Презентация на тему "Кодирование текстовой, графической и звуковой информации"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Кодирование текстовой, графической и звуковой информации

• 
  Слайд 2

  Количество информации как мера уменьшения неопределённости знания

  Определение За единицу количества информации принимается такое количество информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределённость знания в два раза. Такая единица названа бит. Единицы измерения количества информации 1 байт = 23 бит = 8 бит; 1 Кбайт = 210 байт = 1024 байт; 1 Мбайт = 210 Кбайт = 1024 Кбайт; 1 Гбайт = 210 Мбайт = 1024 Мбайт. Формула Существует формула, которая связывает между собой количество возможных событий Nи количество информации I N = 2I

• 
  Слайд 3

  Задача 1

  В донорский пункт пришли 56 человек. Количество миллилитров крови, взятых у каждого донора (от 50 до 500), записали минимально возможным количеством бит. Определите информационный объём этих результатов. Варианты ответа: 1) 525 бит 2) 500 бит 3) 256 байт 4) 63 байта Решение N = 500 – 49 = 451 возможное количество вариантов. N = 2I 512 = 29Каждое число можно записать девятью битами, т. е. 9 – информационный вес каждого числа. 56 * 9 = 504 бита 504 / 8 = 63 байта

• 
  Слайд 4

  Алфавитный подход к определению количества информации

  Задача 2 Считая, что каждый символ кодируется 16 битами, оцените объём следующего предложения в кодировке Unicode: Дураков на свете мало, но они расставлены так грамотно, что встречаются на каждом шагу. Варианты ответа: 1) 87 байт 2) 174 бита 3) 174 байта 4) 87 бит

• 
  Слайд 5

  Двоичное кодирование текстовой информации в компьютере

  Задача 3 Для записи текста использовался 256-символьный алфавит. Каждая страница содержит 30 строк по 70 символов в строке. Какой объём информации содержат 5 страниц текста? Решение 256 = 28I = 8 бит – информационный вес одного символа. Подсчитаем количество символов в тексте 30 × 70 × 5 = 10500 символов в тексте. Найдём объём всей информации в тексте 10500 × 8 = 84000 бит = 10500 байт = 10,25 Кбайт.

• 
  Слайд 6

  Формула Шеннона

  Существует множество ситуаций, когда возможные события имеют различные вероятности реализации. где I – количество информации, N – количество возможных событий, pi – вероятности отдельных событий. Для частного, но широко распространённого случая, когда события равновероятны, величину количества информации I можно рассчитать по формуле I = log2 N

• 
  Слайд 7

  Двоичное кодирование графической информации в компьютере

  Пиксель – минимальный участок изображения, которому независимым образом можно задать цвет. Разрешающая способностьрастрового изображения определяется количеством точек по горизонтали и вертикали на единицу длины изображения. Количество информации, которое используется при кодировании цвета точек изображения, называется глубиной цвета.

• 
  Слайд 8

  Задача 4

  Укажите минимальный объём памяти (в килобайтах) достаточный для хранения любого растрового изображения размером 128 × 128 пикселей, если известно, что в изображении используется палитра на 256 цветов. Варианты ответа: 1) 256 2) 8 3) 16 4) 128 Решение N = 2I 256 = 28I = 8 – глубина цвета. 128 × 128 = 16384 – количество точек (пикселей) в изображении. 16384 × 8 = 131072 бит = 16384 байта = 16 Кбайт.

• 
  Слайд 9

  Двоичное кодирование звуковой информации в компьютере

  Частота дискретизации звука – это количество измерений громкости звука за одну секунду. Глубина кодирования звука – это количество информации, которое необходимо для кодирования дискретных уровней громкости цифрового звука.

• 
  Слайд 10

  Задача 5

  Оцените информационный объём высококачественного стереоаудиофайла длительностью звучания 1 минута, если «глубина» кодирования 16 бит, а частота дискретизации 48 кГц. Решение Информационный объём звукового файла длительностью в 1 секунду равен: 16 бит × 48000 Гц × 2= 1536000 бит = 96000 байт = 187,5 Кбайт. Информационный объём звукового файла длительностью в 1 минуту равен: 187,5 Кбайт × 60 с = 11250 Кбайт = 11 Мбайт