Хабаровский государственный университет экономики и праваКУРСОВАЯ РАБОТАпо дисциплине «Теория и методы диагностики пространственной экономики» на тему «Пространственные эконометрические модели: основные положения, практическое применение»

  Выполнила: студентка гр.ГМУ(м)-51 Бахарева Е.А. 2015 1

• 
  Слайд 2

  Основные положения

  Объектом исследования в данной работе является пространственное эконометрическое моделирование субъектом - панельные данные, как одна из моделей пространственной эконометрики. Цель: изучить пространственное эконометрическое моделирование на основе одной выбранной модели из раздела пространственной эконометрики - панельных данных. 2

• 
  Слайд 3

  Задачи

  дать понятие эконометрике и дать краткую характеристику моделям пространственной эконометрики; дать понятие панельных данных и рассмотреть их основные виды моделей; показать основные инструменты работы с панельными данными - пакет программ STATA; показать особенности и основные этапы эконометрического анализа; создать задачу для решения через панельные данные в программе STATA и показать применение панельных данных в задаче, сделать описание. 3

• 
  Слайд 4

  1 глава

  1 Пространственные эконометрические модели 1.1Понятие и виды пространственной эконометрики Эконометрика - это наука о применении статистических и математических методов в эконометрическом анализе для проверки правильности эконометрических теоретических моделей и способов решения эконометрических проблем. Термин «эконометрика» объединяет два слова: экономика (наука об экономических системах) и метрика (наука об изменениях). 4

• 
  Слайд 5

  Классификация видов эконометрических переменных и типов данных:

  Перекрестные данные Временные ряды Панельные данные : обобщённая модель, модель с фиксированными эффектами и модель со случайными эффектами 5

• 
  Слайд 6

  Модели панельных данных

  Объединенная модель регрессии (pooled model) Модель с фиксированным эффектом (fixed effect model) Модель со случайными эффектами (random effect model) 6

• 
  Слайд 7

  Пакет программ STATA

  Впервые STATA появился в 1980-х гг. и на данный момент является универсальным пакетом для решения статистических задач в различных областях, основные сферы применения - социология, экономика, биология и медицина. Преимуществами STATA являются: большой спектр реализованных статистических методов; гибкая пакетная обработка данных - программирование всей последовательности команд, начиная от загрузки данных в память, включая все детали анализа; идентичность возможностей интерактивного режима работы возможностям пакетной обработки; простота написания собственных программных модулей, при этом, достаточно большой спектр программирования; мощная поддержка со стороны производителя и других помощников STATA (через список рассылки Internet); возможность максимизировать функции правдоподобия, задаваемые пользователем; совместимость с различными ОС. 7

• 
  Слайд 8

  Преимущества панельных данных

  Предоставление большое количество данных, получаемых в результате наблюдении, увеличивая число степеней свободы и снижая зависимость между объясняющими переменными, а следовательно, стандартные ошибки оценок; Анализ множества экономических вопросов, которые не могут быть адресованы к временным рядам и пространственным данным в отдельности; Предотвращение смещения агрегированности, неизбежно возникающее при анализе временных рядов и анализе перекрестных данных; Возможность проследить индивидуальную эволюцию характеристик всех объектов выборки во времени; Решение проблемы поиска «хороших» инструментов при оценивании моделей с эндогенными (коррелированными со случайными ошибками) регрессорами; Возможность избежать ошибок спецификации, которые возникают от не включения в модель существенных переменных. 8

• 
  Слайд 9

  2 глава. Практическое применение панельных данных

  2.1 Основные этапы и особенности эконометрического анализа Можно выделить шесть этапов при практическом применении в порядке естественного исследования: 1) постановка цели и задачи; 2)разработка теоретической модели; 3) сбор данных; 4) оценка параметров; 5) апробация и интерпретация результатов; 6) сопровождение модели. 9

• 
  Слайд 10

  Особенности экономических методов

  1.проблемы данных: (информация может быть неполной, данные могут быть агрегированы,большое число разнородных данныхи т.д.) 2. наличие связей между переменными 3.Наличие мультиколлинеарности независимых переменных 4.наличие лагов 5.гетероскедастичность 6. автокорреляция возмущения 10

• 
  Слайд 11

  2 глава

  2.2 Применение панельных данных Задача - оценку продолжительности жизни населения ДВФО через панельные данные, зависимая переменная. Независимые переменные: общая численность населения , коэффициент рождаемости , коэффициент смертности, численность экономически активного населения, численность безработных, уровень экономически активного населения, общее число больничных коек, ) количество населения на одну больничную койку, выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, улавливание загрязняющих атмосферу веществ, сброс сточных вод в поверхностные водные объекты, ВРП и ВРП на душу населения. Данные 2008-2013гг. 11

• 
  Слайд 12

  3 глава

  1. Обобщенная модель 12

• 
  Слайд 13

  модель с фиксированными эффектами (fixed- effects model).

  13

• 
  Слайд 14

  Mодель со случайными эффектами (LGS random-effects).

  14

• 
  Слайд 15

  Выводы:

  при оценке продолжительности жизни населения в регионе с выбранным набором факторами больше всего подойдет обощённая модель. Фактически производя выбор между сквозной моделью и моделью с фиксированными эффектами, данные по тесту Вальда показали выбор в пользу сковозной модели. Производя выборку между сквозной моделью и моделью обобщённой, тест Брауша-Пагана показал выбор в пользу обобщённой модели. Но стоит отметить, что во время проведения расчетов, были выявлены проблемы в построении пространственной эконометрической модели. 15

• 
  Слайд 16

  Заключение

  В данной работе выполнена цель- изучено пространственное эконометрическое моделирование на основе одной выбранной модели из раздела пространственной эконометрики - панельных данных и выполнены поставленные задачи . Показано практическое применение панельных данных на конкретной задаче - исследовать продолжительность жизни населения ДВФО на основании выбранных данных факторов: общая численность населения; коэффициент рождаемости; коэффициент смертности; и др. Данная задача была рассмотрена через три модели панельных данных и протестирована для подтверждения результата, сделаны выводы по исследованию. 16

• 
  Слайд 17
  

  Показано практическое применение панельных данных на конкретной задаче - исследовать продолжительность жизни населения ДВФО на основании выбранных данных факторов: общая численность населения; коэффициент рождаемости; коэффициент смертности; и др. Данная задача была рассмотрена через три модели панельных данных и протестирована для подтверждения результата, сделаны выводы по исследованию. 17