Презентация на тему "Причины смерти и методы их анализа"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Причины смерти и методы их анализа

  Н.С. Гаврилова

• 
  Слайд 2

  Классификация причин смерти

  Установлена Всемирной Организацией Здравоохранения – Международная классификация смертей (МКБ) Было несколько пересмотров. Самый недавний пересмотр – десятый.Принят большинстом стран в середине 90-х

• 
  Слайд 3
  
• 
  Слайд 4

  Классификация причин смерти в СССР

  Отличалась от классификации ВОЗ. Форма #5 (теперь называется формой C51) содержала 185 причин смерти. Наибольшие различия между классификациями ВОЗ и советской содержатся в сердечно-сосудистых заболеваниях и травмах

• 
  Слайд 5

  Новая классификация причин смерти в России

  После распада СССР большинство независимых стран продолжало использовать советскую классификацию причин смерти В 1999 Россия приняла новую классификацию, соответствующую 10-му пересмотру МКБ Все же остается несовместимой с классификацией ВОЗ

• 
  Слайд 6

  Основные группы причин смерти внутри группы травм. Мужчины

  Иванова и др., Demoscope Weekly, N181-182, 2004

• 
  Слайд 7

  Основные группы причин смерти внутри группы травм. Женщины

  Иванова и др., Demoscope Weekly, N181-182, 2004

• 
  Слайд 8

  Деградация причин смерти в России

• 
  Слайд 9
  

  Темпы роста стандартизованной смертности 1989-2000 по классам причин смерти

• 
  Слайд 10
  

  Пропорция смертей от неточно обозначенных причин является одной из мер качества статистики смертностиПропорция, превышающая 5% свидетельствует о недостаточно хорошем качествеВ развитых странах большинство таких смртей приходится на старшие возраста

• 
  Слайд 11
  

  Связан ли рост смертности от неточно обозначенных причин с ростом числа смертей от старости?

• 
  Слайд 12
  

  Возрастные профили смертности от неточно обозначенных состояний в России

  Мужчины Женщины

• 
  Слайд 13

  Пять ведущих причин смерти среди молодых мужчин в России (20-24)

• 
  Слайд 14

  Пять ведущих причин смерти среди молодых женщин в России (20-24)

• 
  Слайд 15

  Какие причины смерти скрываются за неточно-обозначенными причинами?

• 
  Слайд 16
  

  Индивидуальные свидетельства смерти, собранные отделом здравоохранения Кировской областиКировская область – типичный регион России с несколько меньшей, чем в среднем по России смертностью от неточно обозначенных причин смерти

• 
  Слайд 17
  

  Стандартизованные коэффициенты смертности от травм в 1996 годумужчин России в 0-64 годахData from the WebAtlas Project (http://sci.aha.ru/ATL)

• 
  Слайд 18
  

  Умершие от неточно обозначенных причин смерти в Кировской области России в 2003 году

  Внезапная младенческая смерть (R95) 3.3% Разложение в воде (river, well, pond) (R99) 13.0% Разложение дома (R99) 53.5% Разложениев саду, летнем домике (R99) 1.7% Разложениев лесу и поле (R99) 6.0% Разложениев нежилом помещении и улице (R99) 12.3% Разложениев водосточной трубе (R99) 0.7% Разложениена кладбище (R99) 0.3% Разложениев выгребной яме, сарае (R99) 1.0% Разложение в другом месте (R99) 5.5% неизвестно (R99) 2.3% старость (R54) 0.3%

• 
  Слайд 19
  

  Смертность в Москве от неточно обозначенных состояний и травм с неопределенными намерениями

• 
  Слайд 20
  

  Неточно обозначенные состояния и повреждения с неопределенными намерениямиЕсть основания предполагать, что эти причины скрывают насильственные смерти

• 
  Слайд 21

  Пять ведущих причин смерти от внешних причин в Москве в 2001 году

• 
  Слайд 22

  Вскрытия в России

  Используются для уточнения причин смерти Обязятельны в случае насильственных смертей, смертей женщин во время родов, беременности и послеродового периода, младенцев до года, смерти от инфекционного заболевания и смерти от рака не подтвержденного морфологически

• 
  Слайд 23

  Ситуация с патологоанатомической службой в России

  Только 34-48% ставок занято врачами 38-54% ставок заполнено гистологами 35% работников пенсионного возраста

• 
  Слайд 24

  Методы изучения причин смерти

• 
  Слайд 25

  Перечень методов

  Стандартизованные показатели Таблицы смертности множественного выбытия Таблицы смертности при устранении причины смерти Декомпозиция ожидаемой продолжительности жизни

• 
  Слайд 26

  Стандартизованные показатели

  Стандартизованный коэффициент (прямой метод) Стандартизованное отношение смертности Потенциальные годы потерянной жизни

• 
  Слайд 27
  

  Стандартизованное отношение смертности или Standardized mortality ratio

  где Du - суммарное число умерших в изучаемой популяции, Msi - коэффициент смертности в стандартной популяции в возрастной группе i, Pui - численность населения в возрастной группе i для изучаемой популяции

• 
  Слайд 28

  Стандартизованное отношение смертности

  Полезно использовать для маленьких регионов и редких причин смерти За стандартное распределение обычно выбирается распределение смертей по всей стране

• 
  Слайд 29
  

  Потенциальные годы потерянной жизни Potential Years of Life Lost (PYLL)

  где T - верхний предельный возраст, до которого рассчитывается недожитие (обычно 70 или 65 лет), x - середина соответствующего возрастного интервала. Потерянные годы потенциальной жизни рассчитываются как сумма произведений числа умерших на недожитые годы в каждой возрастной группе Коэффициент потерянных лет потенциальной жизни рассчитывается соответственно:   RatePYLL = PYLL/Pu где Pu - численность изучаемого населения в возрасте от 1 до T.

