Презентация на тему "Data mining"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Data Mining

  Выполнили студентки группы У04-01 Фоминых Татьяна Игоревна Сурнина Елизавета Алексеевна

• 
  Слайд 2

  Понятие data mining

  Получило распространение в 1989 году Основоположник – Григорий Пиатецкий – Шапиро DataMining - это технология для поиска в больших объемах данных неочевидных, объективных и полезных на практике закономерностей.

• 
  Слайд 3

  Data mining как мультидисциплинарная область

• 
  Слайд 4

  Сравнение статистики, машинного обучения и DataMining

  Статистика Интеграция теории и эвристик. Сконцентрирована на едином процессе анализа данных, включает очистку данных, обучение, интеграцию и визуализацию результатов. Более, чем DataMining, базируется на теории. Более сосредотачивается на проверке гипотез. Data Mining Машинное обучение Более эвристично Концентрируется на улучшении работы агентов обучения.

• 
  Слайд 5

  Методы data mining

• 
  Слайд 6

  Методы Data mining

  Генетический алгоритм Дерево принятия решений

• 
  Слайд 7

  Стадии data mining

• 
  Слайд 8

  Задачи Data mining

• 
  Слайд 9

  Сферы применения data mining

• 
  Слайд 10

  Web mining

• 
  Слайд 11

  Text mining

  TextMining охватывает новые методы для выполнения семантического анализа текстов Программыдолжны некоторым образом оперировать естественным человеческим языком и при этом понимать семантику анализируемого текста.

• 
  Слайд 12
  
• 
  Слайд 13

  Спасибо за внимание!