Содержание
-
УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ
ФГОБУ ВПО Санкт-Петербургский Государственный инженерно-экономический университет Факультет логистики и транспорта Кафедра логистики и организации перевозок К.э.н., доцент Степанова Анна Сергеевна stepas@yandex.ru
-
Бально-рейтинговая система дисциплины
Система оценки на экзамене Система оценки курсового проекта
-
Содержание дисциплины
Тема 1. Понятие и функции запасов. Классификация запасов. Тема 2. Развитие теории и практики управления запасами в цепях поставок. Запасы как объект управления в цепях поставок. Тема 3. Определение потребности в запасах. Издержки содержания запасов. Нормирование уровня запасов и оборотных средств, вложенных в запасы. Тема 4. Статистические методы определения показателей текущего и страхового запасов. Статическая задача управления запасами. Тема 5. Модель расчета оптимального объема и периодичности заказа Харриса-Уилсона и ее модификации. Тема 6. Методы расчета показателей страхового запаса. Взаимосвязь текущего и страхового запасов. Тема 7. Стратегии (модели) управления запасами в цепях поставок и условия их применения. Тема 8. Управление запасами в условиях риска и неопределенности. Тема 9. Управление запасами с учетом классификации материально-технических ресурсов по значимости. Тема 10. Алгоритм проектирования оптимальных систем управления запасами в цепях поставок.
-
Жила в одном лесу стая мышек. Однако плохо жили - одолевали их враги разные и редели мышиные ряды. И однажды собрались мышки на собрание, чтобы придумать, как научиться им от врагов защищаться. Думали - думали, так ничего и не придумали. И решили сходить за советом к мудрому филину, который жил в том же лесу. Пришли мышки всей стаей к филину и спрашивают: - Подскажи нам мудрый филин, как нам научиться от врагов защищаться? Несколько часов думал филин и, наконец, ответил: - Нужно Вам мышки ежиками стать. Тогда вы будете колючими, и никто Вас не тронет! Обрадовались мышки и побежали в свои норки. Бегут, бегут и тут самая маленькая мышка, трясясь от страха, за неминуемое наказание говорит: - А можно, можно… я спрошу! А как же нам ежиками стать? Развернулись мышки и обратно к филину пришли. - А как же нам, мудрый филин, ежиками стать? И ответил им мудрый филин: - Не забивайте мне мозги тактическими задачами! Мое дело – Стратегия и Концепция!!!
-
-
-
-
-
-
Сравнительный анализ систем управления запасамидля «Профиль al-fa 01 Armut»
-
Данные АВС-анализа
-
Данные о поставках
-
Данные о расходах
-
Динамика изменения объемов запаса по позиции «имбирь (ведро)»
-
Динамика изменения объемов запаса по позиции «имбирь (коробка)»
-
Варианты стратегий пополнения запасов Полные контейнеры Оптимальная партия или Многономенклатурные поставки или
-
Сравнение различных стратегий управления запасами по позиции «имбирь (ведро)»
-
Сравнение различных стратегий управления запасами по позиции «имбирь (ведро)»
-
Сравнение различных стратегий управления запасами по позиции «имбирь (коробки)»
-
Сравнение результатов моделирования различных стратегий управления запасами по позиции «имбирь (ведра)»
-
Сравнение результатов моделирования различных стратегий управления запасами по позиции «имбирь (коробки)»
-
Оценка потенциала сокращения затрат на основании результатов имитационного моделирования Оценка упущенной выгоды на основании результатов имитационного моделирования
-
Тема 1. Понятие и функции запасов. Классификация запасов
Предмет, цели и задачи дисциплины. Понятие и функции запасов. Классификация запасов. Основные определения, связанные с запасами.
-
«семь правиллогистики» Правильный продукт Правильного качества В правильном количестве В правильное время В правильное место С правильными затратами Правильному потребителю 24
-
Логистика – уникальная область деятельности: здесь основная задача – не допускать остановок! Во всем мире логистика активна 24 часа в сутки, по 7 дней в неделю. Остановка движения означает потери. Управление запасами можно считать бескомпромиссной войной с остановками движения ресурсов. Бауэрсокс Дональд Дж., КлоссДейвид Дж.
-
Переработка или переупаковка Уничтожение отходов Запасы поставщика Запас МР Запас НП Запас ГП на предприятии Запас ГП на региональных складах Запас ритейлеров Запас потребителей Отходы Прямые потоки Возвратные потоки МР – материальные ресурсы НП – незавершенное производство ГП – готовая продукция 26
-
n 1 2 3 n Поставщики первого уровня Поставщики второго уровня Поставщики третьего уровня 1 2 n 1 n 1 2 3 n 1 1 2 n 1 2 n Потребители третьего уровня Потребители второго уровня Потребители первого уровня 1 n 1 2 n Центральная компания Исходные поставщики Конечные потребители Пример логистической сети промышленного предприятия
-
Управление запасами – главный элемент логистики, который должен быть интегрирован в единую систему управления предприятием. Бауэрсокс Дональд Дж., КлоссДейвид Дж. 28
-
Снабжение Распределение Производство ЗЛС Фирма-производитель ЗЛС ЗЛС Потребитель ЗЛС Логистический менеджмент Координация, интеграция МР МР ГП ГП ВМП ВМП ВМП ВМП ЗЛС Логистические функции Информационно-компьютерная поддержка Управление закупками Транспортировка Управление запасами Складирование Прогнозирование расхода материальных ресурсов Сбор и утилизация возвратных отходов, тары Управление производственными процедурами Внутризаводская транспортировка Управление запасами Поддержка стандартов качества производства Защитная упаковка Грузопереработка Складирование Управление процедурами заказов Транспортировка Защитная упаковка Управление запасами Грузопереработка Складирование Прогнозирование спроса Поддержка возврата готовой продукции, сбор и утилизация возвратных отходов, тары Обеспечение сервисом, Поддержка стандартов обслуживания потребителей
-
-
В логистике мифов больше, чем в Древней ГрецииЛукинский В.С. 2003г.