• 
  Слайд 30

  Таблицы смертности множественного выбытия

• 
  Слайд 31
  

  Multiple decrement life tables Часто используется для построения таблиц смертности по причинам Декременты – смерти от различных причин

• 
  Слайд 32

  Таблицы смертности множественного выбытия – этапы построения

  Построить обычную таблицу смертности от всех причин Рассчитать вероятность смерти от причины k

• 
  Слайд 33
  

  Таблицы смертности множественного выбытия – этапы построения (продолжение)

  Рассчитать число декрементов от причины k в интервале (x, x+n): Рассчитать числа доживших до возраста y для тех, кто в течение последующей жизни умрет от причины k:

• 
  Слайд 34
  

  Рассчитать вероятность умереть от данной причины в течение жизни: lk/l0 Рассчитать средний ожидаемый возраст умерших, рассчитав соответственно Lkx и Tkx Рассчитывается так же как ожидаемая продолжительность жизни в обычной таблице

• 
  Слайд 35

  Средний ожидаемый возраст смерти по причинам, женщины России

  Васин С., доклад в Киеве 2006

• 
  Слайд 36
  

  Вероятность для новорожденного умереть на протяжении жизни от семи групп причин смерти (на 100 родившихся), мужчины России

  БСК и новообр. – правая ось Васин С., доклад в Киеве 2006

• 
  Слайд 37
  

  Сравнение структуры смертности мужчин России и Западных стран. 1965 год

  Васин С., доклад в Киеве 2006

• 
  Слайд 38
  

  Сравнение структуры смертности мужчин России и Западных стран. 2004 год

  Васин С., доклад в Киеве 2006

• 
  Слайд 39

  Декомпозиция продолжительности жизни по возрасту и причинам смерти

• 
  Слайд 40

  Метод декомпозиции

  Предложен Андреевым (1982), Поллардом (1982) и Арриагой (1984)

• 
  Слайд 41

  Декомпозиция по возрасту

  где величины lx, Lx, Tx представляют собой стандартные величины из обычной таблицы смертности, а индексы 1 и 2 соответствуют не возведению в степень, а популяции 1 и популяции 2 соответственно (то есть двум сравниваемым популяциям). Необходимо рассчитать обычные таблицы смертности для двух сравниваемых популяций

• 
  Слайд 42
  

  Последний открытый возрастной интервал

• 
  Слайд 43
  

  Декомпозиция вклада отдельных причин в различия по продолжительности жизни

  где Rix обозначает пропорцию смертей от причины i в возрастной группе (x, x+n), то есть Dix/Dx. В данном случае Dix соответствует наблюдаемому чилу умерших от причины i в возрастном интервале (x, x+n), а Dx - соответсвующее число умерших от всех причин.

• 
  Слайд 44

  Декомпозиция по причинам смерти

  Индексы (1) и (2) соответсвуют сравниваемым популяциям. Значения mx соответсвуют табличным коэффициентам смертности от всех причин, которые можно получить из обычной таблицы смертности, поскольку mx = dx/Lx. В данной формуле величина Δx соответствует вкладу различий в смертности от всех причин в возрастном интервале (x, x+n) в наблюдаемые различия в ожидаемой продолжительности жизни. Можно показать, что а также что

• 
  Слайд 45
  

  Декомпозиция различий в продолжительности жизни между Россией и США по причинам. Мужчины

  USA – 1999; Russia – 2001. Source: Shkolnikov et a. Mortality reversal in Russia.

• 
  Слайд 46
  

  Декомпозиция различий в продолжительности жизни между Россией и США по причинам. Женщины

  USA – 1999; Russia – 2001. Source: Shkolnikov et a. Mortality reversal in Russia.

• 
  Слайд 47

  Contribution of different causes of death to changes in LE, men

• 
  Слайд 48

  Contribution of different causes of death to changes in LE, women

• 
  Слайд 49
  

  Age and cause components of LE increase due to anti-alcohol campaign: Men

• 
  Слайд 50
  

  Age and cause components of LE increase due to anti-alcohol campaign: Women

• 
  Слайд 51
  

  Вклад различных причин смерти в различия по ПЖ между среднеазиатами и славянами40e20(CA) - 40e20(Slav)Мужчины (total difference = 2.90 years)

• 
  Слайд 52
  

  Вклад различных причин смерти в различия по ПЖ между среднеазиатами и славянами40e20(CA) - 40e20(Slav)Женщины (total difference = .28 years)

• 
  Слайд 53

  Таблицы смертности при устранении причины смерти

• 
  Слайд 54

  Таблица смертности при устранении причины смерти

  Использует свойство аддитивности интенсиности смертности Метод Чанга (1978) – допущение пропорциональности смертности от отдельных причин

• 
  Слайд 55
  

  Основная формула для расчета таблицы смертности при устранении причины смерти

  В данной формуле индекс –k означает не возведение в степень, а тот факт, что показатель относится к случаю, когда причина смерти k устранена. Коэффициент пропорциональности rk можно получить из отношения наблюдаемых чисел умерших в данном возрастном интервале: