Презентация на тему "Эконометрика: история развития, определение, особенности метода, базовые понятия"

Содержание

• 
  Слайд 1
  

  Эконометрика: история развития, определение, особенности метода, базовые понятия

• 
  Слайд 2
  

  Развитие эконометрики

• 
  Слайд 3
  

  Эконометрика – это:• наука о количественном выражении экономических явлений и их взаимосвязейили• совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики

  Предмет эконометрики – •количественные взаимосвязи между экономическими переменными или • построение функциональных зависимостей между переменными, называемых эконометрическими моделями

• 
  Слайд 4
  

  Причинно-следственная связь – это такая связь между явлениями, при которой изменение одного из них, называемого причиной, ведет к изменению другого, называемого следствием.Особенности:1)Х—>Х’—>Х’’—>Y, где Х - причина (фактор; экзогенная, независимая, объясняющая, входная переменная) Y- следствие (результат; эндогенная, зависимая, объясняемая, выходная переменная)Х’ и Х’’ - промежуточные факторы 2) одновременное воздействие большого количества факторов

  Характеристика взаимосвязей в модели: по направлению изменения связи: 1) прямая 2) обратная по аналитическому выражению: 1) линейная 2) нелинейная по характеру проявления: 1) функциональная (детерминированная) 2) стохастическая

• 
  Слайд 5

  Этапы построения эконометрической модели

  1. Постановка задачи 2. Априорный анализ 3. Информационно-статистический этап 4. Спецификация модели 5. Идентификация модели: 6. Верификация модели: 7. Интерпретация полученных результатов Идентификация возможна Идентификация не возможна Модель адекватна Модель не адекватна

• 
  Слайд 6

  Обобщенная эконометрическая модель:

  y = f(α, x) + ε где y - результативный признак; f(α, x) -функционал, выражающий вид и структуру взаимосвязей; x = (x1, x2,…, xn) - вектор значений факторов xi; α = (α0, α1, α2,…, αn) - вектор некоторых произвольных констант, называемых параметрами модели; ε - ошибка модели, или возмущение.

• 
  Слайд 7

  Основные виды частных эконометрических моделей:

  1. Линейная: 2. Степенная: 3. Гиперболическая: 4. Полиномиальная: 5. Экспоненциальная: и другие

• 
  Слайд 8

  Определение вида модели

  0 х y 0 х y 0 х y

• 
  Слайд 9
  

  # Например:если зависимость спроса у от цены ххарактеризуется уравнением:

  это означает, что с ростом цены на 1 д. е. спрос в среднем уменьшается на 2 д. е. # Например:если зависимость цены у от спроса ххарактеризуется уравнением: это означает, что с ростом спроса на 1% цена в среднем увеличивается на 3,8%.

• 
  Слайд 10

  Корреляционно-регрессионный анализ

  Корреляционный анализ – это раздел математической статистики, изучающий тесноту связи (с помощью расчета коэффициентов корреляции) между переменными без их разделения на факторные и результативные. Регрессионный анализ – это раздел математической статистики, изучающий форму зависимости между факторными и результативными переменными. Построение уравнения регрессии

• 
  Слайд 11

  Коэффициент парной корреляции

  характеризует тесноту связи между переменными (при их линейной зависимости): где rxy– линейный коэффициент парной корреляции; - средние квадратические отклонения переменных х и у (обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности); сov(x,y) – ковариация признаков (мера линейной зависимости двух  случайных величин). – 1 ≤ rxy≤ 1 rxy> 0 – связь прямая rxy

• 
  Слайд 12

  Коэффициент детерминации

  характеризует качество уравнения регрессии (какая часть вариации результата объяснена вариацией фактора ): где R – коэффициент детерминации (чем ближе к 1, тем в большей степени уравнение пригодно для прогнозирования); Dост, D(y) – дисперсия остаточная (необъясненная) и общая дисперсия результативного признака. 0 ≤ R ≤ 1 R = 1 – связь функциональная

• 
  Слайд 13

  Средняя ошибка аппроксимации:

  где А – средняя ошибка аппроксимации, характеризующая отклонение расчетных значений от фактических (допустимый предел – не более 15%).