Содержание
-
Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждениевысшего профессионального образования «Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева» Колотовкина Екатерина Игоревна ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОМПЛЕКСНОЙ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ Рекомендовано в качестве материалов к лекционному курсу учебно-методической комиссией специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии» Кемерово 2012
-
АНАЛИЗИРУЕМЫМ ПЕРИОДОМ ЯВЛЯЮТСЯ ПЯТЬ ЛЕТ, ПРЕДШЕСТВУЮЩИХ ТЕКУЩЕМУ КАЛЕНДАРНОМУ ГОДУ ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ - социально-экономическая система конкретного города или района Кемеровской области. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА ВЫПОЛНЯЕТСЯ НА ОСНОВЕ ФАКТИЧЕСКИХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ, НОСИТ РЕАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР, В СВЯЗИ С ЧЕМ ДОЛЖНА БЫТЬ ВЫПОЛНЕНА НА ВЫСОКОМ ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ И ПОЛНОСТЬЮ СООТВЕТСТВОВАТЬ ВСЕМ ТРЕБОВАНИЯМ, ПРЕДЪЯВЛЯЕМЫМ К ДАННОЙ ФОРМЕ ПРЕДВИДЕНИЯ.
-
ПЕРЕЧЕНЬ ВАРИАНТОВ КОМПЛЕКСНОЙ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
-
Введение. Общая характеристика города/района N Факторный анализ социально-экономического развития города/района N 2.1. Анализ развития реального сектора экономики. 2.2. Анализ развития финансовой сферы. 2.3. Анализ развития социальной сферы. Прогноз социально-экономического развития города/района N 3.1. Прогноз развития реального сектора экономики. 3.2. Прогноз развития финансовой сферы. 3.3. Прогноз развития социальной сферы. Заключение. СТРУКТУРА КОМПЛЕКСНОЙ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
-
С целью всесторонней характеристики объекта исследования – города или района Кемеровской области, в данном разделе приводится информация в разрезе следующих аспектов: история создания; административно-хозяйственное деление; географическое положение; природно-ресурсный потенциал; экономический потенциал; основные предприятия базовых отраслей; демографический и трудовой потенциал; рекреационный потенциал; научно-технический потенциал; культурный потенциал; структура управления. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ТЕРРИТОРИИ N Приведенный перечень является примерным. Преимущество того или иного пункта в описании объекта исследования будет зависеть от выбранной территории. При выполнении данного пункта особое внимание следует уделить последним изменениям в направлении социально–экономического развития территории, попытаться отследить важные моменты, для более подробного факторного анализа.
-
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ТЕРРИТОРИИ N Выполняется в презентации Microsoft Office PowerPoint
-
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки. Таким образом факторный анализ позволяет решить две важные проблемы исследователя: описать объект измерения всесторонне и в то же время компактно. РАЗДЕЛ 2 САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ДОЛЖЕН СОДЕРЖАТЬ ГРАФИЧЕСКИЙ И ТАБЛИЧНЫЙ ИЛЛЮСТРАЦИОННЫЙ МАТЕРИАЛ. 2. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИИ N
-
В данном разделе проводится факторный анализ основных тенденций развития базовых сфер социально-экономической системы территории, выявляются причинно-следственные связи социально-экономических процессов, формулируются выводы. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ВЫПОЛНЯЕТСЯ В РАЗРЕЗЕ ТРЕХ ПОДСИСТЕМ : КАЖДЫЙ ПОДРАЗДЕЛ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ (2.1; 2.2; 2.3) ДОЛЖЕН ЗАКАНЧИВАТЬСЯ ВЫВОДАМИ О ДИНАМИКЕ СООТВЕТСТВУЮЩИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ВЫЯВЛЕННЫХ ПРОБЛЕМАХ И ТЕНДЕНЦИЯХ РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИИ.
-
ПРОМЫШЛЕННОСТЬ. Город N - монопрофильный промышленный комплекс. Основная производственная специализация города - добыча и обогащение угля. Ведущей отраслью промышленности является угольная, на долю которой приходится 91,6% промышленной продукции и до 40% численности занятого населения. Существование монопрофильной направленности в промышленности ставит экономику города под угрозу. Так как существенные структурные диспропорции порождают нестабильность в налогово-бюджетной сфере. Стагнация производства грозит крахом экономики. Далее рассмотрим основные социально – экономические показатели промышленности города N в таблице 2.1. ПРИМЕР: АНАЛИЗ РАЗВИТИЯРЕАЛЬНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ ГОРОДА N ДИНАМИКА ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ РЕАЛЬНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ
-
Проанализировав данные таблицы можно сделать вывод, что за пять анализируемых лет темп роста объема промышленной продукции составил 272 %. Подробно проанализируем динамика объема добычи угля, как основного вида промышленной продукции города. Рис 1 . Динамика объема и добычи угля, млн. тонн ПРИМЕР: Рис 2 . Соотношение объема и добычи угля и , млн. тонн
-
Рис 1. Динамика пассажирооборота автомобильного транспорта ПРИМЕР: Рис 2. Соотношение динамики пассажирооборота и числа автомобилей на 1000 чел.
-
ДИНАМИКА И СТРУКТУРА БЮДЖЕТНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ ПРИМЕР: Из-за отличия в шапке таблицы получаем разное смысловое значение!!!
-
2.2. ПРИМЕР: АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ ФИНАНСОВОЙ СФЕРЫ
-
По итогам пяти лет среднее превышение кредиторской задолженности в городе над дебиторской составляет 3,2 раза раза. Темпы роста дебиторской задолженности выше, чем кредиторской: на 24%, в то время как кредиторской – на 41%. Данное соотношение показано на рисунке . Рисунок . Соотношение кредиторской и дебиторской задолженностей ПРИМЕР:
-
Рис 1. Структура налоговых доходов города Nв 2009г., % НЕПРАВИЛЬНЫЙ ВАРИАНТ Рис 2. Структура расходной части бюджета города N в 2008году, % ПРИМЕР:
-
ПРАВИЛЬНЫЙ ВАРИАНТ ПРИМЕР:
-
2.3. ПРИМЕР:АНАЛИЗА РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ ХАРАКТЕРИСТИКУ:
-
Рисунок. Демографическая ситуация в городе N за последние пять лет. ПРИМЕР:
-
ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ Рисунок. Динамика роста среднемесячной заработной платы Рисунок. Соотношение динамики роста среднемесячной заработной платы и прожиточного минимума ПРИМЕР:
-
В СОВРЕМЕННЫХ РЫНОЧНЫХ УСЛОВИЯХ ЛЮБАЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ДОЛЖНА УМЕТЬ ВЫЯВИТЬ СВОИ СИЛЬНЫЕ И СЛАБЫЕ СТОРОНЫ И ОБЕСПЕЧИТЬ СЕБЕ ОПРЕДЕЛЕННЫЙ УРОВЕНЬ ПРЕИМУЩЕСТВ ОДНОВРЕМЕННО ПО НЕСКОЛЬКИМ НАПРАВЛЕНИЯМ. ВСЕ ЭТИ НАПРАВЛЕНИЯ ГРАФИЧЕСКИ МОГУТ БЫТЬ ПРЕДСТАВЛЕНЫ В ВИДЕ ВЕКТОРОВ МНОГОУГОЛЬНИКА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ: УДЕЛЬНЫЙ ВЕС ГОРОДА N И ГОРОДА КЕМЕРОВО В ОСНОВНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЯХ ОБЛАСТИ В 2012 Г.
-
ПРИМЕР ПРИМЕНЕНИЯ СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА: Удельный вес городского округа в основных экономических показателях области в 2011 г. Удельный вес крупных городских округов в основных экономических показателях области в 2011 г.
-
3. ПРОГНОЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИИ N В самостоятельной работе разрабатывается прогноз социально-экономического развития территории на среднесрочный период. Время упреждения прогноза составляет пять лет! ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ 3 РАЗДЕЛА НЕОБХОДИМО: ВНИМАНИЕ!!! НЕОБХОДИМО РАЗРАБОТАТЬ ПО ДВА ПРОГНОЗА ИЗ КАЖДОЙ ПОДСИСТЕМЫ (ОДИН ПОКАЗАТЕЛЬ ДОЛЖЕН ВЫРАЖАТЬСЯ В ДЕНЕЖНОМ ЭКВИВАЛЕНТЕ, ДРУГОЙ – В НАТУРАЛЬНЫХ ИЛИ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ЕДИНИЦАХ ИЗМЕРЕНИЯ).
-
3. ПРОГНОЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИИ N В самостоятельной работе разрабатывается прогноз социально-экономического развития территории на среднесрочный период. Время упреждения прогноза составляет пять лет! ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ 3 РАЗДЕЛА НЕОБХОДИМО: ВНИМАНИЕ!!! НЕОБХОДИМО РАЗРАБОТАТЬ ПО ДВА ПРОГНОЗА ИЗ КАЖДОЙ ПОДСИСТЕМЫ (ОДИН ПОКАЗАТЕЛЬ ДОЛЖЕН ВЫРАЖАТЬСЯ В ДЕНЕЖНОМ ЭКВИВАЛЕНТЕ, ДРУГОЙ – В НАТУРАЛЬНЫХ ИЛИ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ЕДИНИЦАХ ИЗМЕРЕНИЯ).
-
МЕТОДЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ, ЗАКЛЮЧАЮЩИЕСЯ В ИЗУЧЕНИИ УСТОЙЧИВЫХ ТЕНДЕНЦИЙ, СЛОЖИВШИХСЯ В ПРОШЛОМ И НАСТОЯЩЕМ И ПЕРЕНЕСЕНИИ ИХ НА БУДУЩЕЕ. МЕТОДЫ ПРИМЕНЯЮТСЯ ПРИ СТАБИЛЬНОЙ СИСТЕМЕ, УСТОЙЧИВОСТИ ЯВЛЕНИЙ, КОГДА ДИНАМИКА ПРОЦЕССОВ И ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ПЕРСПЕКТИВЕ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ ТЕНДЕНЦИЯМИ ИХ ИЗМЕНЕНИЙ В ПРОШЛОМ ПЕРИОДЕ. Рассмотрим более подробно МЕТОДЫ ПРОГНОЗНОЙ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ, которые будут использованы при выполнении 3 части комплексной самостоятельной работы:
-
ПРИЕМЫ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ: ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ НА ПРАКТИКЕ: Выравнивание может использоваться не только для выявления основных тенденций развития, но и для нахождения недостающих значений показателя, как внутри исследуемого периода, так и за его пределами. При этом можно использовать различные методы и приемы, но в любом случае исходят из того, что тенденция, выявленная за исследуемый период сохраняется, как в пределах этого периода, так и за его пределами.
-
РЯДЫ ДИНАМИКИ РАЗЛИЧАЮТСЯ ПО СЛЕДУЮЩИМ ПРИЗНАКАМ: По времени: ИНТЕРВАЛЬНЫЙ РЯД ДИНАМИКИ – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. МОМЕНТНЫЙ РЯД ДИНАМИКИ - уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени. 2. По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин. 3. По расстоянию между датами или интервалам времени: ПОЛНЫЕ РЯДЫ ДИНАМИКИ имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. НЕПОЛНЫЕ – когда принцип равных интервалов не соблюдается. РЯДЫ ДИНАМИКИ. КЛАССИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ. Ряд динамики, хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.
-
Если показатель в: Денежном выражении – необходимо при прогнозе показателя учитывать индекс-дефлятор. Натуральном выражении – метод наименьших квадратов, скользящей средней. В относительном выражении – интервальный метод. ВНИМАНИЕ!!!! При определении наиболее подходящего метода, используемого для прогнозирования, необходимо, в первую очередь обратить внимание на единицы измерения показателя:
-
% % % % ИНФЛЯЦИЯ – один из основных макроэкономических показателей прогноза социально-экономического развития России. Для измерения уровня инфляции и изучения ее динамики используется система индексов цен, характеризующих изменение уровня цен в различных сферах деятельности. НАИБОЛЕЕ РАСПРОСТРАНЕННЫЕ ИНДЕКСЫ: Индекс потребительских цен (ИПЦ). Индекс цен производителей промышленной продукции (ИПП). Индекс-дефлятор.
-
ИНДЕКС ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН (ИПЦ) - представляет собой средний индекс цен на товары и услуги, произведенные внутри страны и импортные, и потребляемые внутри страны. Учитывают товары и услуги, которые составляют "потребительскую корзину", приобретаемую типичным городским семейным хозяйством. Индекс потребительских цен, который часто называют инфляцией, играет ключевую роль в экономике. Он широко используется при индексации заработной платы, трансфертных платежей за счет государственных источников и многих других выплат. Индекс потребительских цен за период декабрь к декабрю предыдущего года в прогнозе является основным целевым показателем инфляции. Индекс потребительских цен рассчитывается в соответствии с Основными положениями о порядке наблюдения за потребительскими ценами и тарифами на товары и платные услуги, оказанные населению, и определения индекса потребительских цен, утвержденными Постановлением Госкомстата РФ от 25.03.2002 N 23.
-
ИНДЕКС ЦЕН ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ (ИПП) – средний индекс цен на набор товаров (сырье и материалы, промежуточные и конечные товары), произведенных предприятиями всех отраслей промышленности для внутреннего потребления. Основное предназначение индексов цен производителей – отслеживание динамики цен производителей на внутреннем рынке. Данная группа индексов используется для прогноза затрат потребителей, прогнозирования промежуточного потребления при расчетах ВВП (ВРП), является ориентиром для определения параметров регулирования цен и тарифов на продукцию и услуги естественных монополий. ИПП – РАССЧИТЫВАЕТСЯ РОССТАТОМ
-
ИНДЕКС-ДЕФЛЯТОР –индекс цен, характеризующий средневзвешенное изменение цен всех произведенных товаров и услуг, как для внутреннего потребления, так и на экспорт. Индексы-дефляторы по отдельным отраслям реального сектора используются для расчета стоимостных и финансовых показателей на прогнозируемый период, прогноза номинального ВВП (ВРП). Индексы-дефляторы оборота розничной торговли и на платные услуги населению используются для прогноза показателей баланса денежных доходов, расходов и сбережений населения, прогноза развития рынков товаров и платных услуг и др. по России и в отдельных регионах. ДАННЫЙ ИНДЕКС РАЗРАБАТЫВАЕТСЯ МИНЭКОНОМРАЗВИТИЯ И УТВЕРЖДАЕТСЯ ПРАВИТЕЛЬСТВОМ РФ. ЭТО ПРОГНОЗНЫЙ ИНДЕКС (значения необходимо ежегодно уточнять)
-
ТРЕНД: общая тенденция изменения временных рядов; характеристика основных закономерностей движения во времени; длительная тенденция изменения показателей. ПРИ РАЗРАБОТКЕ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРЕНД ЯВЛЯЕТСЯ ОСНОВОЙ, НА КОТОРУЮ НАКЛАДЫВАЮТСЯ ДРУГИЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ ПРОГНОЗИРУЕМОГО ВРЕМЕННОГО РЯДА. ДОЛГОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА БАЗЕ ЭКСТРАПОЛИРУЕМОЙ ФУНКЦИИ ДОЛЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ МЕТОД ПРЕДВИДЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЙ. ГЛАВНОЕ РАЗЛИЧИЕ МЕЖДУ НИМИ СОСТОИТ В ТРАКТОВКЕ БУДУЩЕГО. 1. 2. 3. 4. 5. 6. МЕТОД ЭКСТРАПОЛЯЦИИ
-
В КОМПЛЕКСНОЙ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЕ ПРОГНОЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НЕОБХОДИМО ВЫПОЛНИТЬ ТРЕМЯ МЕТОДАМИ:
-
ДЛЯ ТОГО ЧТОБЫ ОПИСАТЬ КОЛИЧЕСТВЕННУЮ МОДЕЛЬ, ВЫРАЖАЮЩУЮ ОСНОВНУЮ ТЕНДЕНЦИЮ ИЗМЕНЕНИЯ УРОВНЕЙ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ВО ВРЕМЕНИ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ АНАЛИТИЧЕСКОЕ ВЫРАВНИВАНИЕ РЯДА ДИНАМИКИ. СЛЕДОВАТЕЛЬНО ДАЛЕЕ: ЕСЛИ НЕОБХОДИМО, то привести период основания прогноза в максимально «стабильный» вид, при этом обосновать внесенные коррективы с учетом долгосрочных направлений линии тренда.
-
ПРИМЕР: По графику видно, что число зарегистрированных преступлений в 2008 году значительно больше, чем было в 1990. Однако рост происходил не последовательно. В некоторые годы преступность снижалась. Но в целом можно с уверенностью сказать, что на диаграмме присутствует тенденция к увеличению числа преступлений. Есть ли какое-то объективное объяснение данного факта? Вы должны каждый раз задавать себе подобный вопрос, когда выявляете какую-либо тенденцию, зависимость, закономерность. С помощью статистических методов можно доказать почти все что угодно. Поэтому статистический анализ всегда должен дополняться содержательным. Вернемся к нашему динамическому ряду. В современном мире прослеживается устойчивая тенденция к увеличению преступности. Более того, преступность в экономически развитых странах примерно в три раза больше, чем в развивающихся. Поэтому увеличение числа зарегистрированных преступлений в России в 1990-2008 годах вполне традиционное для современного мира явление. Марк Твен: "Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика". 1. МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
-
ПРИ МЕТОДЕ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ЛИНИИ ТРЕНДА ИСПОЛЬЗУЕТСЯ В MS EXCEL. СУТЬ ДАННОГО МЕТОДА ЗАКЛЮЧАЕТСЯ: в минимизации наименьших квадратов отклонений теоретических уровней ряда (голубая линия на графике) от фактических (красная линия). При этом сумма фактических уровней ряда равняется сумме теоретических, а также сумма линейных отклонений теоретических уровней от фактических равна нулю. Именно поэтому линия тренда располагается так, что примерно половина реальных уровней ряда находится сверху, а другая половина снизу. МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
-
Параметры уравнения находятся методом наименьших квадратов автоматически. На графике есть значение коэффициента детерминации (корреляции) R^2 = 0,6479. Логично предположить, что допустимое значение коэффициента не должно быть менее 0,8. Данный показатель говорит о том, что, построенная нами модель, описывает изменение динамического ряда лишь на 64,6%. Оставшиеся 35,4% формируются под воздействием факторов, не входящих в эволюционную составляющую. Это могут быть значительные факторы, такие как изменение в законодательстве, в работе правоохранительных органов и т.д. Также на формирование уровней ряда действует большое число случайных факторов. Поэтому, для прогнозирования данного показателя недостаточно только построения тренда. При этом следует помнить, что представленная регрессионная модель - это только оценка эволюционной составляющий динамического ряда, которая, скорее всего, несколько отличается от реальных значений. МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
-
ПРИ РАЗРАБОТКЕ ПРОГНОЗА НЕОБХОДИМО: Привести период основания прогноза в максимально «стабильный» вид, при этом обосновать внесенные коррективы с учетом долгосрочных направлений линии тренда; Добавить линию тренда; Выбирать наиболее подходящую зависимость (метод подбора функций); Поместить на график уравнение и коэффициент корреляции; Выбирать прогноз вперед на необходимую перспективу. Рассчитываются параметры выбранной экстраполированной функции. ПРИМЕР МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДОПУСТИМ МЫ ИМЕЕМ ПЕРИОД ОСНОВАНИЯ, ПРЕДСТАВЛЕННЫЙ СЛЕДУЮЩИМ ВРЕМЕННЫМ РЯДОМ
-
1. ПОСТРОИТЬ ГРАФИК
-
2. ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА
-
3. ВЫБРАТЬ НАИБОЛЕЕ ПОДХОДЯЩУЮ ЗАВИСИМОСТЬ (МЕТОД ПОДБОРА ФУНКЦИЙ) ЗАДАЧА ПРОГНОЗА СОСТОИТ В ОПРЕДЕЛЕНИИ ВИДА ЭКСТРАПОЛИРОВАННЫХ ФУНКЦИЙ НА ОСНОВЕ ИСХОДНЫХ ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ПАРАМЕТРОВ ВЫБРАННЫХ ФУНКЦИЙ:
-
ЛИНЕЙНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ПОЛИНОМНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ 2 СТЕПЕНИ ПОЛИНОМНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ 3 СТЕПЕНИ ПРИМЕР МЕТОДА ПОДБОРА ФУНКЦИЙ
-
4. ПОКАЗАТЬ УРАВНЕНИЕ НА ДИАГРАММЕ, ПОМЕСТИТЬ НА ДИАГРАММУ ВЕЛИЧИНУ ДОСТОВЕРНОСТИ АППРОКСИМАЦИИ (R^2)
-
5. РАССЧИТАТЬ ПАРАМЕТРЫ ВЫБРАННОЙ ЭКСТРАПОЛИРОВАННОЙ ФУНКЦИИ. ОДУ2011 = 465,7×6+5238,1 = 8032 тыс.т. ОДУ2012 = 465,7 ×7+5238,1 = 8498 тыс.т. ОДУ2013 = 465,7 ×8+5238,1 = 8964 тыс.т. ОДУ2014 = 465,7 ×9+5238,1 = 9429 тыс.т. ОДУ2015 = 465,7 ×10+5238,1 = 9895 тыс.т. Рис. Прогноз объема добычи угля, тыс. тонн С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ МОЖНО ДОКАЗАТЬ ПОЧТИ ВСЕ ЧТО УГОДНО. ПОЭТОМУ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВСЕГДА ДОЛЖЕН ДОПОЛНЯТЬСЯ СОДЕРЖАТЕЛЬНЫМ.
-
2. МЕТОД СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ В экономике скользящая средняя (СС) — инструмент сглаживания временных рядов. Наиболее широко используются на практике простые скользящие средние. Простая скользящая средняя определяется как среднеарифметическое значение за последние N периодов, заканчивая текущим периодом. ВАРИАНТ 1 ВАРИАНТ 2
-
ИПП2011= (105,1+110,4+91,3+109,3 + 100)/5 = 103,2 ИПП2012= (110,4+91,3+109,3+100 + 102,9)/5 = 102,8 ИПП2013= (91,3+109,3+100+102,9 + 102,4 )/5 = 101,3 ИПП2014= (109,3+100+102,9 + 102,4 + 100,8 )/5 = 103,3 ИПП2015= (100+102,9 + 102,4 + 100,8 + 102,7 )/5 = 102,1 ОПП 2011 = ОПП 2010 × ИПП2011× ИД 2011 = 6362×1,032×1,033 = 6748 ОПП 2012 = ОПП 2011 × ИПП2012× ИД 2012 = 6748×1,028×1,044 = 7229 ОПП 2013 = ОПП 2012 × ИПП2013× ИД 2013 = 7229×1,013×1,071 = 7905 ОПП 2014 = ОПП 2013 × ИПП2014× ИД 2014 = 7905×1,033×1,076 = 8789 ОПП 2015 = ОПП 2014 × ИПП2015× ИД 2015 = 8789×1,021×1,08 = 9696 МЕТОД СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ (РЕШЕНИЕ ВАРИАНТ 1)
-
ОПП 2011 = ОПП 2010 × СС2011× ИД 2011 = 6362×1,14×1,033 = 7531 ОПП 2012 = ОПП 2011 × СС2012× ИД 2012 = 7531×1,13×1,044 = 8926 ОПП 2013 = ОПП 2012 × СС2013× ИД 2013 = 8926×1,12×1,071 = 10728 ОПП 2014 = ОПП 2013 × СС2014× ИД 2014 = 10728×1,16×1,076 = 13398 ОПП 2015 = ОПП 2014 × СС2015× ИД 2015 = 13398×1,13×1,080 = 16363 МЕТОД СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ (РЕШЕНИЕ ВАРИАНТ 2)
-
МЕТОД СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ВАРИАНТ 1 ВАРИАНТ 2 В результате применения различных показателей инфляции мы получили отличные варианты развития событий. При прогнозе социально экономического развития объекта во времени выбор показатель инфляции (группы показателей) должен быть основан на принципах прогнозирования рассмотренных выше, на основе метода экспертных оценок.
-
ПРОСТЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ (ПОКАЗАТЕЛИ) ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА - показатели динамического ряда изменяются, чтобы охарактеризовать такое изменение, рассчитываются следующие характеристики динамических рядов: абсолютный прирост (Δуi). темп роста (Тр). темп прироста (Тпр). абсолютное содержание (значение) 1% прироста (α). Данные характеристики основаны на абсолютном и относительном сравнении уровня ряда. Кроме того, при нахождении характеристик динамических рядов могут использоваться 2 метода (способа): цепной, каждый данный уровень сравнивается с предыдущим; базисный, каждый данный уровень сравнивается с одним и тем же базисным (начальным) уровнем.
-
СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ РЯДОВ ДИНАМИКИ Т.к. показатели изменяются в течение периода, то для того, чтобы охарактеризовать общую тенденцию изменения показателей, находят средние характеристики ряда, которые и являются обобщающими показателями. 1. СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ РЯДА- характеризует среднюю величину показателя за данный период, имеет те же абсолютные единицы измерения, что и сам показатель, и определяется в зависимости от вида ряда: а) если ряд интервальный, т.е. значения показателей дается за какой-то период, то средний уровень находится по средней арифметической: б) если ряд моментный, т.е. значения даются на определенный момент (дату), то средний уровень находится по средней хронологической: 2. СРЕДНЯЯ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА - показывает на сколько абсолютных единиц изменятся уровни ряда в среднем за данный период. Может быть «+» и «-», имеет те же единицы измерения, что и сам показатель: 3. СРЕДНИЙ ТЕМП РОСТА - показывает во сколько раз в среднем изменятся за данный период уровни ряда. Выражается в коэффициентах и %. Определяется по средней геометрической: а) если имеются абсолютные значения показателей либо темп роста этих показателей за весь период, то: б) если имеются цепные темпы роста, то: 4. СРЕДНИЙ ТЕМП ПРИРОСТА - показывает на сколько % изменятся уровни ряда в среднем за данный период и находится всегда на основе среднего темпа роста, т.е. для того, чтобы найти средний темп прироста необходим средний темп роста:
-
3. МЕТОД СРЕДНЕГО ТЕМПА РОСТА .
Нет комментариев для данной презентации
Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.