Презентация на тему "Лекция 1. Введение в дисциплину «Поиск и обработка экономической информации средствами Интернет и офисных приложений»"

Презентация: Лекция 1. Введение в дисциплину «Поиск и обработка экономической информации средствами Интернет и офисных приложений»
1 из 28
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
0.0
0 оценок

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Посмотреть и скачать бесплатно презентацию по теме "Лекция 1. Введение в дисциплину «Поиск и обработка экономической информации средствами Интернет и офисных приложений»", состоящую из 28 слайдов. Размер файла 0.5 Мб. Каталог презентаций, школьных уроков, студентов, а также для детей и их родителей.

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    28
  • Слова
    другое
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Презентация: Лекция 1. Введение в дисциплину «Поиск и обработка экономической информации средствами Интернет и офисных приложений»
    Слайд 1

    Лекция 1. Введение в дисциплину «Поиск и обработка экономической информации средствами Интернет и офисных приложений»

    Изучаемые вопросы: Цели и задачи дисциплины, распределение учебного времени. Информация и ее свойства. Технологии поиска и обработки информации. Операции с данных

  • Слайд 2

    Цели и задачи дисциплины, распределение учебного времени. «Программа развития НИУ ВШЭ на период с 2009 по 2015 гг. и до 2020 г.» основной задачей университета определяет осуществление информационно-аналитического и экспертного обеспечения деятельности Правительства по вопросам экономической и социальной политики, а также государственного и муниципального управления. Следовательно, выпускники университета должны обладать современными компетенциями аналитика и эксперта в области экономической и социальной политики государства Задачей данного курса является приобретение студентами знаний, умений и навыков, позволяющих им найти необходимую экономическую информацию в локальной или глобальной вычислительной сети подготовить информацию к анализу, провести такой анализ и оформить результаты анализа в виде электронного документа, содержащего различные типы данных: текстовые, графические, рассчитываемые и т.д. Дисциплина «Поиск и обработка экономической информации средствами Интернет и офисных приложений» имеет целью формирование информационной культуры специалиста и предполагает изучение теоретических основ, принципов построения и организации функционирования современных средств обработки данных и способов их эффективного применения.

  • Слайд 3

    Тема 1. Экономическая информация и технологии поиска и обработки информации Информация и ее свойства. Технологии поиска и обработки информации. Кодирование и структурирование данных.Аппаратное и программное обеспечение вычислительных систем как средство реализации информационных технологий. Вычислительные сети и технологии поиска информации. Тема 2. Технологии обработки текстовой и графической информации Информационные технологии, реализованные в современных текстовых процессорах. Общая характеристика Microsoft Word 2007. Интерфейс Word 2007 и его особенности. Разработка текстовых и графических документов с помощью Microsoft Word 2007. Поиск и просмотр документов. Разработка печатных и электронных документов. Тема 3. Технологии создания документов, содержащих расчеты Система математических расчетов MathCAD и особенности ее применения. Общая характеристика системы MathCAD. Информационная среда, предоставляемая в распоряжение пользователя. Входной язык, встроенные функции и модули системы MathCAD. Решение математических и экономических задач с помощью MathCAD . Таблицы и табличные процессоры. Основные понятия электронных таблиц. Применение электронных таблиц для решения задач экономического содержания. Использование расчетных технологий в экономических документах Тема 4. Информационные системы экономиста Информационные системы и базы данных. Данные и программы, представление данных в компьютере. Базы данных и системы управления базами данных. . Назначение и классификация СУБД. Реляционная система управления базами данных и особенности их построения. Разработка структуры базы данных. СУБД Microsoft Access и ее использования в информационных системах

  • Слайд 4

    Распределение учебного времени

  • Слайд 5

    Рейтинговая система оценки!!!! Таблица соответствия оценок по десятибалльной и пятибалльной системам По десятибалльной шкале По пятибалльной шкале 1 – неудовлетворительно 2 – очень плохо 3 – плохо неудовлетворительно – 2 4 – удовлетворительно 5 – весьма удовлетворительно удовлетворительно – 3 6 – хорошо 7 – очень хорошо хорошо – 4 8 – почти отлично 9 – отлично 10 – блестяще отлично - 5 1. Оценка студенческой работы

  • Слайд 6

    2. Итоговая оценка за учебную дисциплину

  • Слайд 7

    Информационное общество

    История цивилизации - непрерывный процесс развития отношений, связанных с созданием, распределением и потреблением ресурсов. Усиление средств массовой информации (политические технологии) Электронная коммерция Автоматизированные системы проектирования и производства Усиление роли индивидуальной деятельности Нормативная база электронного документооборота Налогообложение электронных сделок Защита информации Выводы: 1. Усиление роли информационных работников 2. Экономист – важнейший информационный работник

  • Слайд 8

    2. Информация и ее свойства. В настоящее время не существует единого определения информации как научного термина. С точки зрения различных областей знания, данное понятие описывается своим специфическим набором признаков.

