Содержание
-
Статистические методы обработки информации
- Автор: Яковлева Анастасия,
- ученица 11Б класса
- МОУ «Гимназия №11»
-
Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
-
Порядок преобразований первоначально полученной информации
1)Данные измерений упорядочивают и группируют2)После группировки составляют таблицы распределения данных3)Таблицы распределения позволяют построить графики распределения данных4)Составляют своего рода паспорт данных измерения.
-
Статистические программы
«Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др.
-
- Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения
- Кратность варианта - число,показывающее,сколько раз эта варианта встретилась в данном измерение
- Объём измерения-общее количество данных измерения
-
- Частота варианты - это кратность данной варианты разделить на объём измерения
- Мода ряда данных- это варианта,которая встречается в ряду чаще остальных вариант
- Размах измерения - это разность между наибольшей вариантой и наименьшей вариантой:разность Хn-Х1
-
Измерение
- У 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую цифру. Получились следующие данные:
- 2 1 3 3 5 5 3 8 1 7
- 1 5 7 5 3 8 0 4 7 3
- 3 9 6 9 1 6 9 1 2 3
- 9 8 7 0 5 1 3 1 3 9
- 6 2 3 5 9 2 5 1 5 7
-
Шаг 1
Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются последовательно в некотором порядке. Следует начать с наименьшего результата, а закончить наибольшим результатом. Таким выписыванием получается группировка информации.
-
Шаг 2
- Она состоит из двух строчек. В клетке первой строки выписывают поочерёдно все различные значения,реально полученные в измерении. Во второй строке таблицы под каждой вариантой из первой строки записывают кратность варианты.
- Эту таблицу называют таблицей распределения. Последний столбец приписывают для контроля. Другими словами, в этой клетке указывают объём измерения.
-
Шаг 3
Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении имеющейся информации. Хорошо известен табличный способ задания функций. Аргументами этих функций являются варианты, а значениями функций – либо кратности вариант,либо частоты,либо их процентные частоты,в зависимости от того какой график мы будем строить.
-
Зависимость кратности варианты от варианты
-
Зависимость частоты варианты от варианты
-
Зависимость частоты(%) варианты от варианты
-
Гистограммы
- Гистограммное распределение это ступенчатая фигура.
- Их строят, когда приходится первоначальную группировку данных проводить более крупными «блоками». Это когда количество вариант измерения велико.
-
Нет комментариев для данной презентации
Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.