Презентация на тему ""Системы перевода и распознования текста"" 8 класс

Содержание

• 
  Слайд 1

  Системы перевода и распознавания текста

• 
  Слайд 2
  

  Компьютерные словари Словари необходимы для перевода текстов с одного языка на другой. Первые словари были созданы около 5 тысяч лет назад в Шумере и представляли собой глиняные таблички, разделенные на две части.

• 
  Слайд 3
  

  В настоящее время существуют тысячи словарей для перевода между сотнями языков (англо-русский, немецко-французский и так далее), причем каждый из них может содержать десятки тысяч слов. В бумажном варианте словарь представляет собой толстую книгу объемом в сотни страниц, где поиск нужного слова является достаточно трудоемким процессом.

• 
  Слайд 4
  

  Компьютерные словари предоставляют пользователю дополнительные возможности: выбор языков и направлений перевода; содержание десятков специализированных словарей по областям знаний (техника, медицина, информатика и др.); обеспечение быстрого поиска словарных статей прослушивание слов в исполнении дикторов, носителей языка.

• 
  Слайд 5
  

  Системы машинного перевода Происходящая в настоящее время глобализация нашего мира приводит к необходимости обмена документами между людьми и организациями, находящимися в разных странах мира и говорящими на различных языках.

• 
  Слайд 6
  

  В этих условиях использование традиционной технологии перевода «вручную» тормозит развитие межнациональных контактов. Перевод многостраничной документации вручную требует длительного времени и высокой оплаты труда переводчиков. Перевод полученного по электронной почте письма или просматриваемой в браузере Web-страницы необходимо осуществить немедленно, и нет возможности и времени пригласить переводчика.

• 
  Слайд 7
  

  Системы машинного перевода позволяют решить эти проблемы. Они, с одной стороны, способны переводить многостраничные документы с высокой скоростью (одна страница в секунду) и, с другой стороны, переводить Web-страницы «на лету», в режиме реального времени. Лучшими среди российских систем машинного перевода считаются PROMT и «Сократ».

• 
  Слайд 8
  

  Современные системы машинного перевода позволяют достаточно качественно переводить техническую документацию, деловую переписку и другие специализированные тексты. Однако они неприменимы для перевода художественных произведений, так как не способны адекватно переводить метафоры, аллегории и другие элементы художественного творчества человека.

• 
  Слайд 9
  

  Системы распознавания текста С помощью сканера достаточно просто получить изображение страницы текста в графическом файле. Однако работать с таким текстом невозможно: как любое сканированное изображение, страница с текстом представляет собой графический файл - обычную картинку.

• 
  Слайд 10
  

  Текст можно будет читать и распечатывать, но нельзя будет его редактировать и форматировать. Для получения документа в формате текстового файла необходимо провести распознавание текста, то есть преобразовать элементы графического изображения в последовательности текстовых символов.

• 
  Слайд 11
  

  Преобразованием графического изображения в текст занимаются специальные программы распознавания текста (Optical Character Recognition - OCR).

• 
  Слайд 12
  

  Современная OCR должна уметь: распознавать тексты, набранные не только определенными шрифтами, но и рукописные; корректно работать с текстами, содержащими слова на нескольких языках, распознавать таблицы; корректно распознавать не только четко набранные тексты, но и такие, качество которых, очень плохое; (Например, текст с пожелтевшей газетной вырезки или третьей машинописной копии) сохранение результата в файле популярного текстового (или табличного) формата (например, формат Microsoft Word).

• 
  Слайд 13
  

  Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов: FineReader, CuneiForm,используют как растровый, так и структурный методы распознавания. Кроме того, эти системы являются «самообучающимися» (для каждого конкретного документа они создают соответствующий набор шаблонов символов) и поэтому скорость и качество распознавания многостраничного документа постепенно возрастают.

• 
  Слайд 14