Презентация на тему "Корреляция рядов данных"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Корреляция рядов данных

  Корреля́ция— статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать случайными) 1

• 
  Слайд 2

  Коэффициент парной линейной корреляции

  Показывает тесноту и направление линейной связи между двумя рядами данных (переменными) Изменяется в интервале Причем, и 2

• 
  Слайд 3
  

  3

• 
  Слайд 4

  Значение коэффициента корреляции – интерпретация связи

  - линейной связи нет, переменные не коррелируют - прямая линейная функциональная связь - обратная линейная функциональная связь 4

• 
  Слайд 5
  

  5

• 
  Слайд 6

  Расчет коэффициента корреляции

  Пример 1 Проанализировать степень корреляции данных стоимости и основных характеристик однокомнатных квартир y - Цена, руб. x1 - Общая площадь, м2 x2 - Жилая площадь, м2 x3 - Этаж, № x4 - Удаленность от центра, км x5 - Наличие ремонта x6 - Наличие телефона 6

• 
  Слайд 7
  

  Формируем вертикальную таблицу 7

• 
  Слайд 8
  

  1 способВыбираем в меню Формулы\Вставить функцию \Статистические \ КОРРЕЛ Массив 1 – выделяем диапазон чисел первого ряда Массив 2 – диапазон чисел второго ряда ОК 8

• 
  Слайд 9
  

  2 способ Вводим в ячейку функцию и два интервала с данными =КОРРЕЛ(B3:B127;C3:C127) В ячейке появится результат расчета 0,166 - связь между ценой квартиры и общей площадью прямая слабая 9

• 
  Слайд 10

  Матрица корреляции

  Каждый элемент матрицы корреляции – это коэффициентпарнойлинейнойкорреляции, который показывает тесноту и направление связи между переменными, указанными в соответствующей и столбце 10

• 
  Слайд 11
  

  11

• 
  Слайд 12

  Расчет матрицы корреляции

  Выбираем в меню Данные\Анализ данных\ Корреляция\ОК 12

• 
  Слайд 13
  

  В окне Корреляция Входной интервал - выделяем диапазон только ячеек с цифрами, расположенных непрерывно (без пустых ячеек) Выходной интервал – ячейка с которой вниз и вправо Будет выведена Матрица корреляции 13

• 
  Слайд 14
  

  В полученной матрице корреляции надо заменить имена столбцов на заданные в примере и уменьшить количество знаков после запятой .. 14

• 
  Слайд 15

  Матрица корреляции

  15

• 
  Слайд 16

  Анализ матрицы корреляции

  Наблюдается прямая тесная линейная связь между переменными х1 и х2 (общей и жилой площадью), так как коэффициент корреляции =0,9, что больше 0,7. Данный результат можно обосновать с позиции здравого смысла: чем больше общая площадь, тем больше жилая. 16

• 
  Слайд 17
  

  Наблюдается обратная умеренная линейная зависимость между переменными y и x4 (ценой квартиры и удаленностью от центра), т.к. коэффициент корреляции равен 0,4. Следовательно, при увеличении удаленности от центра цена квартиры снижается. 17

• 
  Слайд 18

  Спасибо за внимание

  18