  • Слайд 9

    2. Информация и ее свойства В философском смыслеинформация есть отражение реального мира, это сведения, которые один реальный объект содержит о другом реальном объекте. Информация, как показано в кибернетике, имеет непосредственное отношение к процессам управления и развития, обеспечивающим устойчивость и выживаемость различных систем. Информация имеет двойственный характер Информация может быть отнесена к абстрактным понятиям, наряду с математическими понятиями Информация обладает свойствами приближающими ее к материальному миру информация не может возникать из ничего; информацию можно получать, записывать, пересылать, стирать и т.д. в передающей системе количество информации не уменьшается, а в принимающей системе – увеличивается. информация обладает определенной независимостью от носителя информация может быть преобразована и передана с помощью различных сигналов, безотносительно к ее содержанию.

  • Слайд 10

    Понятие информации

    Информация отождествляется со сведениямиили фактами, которые теоретически могут быть получены и усвоены, то есть, преобразованы в знания. "Под информацией понимают сведения о лицах, предметах, фактах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы их представления" (Федеральный Закон № 24-Ф3 "Об информации, информатизации и защите информации" от 25.01.95 г.). Информацию отождествляют с данными. Здесь налицо подмена понятий. Станут ли данные информацией и если да, то какой, зависит не только от данных, а и от многочисленных аппаратных, программных и естественных методов. Информацию отождествляют с данными. Здесь налицо подмена понятий. Станут ли данные информацией и если да, то какой, зависит не только от данных, а и от многочисленных аппаратных, программных и естественных методов. Он состоит в отказе от определения информации на том основании, что оно является фундаментальным, как, например, материя и энергия. Информация - это действительно фундаментальное научное понятие. Информация - это динамический объект, не существующий в природе сам по себе, а образующийся в ходе взаимодействия данных и методов. Он существует ровно столько, сколько длится взаимодействие, а все остальное время пребывает в виде данных. Информация - это продукт взаимодействия данных и методов, рассмотренный в контексте этого взаимодействия [2] Информатика. Базовый курс. 2-е издание/Под редакцией С.В. Симоновича.- СПб.:Питер, 2008. -640 с

  • Слайд 11

    Любые изменения во внутренней структуре вещества или в энергетических полях сопровождаются образованием сигналов Сигналы распространяются в пространстве и времени Распространение сигналов завершается взаимодействием с веществом физического тела – регистрацией сигналов Результат регистрации сигналов – данные. .Данные всегда объективны Если у вас есть средства для регистрации данных, значит у вас есть и средства для их воспроизведения. Эти средства предоставляют в ваше распоряжение метод доступа к данным Чтобы данные стали информацией надо применить систему методов доступа

  • Слайд 12

    Предметная область Информатики

  • Слайд 13

    Текстовая и графическая информация Текстовая, графическая и звуковая информация Видеоинформация Звуковая информация Видеоинформация Звуковая информация Текстовая информация Текстовая и графическая информация

  • Слайд 14

    Информационные процессы Данные Преподаватель Данные Студент Лекция Экзамен Информационные процессы в телевидении Данные Данные Аппаратные и программные методы обработки Информационные процессы в компьютере Часть данных потеряна Получены все данные Получено больше данных , чем планировал передать преподаватель Данные, которые преподаватель хочет довести до студентов Оценки, полученные студентами на экзамене

  • Слайд 15

    Информационный процесс – это цикл образования информации из данных и немедленногоее сохранения в виде новых данных. Информация существует крайне непродолжительное время, но сам информационный процесс длится столько, сколько существуют носители данных. Данные и методы находятся в постоянном диалектическом взаимодействии. Данные являются объективными, методы – субъективными. Информация возникает и существует в момент диалектического взаимодействия объективных данных и субъективных методов. Информатизация – совокупность процессов и явлений, связанных с целенаправленной обработкой информации, с применением средств вычислительной техники (СВТ) м связи, информационных технологий, а также соответствующего программного обеспечения (ПО). Информационная технология (ИТ) –это система методов, производственных процессов и программных средств, интегрированных с целью обработки хранения, распространения, отображения и использования информации в интересах пользователей. Проблема: Как оценить количество информации, полученной в ходе информационного процесса?

  • Слайд 16

    Для оценки и измерения количества информации могут быть применены различные подходы Статистический подход (К. Шеннон. 1948 г.) Количество информации измеряется уменьшением (изменением) неопределенности состояния системы (энтропии). При получении информации энтропия уменьшается. Если энтропия равна нулю, то о системе имеется полная информация. Семантический подход (Н. Винер, Ю. Шнайдер) Для получения и использования информации ее получатель должен обладать определенным запасом знаний – тезаурусом. Изменение индивидуального тезауруса потребителя под воздействием сообщения свидетельствует о количестве смысловой информации. Если тезаурус потребителя близок к нулю, то и количество воспринятой им смысловой информации равно нулю. Информация обладает свойством относительности и имеет субъективную ценность. Для объективной оценки информации используется понятие общечеловеческого тезауруса. Прагматический подход (А. Харкевич) Количество информации определяется как мера, способствующая достижению поставленной цели. Мера ценности информации – приращение вероятности достижения цели. Структурный подход Предполагает абстрагирование от смыслового содержания информации с целью организации таких логических и физических структур, которые позволили бы наиболее эффективное ее использование (быстрый поиск, извлечение, копирование, изменение и т.д.) Подход предполагает преобразование информации в машинные коды и обратное преобразование. Структурной единицей информации является байт. Структурными элементами информации являются поля, записи, массивы, базы и банки данных, банки знаний.

  • Слайд 17

    Адекватность - степень соответствия информации, полученной потребителем, тому, что автор вложил в ее содержание Достоверность- соответствие информации реальности (как текущей, так и прошедшей) окружающего мира. Полнота - достаточность информации для принятия решения. Избыточность – мера качества. Обычный текст имеет избыточность 20-25%, визуальная информация - более 90 %, видеоинформация - 98-99%. Более объективной принято считать ту информацию, в которую методы вносят меньше субъективных элементов. Доступность информации - это мера возможности получить ту или иную информацию Актуальность - это степень соответствия информации текущему моменту времени. Качество информации определяется ее свойствами !!!

  • Слайд 18

    Свойства данных Свойства информации Свойства данных Свойства информации Свойства методов Естественный метод наблюдения и логический метод счета Естественный метод наблюдения и метод записи римских цифр Свойства данных, информации и методов доступа взаимосвязаны!!! Чем больше методов вам известны, тем больше информации вы получите!

  • Слайд 19

    3. Технологии поиска и обработки информации. Информационные технологии в экономике – процесс , использующий совокупность методов и средств реализации операций сбора, регистрации, передачи, накопления и обработки информации на базе программно-аппаратного обеспечения для решения управленческих задач экономического объекта [1]. Основными техническими средствами реализации информационных технологий являются персональные компьютеры, локальные и глобальные вычислительные сети. Технологии поиска и обработки информации реализуются в системном и прикладном программном обеспечении Технологии поиска документов базируются на использовании имен файлов, технологии поиска данных – на ключевых словах. Выбор технологии обработки информации зависит от типа данных: текстовые, Графические, рассчитываемые, звуковые, видео- и т.д.

  • Слайд 20

    Основные операции конспектирования 4. Операции с данными В ходе информационного процесса в компьютере данные преобразуются из одного вида в другой с помощью различных методов. Компьютер позволяет вести обработку данных с помощью множества различных операций. накопление данных с целью обеспечения достаточной полноты информации для принятия решения приведение данных, поступающих из различных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, то есть повысить уровень их доступности (формальные языки) отсеивание "лишних" данных, которые не нужны для принятия решения; при этом должен уменьшаться уровень "шума", а достоверность и адекватность данных должны возрастать упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования; повышает доступность информации объединение данных по заданному признаку с целью повышения удобства использования; повышает доступность данных организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме; служит для снижения экономических затрат на хранение данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведения и модификации данных прием и передача данных между удаленными участниками информационного процесса; при этом источник данных в информатики принято называть сервером, а потребителя - клиентом перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую Основная цель обработки – повышения качества информации!!!

