Презентация на тему "Корреляционно-регрессионный анализ"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Кафедра «Бухгалтерский учет и аудит»Ослопова М.В.

  ТЕМА 8. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

• 
  Слайд 2

  1. ПОНЯТИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ, ИХ ВИДЫ

• 
  Слайд 3

  ТИП СВЯЗИ

  функциональная (детерминированная) статистическая (стохастическая)

• 
  Слайд 4

  КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ

  форма причинной связи, при которой причина определяет следствие не однозначно, а лишь с определенной долей вероятности

• 
  Слайд 5
  

  прямая обратная прямолинейная криволинейная многофакторная однофакторная

• 
  Слайд 6

  Методы выявления наличия связи, характера и направления

  приведения параллельных данных графический корреляционно-регрессионный анализ

• 
  Слайд 7

  Задачи корреляционно-регрессионного анализа

  1.Измерить тесноту связи между результативным и факторным признаком. Задача решается путем вычисления корреляционного отношения, коэффициента детерминации. 2. Оценить параметры уравнения регрессии, выражающего зависимость средних значений результативного признака от значений факторного признака. Задача решается путем вычисления коэффициентов регрессии. 3. Определить важнейшие факторы, влияющие на результативный признак. Задача решается путем оценки тесноты связи факторов с результатом. 4. Осуществить прогнозирование возможных значений результативного признака при задаваемых значениях факторных признаков. Задача решается путем подстановки ожидаемых значений факторов в регрессионное уравнение и вычисления прогнозируемых значений результата.

• 
  Слайд 8

  2. ПАРНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ

• 
  Слайд 9
  

  Основные виды уравнений парной регрессии ỹ - теоретическое значение результативного признака а0 – свободный член уравнения a1, a2 – коэффициенты регрессии

• 
  Слайд 10
  

  С целью вычисления параметров a0, a1применяют метод наименьших квадратов и решают систему уравнений

• 
  Слайд 11

  Значение параметров

• 
  Слайд 12
  

  параметр а0 показывает усредненное влияние на результат неучтенных факторов параметр a1 характеризует, на сколько изменяется в среднем значение результата при увеличении фактора на единицу собственного измерения

• 
  Слайд 13
  

  Тесноту и направление парной линейной корреляционной связи измеряют с помощью линейного коэффициента корреляции - r

• 
  Слайд 14
  

  Характеристика связи Шкала Чеддока

• 
  Слайд 15
  

  С целью оценки соответствия используемой регрессионной модели фактическим данным, то есть ее адекватность рассчитывают корреляционное отношение

• 
  Слайд 16

  адекватность регрессионной модели подтверждается если

   = r

• 
  Слайд 17

  Данные для определения взаимосвязи

• 
  Слайд 18
  
• 
  Слайд 19
  

  Значение = 34/5 = 6,8; = 1515/5=303Значение параметров уравнения составляют: a1 = 468/32,8 = 14,27; а0 = 303-14,27*6,8 = 205,98

• 
  Слайд 20

  уравнение регрессии примет вид

  = 205,98 + 14,27*х,

• 
  Слайд 21

  Далее, рассчитаем значение коэффициента корреляции

  = √32,8/5 = 2,56; =√ 6830/5 = 36,95 очень сильная прямая связь

• 
  Слайд 22
  

  Далее, проверим адекватность используемой регрессионной модели, рассчитав значение корреляционного отношения 