31
-
Задача
Оборот компании – 10 млн$ в год Уровень запасов – 25% объема продаж Годовые затраты на хранение продукции – 20% стоимости Операционные издержки – 7,5 млн$ в год 32
-
Вопрос
Каков текущий уровень рентабельности? Как изменится рентабельность, если сократить уровень запасов до 20 % объема продаж? 33
-
Решение
Стоимость запасов =объем запасов *затраты по содержанию = 10 *106*0,25*0,2=0,5*106млн$ год Общие затраты= операционные издержки+стоимость запасов =(7,5 + 0,5)*106= 8 *106млн$ год Валовая прибыль = Выручка – Затраты = 10 *106-8* 106 =2*106 Рентабельность = валовая прибыль/затраты *100%= =2*106/ 8 *106*100%=25% Стоимость запасов =10 *106*0,2*0,2=0,4*106млн$ год Общие затраты=(7,5 + 0,4)*106= 7,9 *106млн$ год Валовая прибыль = 10 *106-7,9* 106 =2,1*106 (рост 5%) Рентабельность = валовая прибыль/затраты *100%= =2,1*106/ 7,9 *106*100%=26,6% 34
-
Задача
Предприятию для производства необходимо за февраль (28 дн) поставить 20 т материалов. Считаем, что расход материалов – величина детерминированная. У предприятия есть несколько вариантов поставок: 20 т, 10 т и 5 т (табл.1). С точки зрения оптимизации величины запасов и, соответственно, увеличения оборачиваемости запасов, на предприятии целесообразно минимизировать партии закупок. Потери от иммобилизации денежных средств в запасах составляют 1% за рассматриваемый период (месяц). 35
-
Таблица 1Варианты организации поставок
36
-
Таблица 2Сравнение вариантов снабжения
37
-
Причины, приводящие к созданию материальных запасов Несоответствие объемов предложения и спроса на материальные ресурсы (МР), незавершенное производство (НП) и готовую продукцию (ГП) во времени и пространстве. Нарушения нормального протекания производственных процессов, транспортировки и распределения, а также значительные колебания при поставках МР и спросе на продукции. Сезонные колебания во всех звеньях цепей поставок, главным образом в производстве (предложении) и потреблении (спросе). Спекулятивные намерения и инфляционные ожидания. Экономические факторы, основанные на системе скидок с цен закупаемой продукции, возможности консолидации партий заказа, оптимизации транспортировочных схем доставки, сокращении времени поставок и т.д. 38
-
Основные цели создания запасов
Повышение эффективности производства (снижение или ликвидация простоев оборудования, полное использование ресурса времени работы оборудования, уменьшение издержек производства, связанных с привлечением дополнительного оборудования, рабочих и т.п.). Обеспечение обслуживания потребителей (запасы позволяют компенсировать сезонные колебания спроса и поставок, а также возможный рост продаж). Страхование сбоев поставок, возникающих из-за срыва сроков, изменения объемов, неудовлетворительного качества и т.п. Экономия на оптовых скидках (закупка по сниженным ценам позволяет не только защититься от повышения закупочных цен, но и компенсировать затраты на хранение и снизить транспортные расходы). 39
-
Аксолотли VS амбистомы объективные факторы повышения уровня запасов ненадежность поставок; увеличение времени обработки и выполнения заказа; неточное прогнозирование спроса (потребления); увеличение расстояния перевозки; неэффективное производство; низкое качество закупаемых товаров. 40
-
субъективные факторы повышения уровня запасов Отсутствие контроля и мониторинга. Неграмотность. Отсутствие представления о моделях и методах. Неграмотность. Ошибки в применении инструментов планирования. Нежелание признавать ошибки. Искажение информации в системе учета. 41
-
6 основных видов запасов Текущий Страховой Транзитный (в пути) Сезонный Спекулятивный Неликвиды (не реализуемые в течении длительного времени) 42
-
Тема 2. Развитие теории и практики управления запасами в цепях поставок. Запасы как объект управления в цепях поставок
Развитие методов управления запасами. Запасы как объект управления в цепях поставок. Концепции запасов в логистике и управлении цепями поставок. Запасы и материальный поток
-
Рейтинг Российской ФедерацииДанные из доклада Международного банка реконструкции и Развития (2007г) «Trade Logistics in Global Economy»
44 Показатели: Таможня Инфраструктура Международные перевозки Логистическая компетенция Маршрутизация и отслеживание Затраты на внутренние перевозки Своевременность доставки 44
-
Количество работающих на одного конторского служащего в США
45 45
-
Параметры, отражающие издательскую деятельность по логистике
Авторы Наименование Предыдущие издания Количество формул 1. Сток Джеймс Р. Ламберт Дуглас М. Стратегическое управление запасами, 4-е издание, 797 с. – 2005 г. 1982 1987 1993 2001 около 11 формул 2. Баурсокс Д. Дж. Клосс Д. Дж. Логистика. Интегрированная цепь поставок. 2-е изд., 640 с. – 2005 г. 1978 1986 1996 переиздается с переработкой с 1974 около 26 формул и несколько решений 3. Линдерс Майкл Р., Фирон Харольд Е. Управление снабжением и запасами. 768 с. – 2002 г. Выдержали в США более 10 переизданий. 5 формул. 4. Джонсон Джеймс С.Вуд Дональд Ф. ВарлоуДэниел Л. и др. Современная логистика. 7-е издание. 624 с. – 2002 г. 1996 1999 1 формула 5. Уотерс Дональд Логистика. Управление цепью поставок. 503 с. – 2003 г. 2003 8 формул и несколько решений (в литературной форме) 46
-
Авторы Наименование Предыдущие издания Количество формул 6. Кристофер Мартин Логистика и управление цепями поставок. 2-е изд. 316 с. – 2004 г. 1992 1 формула и несколько решений (~6) в литературной форме. 7. Coyle John J. Bardi Edward J/ Langley Jr. C. John The Management of Business Logistics. A supply Chain Perspective.- 7-е, 708 с. – 2003 1976 1992 1996 Около 15 формул и примерных решений. 8. Blanchard Benjamin S. Logistics Engineering and Management, 5 edition, 1998 1974 19811986 1992 1998 Больше 26 формул 9. Ballou Ronald H. Business. Logistics. Management. 4-е, 682 с. –1999 1992 1999 Больше 26 формул 10. Шапиро Джереми Ф. Моделирование цепи поставок. –720 с. – 2006 2001 Больше 26 формул 47