  • Слайд 21

    4.1. Кодирование данных

    Выражение данных одного вида через данные другого вида. 1 бит - 2 понятия {1 или 0} 2 бита - 4 понятия {00, 01, 10, 11} 3 бита - 8 понятий {000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111} ………………………………………………………………………….. 8 бита - 1 байт - 256 символов 2 байта - 65 536 символов Кодирование действительных чисел: 3, 1415926=0,31415926*101 300000 = 0,3*106 123456789=0,123456789*109 Один из методов формализации

  • Слайд 22

    Таблица 1. Базовая система кодирования ASCII

  • Слайд 23

    Кодирование графических данных

    …….. …….. …….. Растр Представляются системой целых чисел (двоичное кодирование) Черно-белые иллюстрации представляются с помощью 256 градаций серого (1 байт на одну точку). Для кодирования цветных графических изображений применяется принцип декомпозиции произвольного цвета на основные составляющие (красный, зеленый и синий). Такая система кодирования называется системой RGB. На кодирование одной точки надо затратить 24 разряда. Такая система кодирования обеспечивает однозначное определение 16,5 млн. различных цветов, что близко к чувствительности человеческого глаза. Режим представления цветной графики с использованием 24 двоичных разрядов называется полноцветным. Выводы: 1. Двоичная система кодирование позволяет представить числовые, символьные, графические и звуковые данные 2. Работа с данными чрезвычайно трудоемка и ее надо автоматизировать!

  • Слайд 24

    Основные структуры данных

    Структуризация данных- обязательное условие автоматизации обработки данных При создании любой структуры данных надо решить два вопроса: как разделять элементы данных между собой и как разыскивать нужный элемент это простейшая структура данных, в которой адрес каждого элемента данных однозначно определяется уникальным номером адрес каждого элемента определяется путем доступа (маршрутом), ведущим от вершины структуры к данному элементу это упорядоченные структуры, в которых адрес элемента определяется номером строки и номером столбца, на пересечении которых находится ячейка, содержащая искомый элемент 1. Абрамов Александр Петрович 2. Бобров Борис Всеволодович 3. Воробьев Валентин Иванович Достоинства: Простота адресации Легко упорядочить Недостаток: Трудность обновления

  • Слайд 25

    Пример иерархической структуры Достоинства: Легко развивать и модифицировать Недостатки: Трудности адресации (маршрут) Трудно упорядочить, сортировать (индексация) Структуризация данных приводит к увеличению объема данных за счет необходимости хранения и обработки адресов.

  • Слайд 26

    3. Файлы и файловая структура

    Один двоичный разряд 1 байт=8 бит 2 байта 4 байта 8 байтов Килобайт = 1024 байт=210 байт Мегабайт = 1024 Кбайт=220 байт Гигабайт = 1024 Мбайт=230 байт Терабайт = 1024 Гбайт=240 байт это последовательность произвольного числа байтов, обладающая уникальным собственным именем

  • Слайд 27

    Формат имени файла:имя носителя\имя каталога-1\…\имя каталога-n\,собственное имя файла Пример: С:\электронная коммерция\ доклады\безопасность\цифровая подпись Выводы: 1. Обязательным условием автоматизации обработки данных является структуризация и кодирование. 2. Структура данных определяется их типом.

  • Слайд 28

    Схема построения отчета о выполнении лабораторной работы:

    Анализ решаемой информационной задачи на содержательном уровне: Сформулировать решаемую задачу в терминах предметной области. Какие входные данные и каком виде должны быть введены в компьютер? Какие выходные данные и в каком виде предполагается получить от компьютера? Какие операции нужно проделать над входными и промежуточными данными, чтобы получить конечные результаты? Анализ информационной среды, созданной для эффективного решения поставленной задачи: Обоснование выбора аппаратных и программных средств, позволяющих решить поставленную задачу. Особенности настройки окна программы, используемой для решения задачи. Какие информационные технологии, подпрограммы, инструменты и средства использовались в ходе решения? Анализ результатов, полученных в ходе выполнения лабораторной работы: Какой документ сформирован в ходе работы, где он хранится? Какие компьютерные технологии использовались для анализа результатов решения? Какое решение принято по результатам анализа?

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке