Презентация на тему "Дисперсионно-ковариационная матрица(используется для оценки значимости параметров модели)"

Содержание

• 
  Слайд 1
  

  Обзор (продолжение)Обобщенная регрессионная модель

• 
  Слайд 2
  

  Дисперсионно-ковариационная матрица(используется для оценки значимости параметров модели)

• 
  Слайд 3
  

  Оценка дисперсии остатков  число степеней свободы

• 
  Слайд 4
  
• 
  Слайд 5
  
• 
  Слайд 6
  
• 
  Слайд 7
  
• 
  Слайд 8

  Определим наличие смещенности оценок

• 
  Слайд 9
  

  Вывод: оценки и являются смещенными

• 
  Слайд 10

  Проверка значимости модели и ее параметров

  Проверка значимости модели по критерию Фишера

• 
  Слайд 11
  
• 
  Слайд 12
  

  Если для уровня значимости и числа степеней свободы и , то уравнение считается значимым

• 
  Слайд 13
  

  Так как , то уравнение считается значимым

• 
  Слайд 14
  

  Стандартизированные коэффициенты регрессии (-коэффициенты), коэффициенты частной детерминации

• 
  Слайд 15

  Определение

  -коэффициенты показывают влияние независимых переменных на зависимую в относительных единицах измерения

• 
  Слайд 16
  

  Стандартизированное уравнение регрессии

• 
  Слайд 17
  

  Стандартизированное уравнение множественной регрессии

• 
  Слайд 18

  Определение

  Коэффициент частной детерминации показывает предельный (граничный) вклад -го регрессора (независимой переменной) в (общую вариацию)

• 
  Слайд 19

  или

  на какую величину уменьшится коэффициент множественной детерминации, если -ю переменную исключить из модели

• 
  Слайд 20
  
• 
  Слайд 21
  
• 
  Слайд 22
  

  Интерпретация: 88% процентов общей вариации переменной объясняется вариацией показателя торговой площади и почти 11% вариацией среднедневного потока покупателей .

• 
  Слайд 23
  

  Проверка значимости параметров модели и расчет доверительных интервалов

• 
  Слайд 24
  

  

• 
  Слайд 25
  

   Доверительные интервалы

• 
  Слайд 26
  

  Оценка значимости

• 
  Слайд 27
  
• 
  Слайд 28
  

  Доверительные интервалы

• 
  Слайд 29
  
• 
  Слайд 30
  
• 
  Слайд 31
  

  Прогноз значений зависимой переменной yи построение доверительных интервалов прогноза

• 
  Слайд 32

  Точечный прогноз

  Оценка дисперсии прогноза Оценка среднеквадратического отклонения прогноза

• 
  Слайд 33
  

  Доверительные интервалы точечного прогноза

• 
  Слайд 34

  Интервальный прогноз

  Оценка среднеквадратического отклонения прогноза Доверительные интервалы интервального прогноза

• 
  Слайд 35
  

  Пусть Тогда

• 
  Слайд 36
  
• 
  Слайд 37
  
• 
  Слайд 38
  
• 
  Слайд 39
  
• 
  Слайд 40

  Процедура многошагового регрессионного анализа

  Направления по мере добавления в модель независимых переменных; по мере исключения из модели многофакторной регрессии несущественновлияющих независимых переменных.

• 
  Слайд 41

  Шаги (первое направление)

  Расчет коэффициентов парной корреляции Выбор среди рассчитанных коэффициентов наибольшего (по абсолютной величине). Включение в модель соответствующего показателя

• 
  Слайд 42
  

  Построение модели парной регрессии, оценка значимости ее параметров Последовательное дополнение модели независимыми переменными по мере уменьшения значений . Построение моделей, оценка их значимости

• 
  Слайд 43

  Шаги (второе направление)

  Построение модели множественной регрессии с включением в нее всего набора независимых переменных; Оценка значимости параметров модели по критерию Стьюдента. Исключение из модели наименее значимой переменной; Пересчет параметров модели для оставшегося набора независимых переменных. Оценка значимости параметров и т.д.