Содержание
-
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
Выполнила студентка группы ГТБ-2-053 Япринцева Анастасия
-
Корреля́ция (от лат. correlatio — соотношение, взаимосвязь), корреляционная зависимость — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин. Правовая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Юриспруденция», для курсантов и слушателей образовательных учреждений МВД / [В.Н. Демидов и др.]; под ред. С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева, С.М. Иншакова. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА: Закон и право, 2012. — 271 с. I. Демидов, Виктор Николаевич. II. Казанцев, Сергей Яковлевич, ред.
-
-
-
Чарльз Э́двардСпи́рмен (англ. CharlesEdwardSpearman; 10 сентября 1863— 17 сентября 1945) — английский психолог, профессор Лондонского и Честерфилдского университетов. Разработчик многочисленных методик математической статистики. Создатель двухфакторной теории интеллекта и техники факторного анализа. http://ru.wikipedia.org
-
-
-
-
-
-
Преимущество Можно ранжировать по признакам, которые нельзя выразить численно: субъективные оценки, предпочтения и т.д. При экспертных оценках можно ранжировать оценки разных экспертов и найти их корреляции друг с другом, чтобы затем исключить из рассмотрения оценки эксперта, слабо коррелированные с оценками других. Коэффициент корреляции рангов применяется для оценки устойчивости тенденции динамики. Недостатки Недостатком коэффициента корреляции рангов является то, что одинаковым разностям рангов могут соответствовать совершенно отличные разности значений (в случае количественных признаков). Недоучет размеров отклонений признаков от их средних величин занижает меру тесноты связи. Поэтому для количественных признаков следует считать корреляцию рангов приближенными мерами тесноты связи, обладающими меньшей информативностью, чем коэффициент корреляции числовых значений этих признаков. http://www.spearman.ru/ru
-
Вся указанная на слайдах литература была заимствована в электронно-библиотечной системе «КнигаФонд» http://www.knigafund.ru/
Нет комментариев для данной презентации
Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.