-
48
-
Научная база теории управления запасами
49 Теория управления запасами Математика и ее приложения: Статистика Экономическая теория Теория управления Бухгалтерский учет и аудит Теория вероятностей и математическая статистика Математический анализ Исследование операций: теория прогнозирования, теория случайных процессов, теория графов, теория восстановления, теория массового обслуживания, теория очередей, математическое программирование, теория принятия решений, сетевое планирование, имитационное моделирование и др.
-
Методическая база теории управления запасами
50 Методы теории УЗ «изолированные запасы» «системы запасов» Методы расчета составляющих запасов: Стратегии управления запасами - (s; Q); - (T; S); - (s; S); - (s; T; S) и др. Детерминированные параметры спроса и поставок: - статистические методы; - модель EOQ и ее модификации; - партия за партией (LFL); - метод наименьших общих затрат (LTC); - метод наименьших удельных затрат (LUC); - последовательное балансирование по отдельным периодам (РРВ) и др. Стохастические параметры спроса и поставок: - формула Феттера; - модель разовой закупки («задача газетчика»); - имитационное моделирование и др. Стратегии управления запасами - (R; Q); - base-stock; - (S-1; S); - Kanban; - MRP; - DRP; и др. Методы расчета составляющих запасов: Детерминированные параметры спроса и поставок: - эшелонированная модель EOQ и ее модификации; - методы пропорционального распределения; - метод максимального потока; - LFL; LTC; LUC; РРВ и др. Стохастические параметры спроса и поставок: - модели стохастического сервиса (алгоритм Кларка-Скарфа и его модификации); - модели гарантированного сервиса (Kimball, Simpson, Graves и др.); - модели типа METRIC и их модификации; - имитационное моделирование и др.
-
Логистические концепции управления запасами и снабжением
MRP I (Material Requirement Planning)– система планирования потребностей в материалах, основанная на производственных графиках, связывающих информацию о спросе и запасах. Первоначально определяется спрос, и в зависимости от него программа рассчитывает общий объем необходимых материальных ресурсов, затем, сопоставляя с уровнем запасов, вычисляет объем заказов, параметры заказов с учетом объема и времени доставки. 51
-
MRP II (Manufactory Resource Planning)– система производственного планирования ресурсов, объединяющая производственное, маркетинговое, финансовое планирование и логистические операции. Планы разрабатываются на основе прогнозной информации о спросе, данных об имеющихся заказах и сведений об изменениях в продуктовой линии. Система быстро реагирует на изменения, позволяет работать в режиме реального времени, в ней предусмотрено ежедневное обновление баз данных. Задачей системы MRP II является формирование оптимального материального потока материалов, полуфабрикатов, как в системе снабжения, так и в производстве, а также оптимизация потока готовой продукции. Современные системы MRP II позволяют интегрировать все основные логистические процессы внутри предприятия 52
-
DRP (Distribution Requirements Planning) – система планирования отправок и запасов готовой продукции в дистрибутивных каналах, в том числе и у логистических посредников. DRP базируется на потребительском спросе, учитывая его неопределенность. Система DRP позволяет снизить уровни запасов за счет точного планирования размера и места поставок, сократить потребности в складских площадях, улучшается координация между логистическими функциями, выполняемыми в распределении, все вместе это способствует снижению логистических издержек. DRP II (Distribution Resource Planning) – это современная версия системы планирования, использующая более современные и мощные программные модули, алгоритмы и модели принятия решений 53
-
QR (Quick Response)– концепция (метод, технология) «быстрого реагирования», суть которой состоит в оценке спроса в реальном масштабе времени и как можно ближе к конечному потребителю. Реализация данной концепции логистического управления стала возможной после разработки соответствующих информационных технологий, введения электронного документооборота, электронных продаж, штрихового кодирования и др. С помощью сканирования штриховых кодов формируются данные о реальных продажах, затем эти сведения передаются поставщикам и производителям продукции. «Быстрое реагирование» нацелено на максимальное сокращение времени реакции логистической системы на изменение спроса, и совершенствование информационных технологий способствует более эффективному использованию метода в деятельности предприятий. На основе информации о спросе формируются оптимальные уровни запасов и времени исполнения заказа 54
-
CR (Continuous Replenishment) – логистическая технология «непрерывного пополнения запасов», предназначенная для устранения необходимости в заказах на готовую продукцию для пополнения запасов. Эта технология является модификацией QR. Цель – разработка плана поставки продукции розничным продавцам, направленного на непрерывное пополнение запасов. Пополнение запасов продукции у розничных продавцов осуществляет поставщик на основании информации о продажах, передаваемой продавцом 55
-
TQM (Total Quality Management) –всеобщее управление качеством – непрерывно развивающаяся во времени концепция, определяющая конкурентное качество при отсутствии пределов его совершенствования. TQM интегрирует как техническую сторону качества, предоставляемую стандартами ISO 9000, так и философию управления качеством, основанную на широком участии всего персонала компании во всех сторонах этого процесса, а также интеграцию со всеми логистическими партнерами и прежде всего с потребителями 56
-
JIT (Just-in-time) – концепция (технология) построения логистической системы или организации логистического процесса в отдельной функциональной области, обеспечивающая доставку материальных ресурсов, незавершенного производства, готовой продукции в нужном количестве, в нужное место и точно к назначенному сроку. Применение концепции «точно в срок» позволяет снизить запасы, сократить производственные и складские площади, повысить качество изделий, сократить сроки производства, эффективно использовать оборудование, уменьшить количество непроизводственных операций 57
-
LP (Lean Production) – «стройное/ плоское производство». Суть данной концепции состоит в соединении следующих компонентов: высокого качества, мелких размеров производственных партий, низкого уровня запасов, высококвалифицированного персонала и гибкого оборудования. Основная идея LP – убрать ненужные операции (например, исключаются складирование и ожидание) и организовать производство, требующее наименьших затрат, на котором производятся минимально необходимые партии продукции и в целом используется минимальное количество ресурсов 58
-
VMI (Vendor Managed Inventory) – усовершенствованная версия системы управления запасами поставщиком, основанная на новых информационных технологиях. Вместо оформления заказов потребитель (а им может быть не только торговое, но и производственное предприятие) обменивается информацией о спросе, продажах, продвижении продукции с поставщиком. Поставщик берет на себя обязательства пополнять запасы потребителя и поддерживать их на необходимом уровне. При этом поставщик получает не заказ, а лишь указание покупателя относительно желательных для него верхних и нижних границ размера запасов 59
-
Тема 3. Определение потребности в запасах. Издержки содержания запасов. Нормирование уровня запасов и оборотных средств, вложенных в запасы
Классификация и анализ методов определения потребности в запасах. Классификация издержек, связанных с управлением запасами, методы их определения. Нормирование уровней запасов и оборотных средств, вложенных в запасы. Методы оценки запасов товарно-материальных ценностей (FIFO, LIFO, по средневзвешенной).
-
Тема 4. Статистические методы определения показателей текущего и страхового запасов. Статическая задача управления запасами
Классификация и анализ статистических расчета показателей текущего и страхового запасов. Методика решения статических задач управления запасами («задача газетчика», «задача булочника», «задача о новогодней елке»).
-
Статистические методы расчетов параметров текущего и страхового запасов
62
-
Достоинства статистических методов управления запасами Недостатки статистических методов управления запасами простота на основании статистических данных одновременно производится расчет параметров текущего и страхового запасов не требуется определения затрат на выполнение различных логистических операций, связанных с управлением запасами обязательное наличие данных за довольно длительный период времени неоднозначность результатов, получаемых при обработке смешанных процессов, когда поступления требований (спрос) и поставки являются случайными величинами и происходят в случайные моменты времени, что затрудняет принятие решения при управлении запасами. все известные на сегодняшний день статистические методы определения текущего и страхового запасов могут быть использованы на практике только при условии стационарности анализируемого временного ряда 63
-
Данные о поставках двигателей на склад 64
-
Данные о расходе двигателей на складе 65
-
Данные о движении запасов двигателей на складе АТП, единиц 66
-
Динамика приходов-расходов двигателей на складе
67 67
-
Статистические методы расчета текущего и страхового запасов 68
-
Формулы для расчета текущей составляющей нормы производственного запаса TT. 69
-
Формулы для расчета страховой составляющей нормы производственного запаса Тс 70
-
Результаты расчета показателей текущего запаса 71
-
Результаты расчета показателей страхового запаса 72
-
Динамика ежедневного расхода на примере товарной позиции №6950 и результаты статистической обработки информации о расходах продукции Критерий Арлея для оценки экстремальных значений 73
-
Динамика ежедневного расхода на примере товарной позиции №5088 и результаты статистической обработки информации о расходах продукции Критерий Арлея для оценки экстремальных значений 74
-
Результаты, полученные при имитационном моделировании процесса работы системы на основе статистических методов без выделения «экстремальных» расходов 75
-
Результаты, полученные при имитационном моделировании процесса работы системы на основе статистических методов с учетом наличия «экстремальных» расходов 76
-
Статическая задача
Задача елочника Задача булочника Задача газетчика Задача о продавце мороженого
-
Статическая задача управления запасами возникает тогда, когда для удовлетворения спроса может подаваться только один заказ на закупку товара. Заказы на пополнение запаса либо не возможны, либо сопряжены с очень большими издержками. Пример: торговля мороженым на празднике мороженного; закупка сырья для производства ультрамодной продукции и т.п. Следует, однако, отметить, что применение моделей «хозяйственного риска» в управлении запасами не ограничивается условиями «статической задачи». Эти модели могут применяться также в задачах о запасах запчастей, а также при определении оптимального уровня начальных запасов в сфере распределения новой для данного рынка (или данного поставщика) продукции
-
Модель 1: Закупка в условиях короткого торгового сезона
Допустим, продавец занимается реализацией новогодних елок. Перед ним стоит задача определения количества деревьев, которое нужно закупить с целью последующей перепродажи при условии, что в процессе реализации (примерно 2 недели до Нового года) нельзя будет разместить новый заказ, а сразу же после праздника елки будет невозможно реализовать даже по сниженным ценам. Для решения задачи необходимо получить информацию о возможном спросе на продукцию, чтобы определить объем продаж.
-
Информация о спросе может быть получена несколькими способами:
Посредством наблюдения за спросом в предыдущие периоды. В этом случае осуществляется статистическая обработка данных по спросу за ряд лет и определяется закон распределения спроса. Опрос экспертов (они, как правило, дают дискретную оценку спроса). Изучение официальной статистики (средние значения продаж определенной продукции за определенный период в данном регионе).
-
Модель 1. Закупка в условиях короткого торгового сезона: где р(S) - вероятность того, что S-я единица товара будет продана, а 1- р(S) – наоборот, что S-я единица товара не будет продана; сбыт каждой единицы товара дает прибыль, равную G ден. ед., и что если товар не продан, то на каждой единице торговец теряет U ден. ед.
-
При определении оптимального объема запаса в качестве целевой функции рассматривается функция суммарных затрат, связанных с запасом S – предполагаемый объем запаса (партии закупки); x – случайная величина, характеризующая спрос на продукцию; h – издержки, связанные с содержанием единицы избыточного запаса (нереализованной продукции); p – потери от дефицита (штрафы), связанные с нехваткой единицы продукции; c – цена приобретения единицы продукции; z – остаток запаса предыдущего периода; f(x) – функция плотности распределения спроса.
-
Модель 2. Закупка запасных частей при невозможности их реализации в случае неиспользования: Для определения возможных убытков необходимо рассмотреть число использованных (r) и число закупленных (y) единиц запасного оборудования
-
Модель 3. Закупка запасного оборудования, когда возможна его реализация в случае неиспользования Допустим, что неиспользованное запасное оборудование может быть реализовано по цене, равной V у.е. за единицу.
-
Модель 4. Непрерывное распределение спроса где p(n)dn – вероятность того, что потребность (спрос) в товаре (запчасти, оборудование, потребительская продукция) будет заключена в интервале между n и n+dn Модель 5. Обобщенная статическая модель Примем следующие обозначения: р(s)ds - вероятность того, что спрос за период находится в интервале (s, s +ds); q - размер заказа; h - размер наличного запаса; q+h= х - общий запас после получения заказа; Сс∙(х - s) - издержки хранения (когда поставки превосходят спрос); Сυ∙(х - s) - выручка от реализации оставшихся запасов (когда поставки превосходят спрос); b ∙ (s - х) – издержки вследствие дефицита (когда спрос превосходит поставки); Сu- стоимость единицы товара к моменту доставки его на склад (включая издержки выполнения заказа); z - реализационная цена единицы товара
-
Пример моделирования распределения вероятностей спроса в Excel
-
Пример решения статической задачи с помощью инструмента «дерево решений»
-
Пример решения статической задачи в Excel
-
Пример решения статической задачи в MathCad
-
Тема 5. Модель расчета оптимального объема и периодичности заказа Харриса-Уилсона и ее модификации
Классическая модель Харриса-Уилсона для расчета оптимальной (экономичной) партии заказа EOQ и ее варианты. Корректированные варианты модели Харриса-Уилсона. Модель расчета оптимальной (экономичной) партии заказа в условии многономенклатурных и многопродуктовых поставок.
-
Форд Харрис 1913 г. «How many parts to make at once» Формула полных издержек где С – затраты на единицу продукции Х – экономичная партия заказа S – затраты на оформление заказа M– количество изделий (в месяц) I– коэффициент, отражающий затраты на хранение Примечание: 91
-
Формула для расчета EOQ
где 92
-
Co – затраты на выполнение одного заказа; А – потребность в заказываемом продукте в течение года; Схр – затраты на хранение заказа 93
-
Модель EOQ: Основные параметры и показатели модели EOQ А: зависимость затрат от размера заказа B: зависимость текущего запаса от времени A B 94
-
Формулы для расчета оптимального размера заказа: 95
-
Оценка затрат на содержание запасов 96
-
Исходные данные и оптимальные размеры заказа, рассчитанные по формуле Уилсона
97
-
Нормативный метод определения норм товарных запасов материалов на базах снабжения
98
-
Для иллюстрации полученных формул рассмотрим последовательность расчета показателей модели EOQ при следующих исходных данных: потребность в заказываемом продукте (в год) А=1000 ед.; цена единицы продукции Сп=600 руб.; затраты на выполнение одного заказа С0=500 руб.; доля от цены, приходящаяся на затраты по хранению (в год) f=0,25, θ=1. количество заказов N=1000/82=12; периодичность выполнения дня. 99
-
- затраты на хранение продукции в единицу времени с учетом занимаемой площади (объема) склада, руб.\м2 .ед. времени(руб.\м3 .ед. времени); k - коэффициент, учитывающий пространственные габариты единицы продукции, м2\шт. (м3\шт.). θ – коэффициент, учитывающий неодновременность поступления различных видов продукции на склад, 100
-
Ставки аренды складских помещений в Санкт-Петербурге, $/м2 месяц 101
-
где - коэффициенты, отражающие степень участия различных видов затрат на хранение, например, 102
-
103
-
Допустим, что каждая единица продукции, упакована в ящик следующих размеров: a x b x c (a = 0,3 м – ширина; b = 0,4 м – длина; с = 0,3 м – высота); при хранении допускается штабелирование ящиков в h ярусов (h=6). Рассчитаем затраты на хранение единицы продукции при условии, что выбран склад класса С (холодное помещение, первый этаж). 104
-
Результаты расчета основных параметров EOQ 105
-
Сравнительная характеристика параметров теоретической и реальной моделей оптимального размера заказа: 106
-
Сравнительная характеристика параметров теоретической и реальной моделей оптимального размера заказа: 107
-
Сравнительная характеристика параметров теоретической и реальной моделей оптимального размера заказа: 108
-
Независимые поставки
Поставщик Потребитель Товар В Товар С Товар А 109
-
Многономенклатурные поставки
Поставщик Потребитель Товар А+В+С 110
-
Влияние вида поставок для многономенклатурных запасов 111
-
Многономенклатурные поставки: 112
-
Исходные данные и результаты расчета при независимой поставке 113
-
114
-
115
-
Следовательно, при организации кратных поставок суммарные затраты меньше затрат с независимой, а также совместной (одновременной) поставкой, т.е. Результаты расчета параметров поставок при различных коэффициентах кратности 116
-
Зависимость суммарных затрат С∑(к) от коэффициента кратности к
117
-
Зависимость периода поставок Т(к) от коэффициента кратности k
118
-
119
-
120
-
121
-
Тема 6. Методы расчета показателей страхового запаса. Взаимосвязь текущего и страхового запасов
Анализ основных подходов для расчета показателей страхового запаса. Вероятностно-статистическая модель определения показателей страхового запаса (формулы Феттера-Брауна и Бауэрсокса-Клосса).
-
Соотношение уровня обслуживания и величины множителя для страхового запаса
-
Степень покрытия дефицита при различных уровнях страхового запаса, %
-
*Регрессионный анализ *Виртуальный страховой запас *Динамичный страховой запас (по сезонам) *Держать страховой или DHL???
-
Тема 7. Стратегии (модели) управления запасами в цепях поставок и условия их применения
Основные стратегии (модели) управления запасами: модель с фиксированной периодичностью заказа и модель с фиксированным уровнем контроля. Комбинированные модели управления запасами. Имитационное моделирование в управлении запасами.
-
Стратегии управления запасами включают в себя
определенную систему контроля и учета уровня запаса на складах (как часто осуществляется контроль, какие параметры подлежат учету и контролю); систему организации заказа на пополнение запаса (при каких условиях делается заказ на пополнение запаса, как определяется размер заказа на пополнение запаса); модели расчета составляющих запасов (текущего, страхового, подготовительного)
-
Регулировать уровень запаса можно следующими тремя основными способами
изменение размера заказа (партии поставки); изменение периода заказа (интервала поставок); одновременным изменением размера заказа и интервала между поставками
-
Модели (стратегии) управления запасами
129
-
Основные параметры стратегий управления запасами
-
-
Классификация стратегий управления запасами в одноуровневых системах («изолированные запасы»)
Стратегии управления запасами «Периодические» стратегии: Стратегии «с точкой заказа» «Комбинированные» стратегии, «(t, s (R), S) – стратегии» 1) Tсз (период между заказами)=const; поставка до Smax) «стратегия оперативного управления» или «(t,S)-стратегия» 2) Tсз (период между заказами)=const; Qзак=const «стратегия равномерной поставки» 1) Qзак=const по достижении ROP – «(R,Q) -стратегия» или «ФРЗ-стратегия» 2) Qзак = var (до Smax) по достижении ROP –«минимаксная стратегия (Min-Max)» или «(s,S)-стратегия» 1) Qзак = var (доSmax), заказосуществляется в строгоопределенныймоментвремени (tз) приусловиидостиженияROP 2) Qзак = var (доSmax), заказосуществляется в строгоопределенныймоментвремени (tз), а такжеподостиженииROP 3) Qзак = var (доSmax), либо в моментвремени (tз), либоподостиженииROP
-
Примечание
Существующие стратегии управления запасами в основном рассчитаны на работу в системах, где спрос непрерывен, либо умеренно дискретен Пример «нормального» расхода материальных ресурсов (офисные столы)
-
На практике нередко возникают ситуации «редкого» и «импульсного» спроса
«Редкий» спрос предполагает очень небольшой расход материальных ресурсов, причем моменты возникновения потребности неравномерно распределены во времени и отделены друг от друга длительными промежутками «нулевого» потребления. При «импульсном спросе» потребность в материальных ресурсах также имеет сильно выраженный дискретный характер: сравнительно большие объемы потребления («всплески») перемежаются длительными периодами «нулевого» спроса Пример «импульсного» расхода материальных ресурсов (воздушные фильтры для автобусов)
-
Для случая «редкого» и «импульсного» спроса рассматриваемые системы управления запасами (простые и комбинированные) не подходят, поскольку: невозможно осуществить точный прогноз потребности в материальных ресурсах при ярко выраженном дискретном характере спроса; при «редком» расходе недостаточно статистической информации для прогнозирования и расчета страхового запаса. В случае «импульсного» и «редкого» спроса необходимо, прежде всего, определить причины, которые обуславливают подобный характер потребления материальных ресурсов, а уже после этого подбирать индивидуальные решения, которые будут сочетать в себе методики теории управления запасами, менеджмента, маркетинга.
-
Стратегия оперативного управления
В этой стратегии период между заказами постоянен (Tсз=const), заказы на пополнение запаса делаются в строго определенные моменты времени (tз). Объем заказа (Qз) переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (Smax). При определении объема заказа учитывается текущий уровень запаса на момент подачи заказа (Sтi), ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки (d(L)), запасы в пути (ЗП).
-
Стратегия «равномерной поставки»
В стратегии «равномерной поставки» период между заказами постоянен(Tсз=const). Объем заказа складывается из постоянной составляющей (Qopt=const) и переменной составляющей, которая идет на покрытие израсходованного в предыдущем периоде страхового запаса (Sc(L)). Восполнение страхового запаса может происходить как в период следующей поставки, так и в период между поставками.
-
(R; Q)-стратегия или «стратегия с фиксированным размером заказа»
В этой стратегии заказ на пополнение запаса делается по достижении определенного порогового уровня текущего запаса или «точки заказа» (ROP). Объем заказа складывается из постоянной составляющей (Qopt=const) и переменной составляющей, которая идет на покрытие израсходованного в предыдущем периоде страхового запаса (Sc(L)). Восполнение страхового запаса может происходить как в период следующей поставки, так и в период между поставками. Стратегия предполагает непрерывный или периодический контроль уровня запаса (Δ→0 или Δ = const).
-
(s-S)-стратегия или «минимаксная стратегия»
Данная стратегия предполагает, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса (Sminили s), при этом объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (Smax). Стратегия предполагает непрерывный или периодический контроль уровня запаса (Δ→0 или Δ = const). При определении объема заказа учитывается ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки (d(L)) и запасы в пути (ЗП).
-
Алгоритм выбора моделей (стратегий) управления запасами
LFL – партия за партией; PPB – балансирование по отдельным периодам; LTC – наименьших общих затрат, LUC – наименьших удельных затрат 140
-
-
Тема 8. Управление запасами в условиях риска и неопределенности
Риски содержания запасов и возникновения дефицита. Методы расчета оптимальной партии поставки с учетом дефицита. Модель определения параметров запасов на основе концепции анализа общих затрат в цепях поставок.
-
Тема 9. Управление запасами с учетом классификации материально-технических ресурсов по значимости
Понятие номенклатурных групп. Метод АВС. Метод XYZ.
-
Пример определения номенклатурных групп
144
-
Характеристика номенклатурных групп А, В и С
145
-
Сравнение результатов выбора номенклатурных групп
146
-
147
-
148
-
Методы определения номенклатурных групп
149
-
-
Тема 10. Алгоритм проектирования оптимальных систем управления запасами в цепях поставок.
Понятие оптимальной системы управления запасами. Этапы управления запасами в цепях поставок. Учет и контроль информации о формировании запасов. Математические модели оптимизации управления запасами в цепях поставок. Роль третьей и четвертой стороны логистики (3 PL и 4 PL) в формировании цепей поставок и управлении запасами в них. Модели оптимизации управления запасами в многоуровневых (эшелонированных) логистических системах.
-
Первичные источники информации, данные складского и бухгалтерского учета, внешняя информация об особенностях существующих и альтернативных цепей поставок, др. информация Формирование критериев оценки эффективности стратегии управления запасами исходя из целей предприятия Принятие решений по организации поставок Мониторинг состояния системы. Оценка эффективности применяемых стратегий. Корректировка стратегий управления запасами Первичная статистическая обработка данных: динамика расходов, приходов; график динамики остатков; разложение процесса расхода на «нормальный» и «экстремальный»; выявление сезонности, оценка статистического закона распределения для расхода и т.п. Определение системы существующих и потенциально возможных условий, при которых будет осуществляться очередной заказ на пополнение запаса: периодичность подачи заказа, срок поставки, стоимость доставки, условия оплаты, многономенклатурность, товарозаменяемость и т.п. Выбор методики контроля за состоянием запасов (ежедневная, периодическая; полная, выборочная) Разработка организационной структуры системы управления запасами; выбор информационного и технического обеспечения деятельности по управлению запасами Выбор метода расчета текущего и страхового запасов : статистические, экономико-математические, имитационное моделирование, прогнозирование и экспертные оценки Расчет основных параметров стратегии управления запасами: величина заказа, интервал заказа, точка заказа, максимально желаемый уровень, и др. Формирование стратегии управления запасами по группам ABC-XYZ- αβγδ Анализ номенклатуры (ассортимента), систематизация позиций: АВС-анализ, XYZ-анализ,αβγδ-анализ Экспертный анализ: идентификация причин возникновения неликвидов и излишних запасов
-
На первом этапе осуществляется формирование базы данных с информацией, которая может быть полезна для управления запасами. Как правило, это данные, характеризующие процессы потребления продукции, а также информация о ключевых особенностях цепей поставок, которые могут повлиять на выбор стратегии управления запасами.
