Презентация на тему "Методы построения параллельных программ"

Презентация: Методы построения параллельных программ
Включить эффекты
1 из 26
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
3.0
1 оценка

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Посмотреть и скачать презентацию по теме "Методы построения параллельных программ" по информатике, включающую в себя 26 слайдов. Скачать файл презентации 0.25 Мб. Средняя оценка: 3.0 балла из 5. Для студентов. Большой выбор учебных powerpoint презентаций по информатике

Содержание

  • Презентация: Методы построения параллельных программ
    Слайд 1

    Лекция 2Методы построения параллельных программ

    Учебный курс Введение в параллельные алгоритмы Якобовский М.В., д.ф.-м.н. Институт математического моделирования РАН, Москва

  • Слайд 2

    Предварительные замечания

    … если для нас представляют интерес реально работающие системы, то требуется убедиться, (и убедить всех сомневающихся) в корректности наших построений … системе часто придется работать в невоспроизводимых обстоятельствах, и мы едва ли можем ожидать сколько-нибудь серьезной помощи от тестов Dijkstra E.W. 1966 Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 2 из 26

  • Слайд 3

    Содержание лекции

    Методыпостроения параллельных алгоритмов и их свойства: Статическая балансировка метод сдваивания геометрический параллелизм конвейерный параллелизм Динамическая балансировка коллективное решение Пример задачи, для параллельного решения которой необходимо создание качественно нового алгоритма Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 3 из 26

  • Слайд 4

    Хороший параллельный алгоритм

    Обладает запасом внутреннего параллелизма Есть возможность одновременного выполнения операций Допускает возможность равномерного распределения вычислительных операций между процессорами Обладает низким уровнем накладных расходов Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. большим большим числом 4 из 26

  • Слайд 5

    Накладные расходы

    Операции, отсутствующие в наилучшем последовательном алгоритме: Синхронизация Обмен данными Дублирование операций Новые операции Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 5 из 26

  • Слайд 6

    Обмен данными

    Потери времени на передачу данных между процессами Процессор 1 Процессор 2 Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 6 из 26

  • Слайд 7

    Синхронизация

    Потери времени на ожидание долго выполняющихся процессов Процессор 1 Процессор 2 Процессор 3 Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 7 из 26

  • Слайд 8

    Дублирование операций

    S=0; For(i=0;i

  • Слайд 9

    Вычисление всех факториаловдо 8! включительно

    Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. F=1; for(i=2;i

  • Слайд 10

    Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 1 2 4 3 8 5 9 11 6 7 12 10 10 из 26

  • Слайд 11

    Метод сдванивания

    Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. Каскадная схема Модифицированная каскадная схема В.П.Гергель Основы параллельных вычислений, лекция 4, слайд 23 11 из 26

  • Слайд 12

    Стена Фокса

    Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. n– ширина стены к– высота стены 12 из 26

  • Слайд 13

    Метод геометрического параллелизма

    Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 13 из 26

  • Слайд 14

    Метод коллективного решения (укладка паркета)

    Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 14 из 26

  • Слайд 15

    Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. Число порций Обработка порции Обмен данными r – размер порции 15 из 26

  • Слайд 16

    Вычисление определенного интеграла

    Send(ai); Send(ai+1); Recv(s); Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 16 из 26

  • Слайд 17

    Метод конвейерного параллелизма

    Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 17 из 26

  • Слайд 18

    Статическая и динамическая балансировка загрузки процессоров Статическая балансировка метод сдваивания геометрический параллелизм конвейерный параллелизм Динамическая балансировка коллективное решение Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 18 из 26

  • Слайд 19

    Определение суммы двух многоразрядных чисел

    r=0; for(i=0;i

  • Слайд 20

    «Параллельный» алгоритм

    Последовательное распространение разряда переноса на четырёх процессорах Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 20 из 26

  • Слайд 21

    Спекулятивный алгоритм

    Спекулятивное вычисление двух сумм Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 21 из 26

  • Слайд 22

    r1=0; r2=1; for(i=0;i

  • Слайд 23

    Спекулятивное вычисление двух сумм Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 23 из 26

  • Слайд 24

    Заключение

    Рассмотрены методы построения параллельных алгоритмов Рассмотрена проблема балансировки загрузки процессоров Представлен масштабируемый параллельный метод сложения многоразрядных чисел, основанный на неэффективном последовательном алгоритме Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 24 из 26

  • Слайд 25

    Вопросы для обсуждения

    В чем заключается проблема балансировки загрузки? В чем заключаются методы геометрического параллелизма, конвейерного параллелизма и коллективного решения? Чем определяются максимальные ускорения, достигаемые при применении этих методов? В чем отличие методов статической и динамической балансировки загрузки? Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 25 из 26

  • Слайд 26

    Контакты

    Якобовский М.В. д.ф.-м.н., зав. сектором «Программного обеспечения многопроцессорных систем и вычислительных сетей» Института математического моделирования Российской академии наук mail: lira@imamod.ru web: http://lira.imamod.ru Москва, 2009 г. Введение в параллельные алгоритмы: Методы построения параллельных программ © Якобовский М.В. 26 из 26

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке