Презентация на тему "Выборочное наблюдение"

Содержание

• 
  Слайд 1
  

  Выборочное наблюдение - относится к разновидности не сплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц.

  Характеризуется: репрезентативность случайность  достаточность  Преимущества: меньше стоимость короче сроки шире область применения  больше достоверность

• 
  Слайд 2
  

  репрезентативность (представительность, способность быть отражением генеральной совокупности) случайность формирования (каждый объект генеральной совокупности должен иметь равную вероятность быть отобранным) достаточность объема для получения статистически значимых результатов

• 
  Слайд 3
  

  меньше стоимость. Затраты на получение данных лишь относительно небольшой части всей совокупности меньше, чем при сплошной переписи. короче сроки. По тем же причинам данные выборочного обследования можно собрать и обобщить быстрее, чем при сплошной переписи. Это особенно важно, когда сведения нужны срочно. шире область применения. При некоторых видах обследований для сбора данных необходимо привлечь высококвалифицированный персонал или воспользоваться специальным оборудованием; как правило, и то и другое ограничено. В этих случаях сплошное обследование невозможно. Выборочные обследования имеют более широкую область применения и дают большую возможность получать сведения самого разнообразного характера больше достоверность. Это утверждение может показаться парадоксальным, однако... Если общий объем работы меньше, то можно привлечь более квалифицированный персонал, лучше его подготовить, более тщательно контролировать проведение обследования и обработку его результатов. Поэтому выборочное обследование может дать более достоверные сведения, чем соответствующее сплошное обследование.

• 
  Слайд 4

  Совокупности:

  Выборочная совокупность - это часть объектов генеральной совокупности, от которых исследователь получает необходимые сведения (проводя, например, интервью), а затем экстраполирует (распространяет) полученные результаты на всю генеральную совокупность Генеральная совокупность состоит из всех объектов, которые подлежат изучению. Состав генеральной совокупности зависит от целей исследования.

• 
  Слайд 5

  Видывыборки:

  простая случайная выборка (собственно-случайная); типическая (стратифицированная); серийная (гнездовая); механическая; комбинированная; ступенчатая.

• 
  Слайд 6
  

  Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел. Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц. Для серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение. Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице. Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки. Многоступенчатая выборка есть образование внутри генеральной совокупности вначале крупных групп единиц, из которых образуются группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.

• 
  Слайд 7

  Способы отбора

  повторный отбор - вероятность выбора любой единицы не ограничена. бесповторный отбор - выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.

• 
  Слайд 8

  Повторный отбор:

  Расчет средней ошибки повторной простой случайной выборки производится следующим образом: средняя ошибка для средней средняя ошибка для доли Расчет предельной ошибки  повторной случайной выборки: предельная ошибка для средней предельная ошибка для доли где t – коэффициент доверия

• 
  Слайд 9

  Бесповторный отбор:

  Расчет средней ошибки бесповторной случайной выборки: средняя ошибка для средней средняя ошибка для доли Расчет предельной ошибки бесповторной случайной выборки: предельная ошибка для средней предельная ошибка для доли   где N - численность генеральной совокупности

• 
  Слайд 10
  

  В статистических исследованиях с помощью формулы предельной ошибки можно решать ряд задач.

  Определять возможные пределы нахождения характеристики генеральной совокупности на основе данных выборки. Определять доверительную вероятность, которая означает, что характеристика генеральной совокупности отличается от выборочной на заданную величину. Определять необходимый объем выборки с помощью допустимой величины ошибки:

• 
  Слайд 11
  

  Доверительные интервалы для генеральной средней можно установить на основе соотношений где -   генеральная и выборочная средние соответственно;   - предельная ошибка выборочной средней. Доверительные интервалы для генеральной доли устанавливаются на основе соотношений

• 
  Слайд 12
  

  Доверительная вероятность является функцией от t, где Доверительная вероятность по величине t определяется по специальной таблице.

• 
  Слайд 13
  

  Чтобы рассчитать численность п повторной и бесповторной простой случайной выборки, можно использовать следующие формулы: (для средней при повторном способе); (для средней при бесповторном способе); (для доли при повторном способе); (для доли при бесповторном способе).

• 
  Слайд 14
  

  Выборочное наблюдение