-
На втором этапе осуществляется статистическая обработка и анализ рядов данных о расходах и приходах запасов. Анализ данных включает расчет средних значений потребления, времени выполнения заказов, СКО расхода и времени выполнения заказов, оценку принадлежности крайних (максимальных, минимальных) значений общей выборке, дисперсионный анализ рядов, корреляционный анализ и т.д.
-
На третьем этапе осуществляется классификация всей номенклатуры материальных ценностей в запасах на группы: ABC, XYZ, αβγδ.АВС-анализ позволяет выявлять группы позиций номенклатуры, представляющие наибольший экономический интерес для управления запасами. XYZ-анализ позволяет оценить степень стохастичности и точности прогнозирования расходов по отдельным номенклатурным позициям. αβγδ-анализ позволяет идентифицировать характер процесса расхода (редкий спрос, сезонность, экстремальный спрос и т.п.).
-
На четвертом этапе осуществляется экспертная оценка причин, приводящих к возникновению дефицита, сверхнормативных запасов и других негативных проявлений динамики уровня запасов на складах компании. На пятом этапе осуществляется процедура выбора (формирования), а также корректировки стратегии управления запасами в соответствии с выявленными ранее особенностями динамики спроса на материальные ресурсы и ключевыми характеристиками цепей поставок.
-
На шестом этапе осуществляется расчет основных параметров стратегий управления запасами, таких как объем и периодичность заказов на пополнение запаса, величина страхового запаса, нормативный (желательный) уровень текущего запаса. На седьмом этапе происходит реализация стратегии в процессе поставок продукции. На восьмом этапе осуществляется мониторинг состояния системы управления запасами и корректировка стратегий управления запасами исходя из изменений параметров спроса и цепей поставок.
-
С∑ – затраты на содержание системы управления запасами; Сз–затраты, связанные с организацией выполнением поставок всего объема,руб.; Сх – суммарные затраты на хранения запасов; Сдеф – суммарные потери, вызванные дефицитом; Са – суммарные затраты на администрирование (процесс расчета величин заказов, страховых запасов, корректировки параметров системы и т.п.); Седхр – затраты на хранение единицы товара в рассматриваемом периоде; Q – средний уровень запасов в системе; Dij – величина дефицита в последний деньj-го цикла; С еддеф – потери от дефицита единицы товара; К – количество поставок в рассматриваемой системе, С0– стоимость исполнения заказа; Z – фонд рабочего времени специалиста по управлению запасами (зависит от номенклатуры, периодичности проверок, системы информационно-компьютерного оснащения и т.п.); Счч– фонд оплаты труда специалиста по управлению запасами. А – планируемый объем реализации в рассматриваемом периоде; П ед – наценка предприятия.
-
-
Издержки дефицита можно подразделить на 2 категории: 1. жесткие издержки дефицита; 2. мягкие издержки дефицита.
Жесткие издержки дефицита непосредственно связаны с появлением дефицита и мероприятиями, направленными на его ликвидацию. К этой группе можно отнести: затраты на подготовку и размещение дополнительных заказов; затраты на перевозку дополнительных партий груза; затраты на ускорение доставки (оплата продукции и транспортных услуг по повышенным ставкам); штрафные санкции за нарушение обязательств по заключенным договорам и проч. Мягкие издержки дефицита связаны с долгосрочными и отложенными последствиями дефицита, с потерей предполагаемого дохода. Например: упущенные продажи (потеря предполагаемой прибыли); имиджевые потери (ухудшение деловой репутации компании); уход постоянных клиентов; уменьшение занимаемой компанией доли на рынке; затраты на удержание клиентов (на рекламу, PR-мероприятия, скидки и пр.) и проч.
-
Предприятие 1 (торговое)
-
Предприятие 2 (торговое)
-
Оценка упущенной выгоды, руб
Снижение расходов на содержание запасов на 74%. Снижение затрат, связанных с созданием запасов на 4 %.
-
Предприятие 3 (автосервис)Итоговый результат трехфакторного АВС-анализа (фрагмент)
Первый фактор – количество реализованного товара, шт Второй фактор – кол-во реализованного товара, руб Третий фактор – остаток, руб
-
График модели управления запасами масляного фильтра «минимум-максимум» с проверкой уровня запасов раз в три дня и пополнением запаса до максимального уровня
-
Сравнение систем управления запасами
-
Предприятие 4 (производственное)
-
Информация об ожидаемых результатах применения различных стратегий управления запасами по всем позициям группы А
-
Основные показатели эффективности управления запасами
-
Формирование матрицы принятия решений при управлении запасами с использованием активных методов регулирования
170
-
171 Построение СУЗ: DemandPlanning (Планирование потребностей), InventoryPlanning (Планирование запасов), ReplenishmentPlanning (Планирование пополнений). *Регрессионный анализ *Виртуальный страховой запас *Динамичный страховой запас (по сезонам) *Держать страховой или DHL???
Нет комментариев для данной презентации
Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.