Презентация на тему "Искусственный интеллект"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Искусственный интеллект

  Подготовил Нашатырев Егор Группа ГС15(2)

• 
  Слайд 2

  Что же такое искусственный интеллект?

  Существуют несколько определений искусственного интеллекта. Научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными Свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека. При этом интеллектуальная система — это техническаяили программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека. При этом интеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс[4].

• 
  Слайд 3

  История развития искусственного интеллекта

  1 этап  В 1832 году С. Н. Корсаков опубликовал описание пяти изобретённых им «интеллектуальных машин», для частичной механизации умственной деятельности в задачах поиска, сравнения и классификации. 2 этап В 1964 году была опубликована работа ленинградского логика Сергея Маслова В 1966 году В. Ф. Турчиным был разработан язык рекурсивных функций Рефал. 3 этап возникновение информатики и кибернетики дальнейшее развитие

• 
  Слайд 4

  Основные подходы к разработке ИИ

  нисходящий семиотический — создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.; восходящийбиологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер

• 
  Слайд 5

  Различные подходы

  Тест Тьюринга и интуитивный подход Основное Символьный подход (Основное применение - это решение задач по выработке правил) Логический подход (проектированию баз знаний и экспертных систем направлены на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем) Агентно-ориентированный подход интеллект — это вычислительная часть

• 
  Слайд 6

  Методы исследований

  1)Символьное моделирование мыслительных процессов (доказательство теорем, принятие решений и теория игр, планирование и диспетчеризация, прогнозирование) 2)Работа с естественными языками (ставится цель такой обработки естественного языка, которая была бы в состоянии приобрести знание самостоятельно, читая существующий текст, доступный по Интернету) 3) Машинное обучение (задачи распознавание символов, рукописного текста, речи, анализ текстов)

• 
  Слайд 7
  

  4) Биологическое моделирование искусственного интеллекта (задача создания автономной программы — агента, взаимодействующего с внешней средой, называется 5) Робототехника ( разрабатывается для манипуляции объектами) 6) Машинное творчество (написания компьютером музыки, литературных произведений , художественное творчество. Создание реалистичных образов широко используется в кино и индустрии игр).

• 
  Слайд 8

  Современный искусственный интеллект

  ASIMO — Интеллектуальный гуманоидный робот фирмы Honda

• 
  Слайд 9

  направления развития ИИ:

  решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества выводы

• 
  Слайд 10

  Применение

  Watson— перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов. Для демонстрации работы Watson принял участие в американской игре «Jeopardy!», аналога «Своей игры» в России, где системе удалось выиграть в обеих играх[23]. MYCIN— одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и доктора. 20Q— проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов». Стал очень популярен после появления в Интернете на сайте 20q.net[24]. Распознавание речи Системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей. Роботыв ежегодном турнире RoboCupсоревнуются в упрощённой форме футбола. Банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности (актуарная математика), при игре на бирже и управлении собственностью. Методы распознавания образов (включая, как более сложные и специализированные, так и нейронные сети) широко используют при оптическом и акустическом распознавании (в том числе текста и речи), медицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО

• 
  Слайд 11
  

  Банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности при игре на бирже и управлении собственностью. Методы распознавания широко используют при оптическом и акустическом распознавании (в том числе текста и речи), медицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО.

• 
  Слайд 12
  
• 
  Слайд 13

  Интеграция с другими областями

  1. Компьютерные технологии и кибернетика 2. Психология и когнитология 3. Философия 4. Этика 5. Религия 6. Научная фантастика:

• 
  Слайд 14

  Вывод

  На сегоднейшний день наука развивается стремительно, благодаря этому в скором времени возможно создание идеального искусственного интеллекта. В современном мире самом быстром и точным компьютером является человеческий мозг.