Презентация на тему "Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора"

Презентация: Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора
1 из 9
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
0.0
0 оценок

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

"Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора" состоит из 9 слайдов: лучшая powerpoint презентация на эту тему находится здесь! Вам понравилось? Оцените материал! Загружена в 2017 году.

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    9
  • Слова
    другое
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Презентация: Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора
    Слайд 1

    Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора

  • Слайд 2

    Табличный процессор- это прикладная программа, предназначенная для организации табличных вычислений на компьютере. Вычислительная таблица, которая создается с помощью ТП, называется электронной таблицей.

  • Слайд 3

    Деловая графика- средство визуализации, то есть представления в наглядной форме, массивов числовых данных. Данные для диаграммы выбира- ются из выделенного блока таблицы. Возможен выбор данных по столбцам и по строкам.

  • Слайд 4

    Столбчатые диаграммы называются гистограммами и отражают дискретное разделение величин. Бывает одиночная и множественная гистограмма.

  • Слайд 5

    График рассматривается как разновидность диаграммы. На графике отражается непрерывный процесс изменения величины.

  • Слайд 6

    Круговая диаграмма используется для представления вклада нескольких величин в единое целое.

  • Слайд 7

    Величина- некоторая количественная характеристика объекта. Зависимости между величинами могут быть представлены в виде математической модели, в табличной и графической формах.

  • Слайд 8

    Зависимость, представленная в виде формулы, является математической моделью. Регрессионная модель- это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Вид регрессионной функции определяется путем подбора по экспериментальным данным.

  • Слайд 9
Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке