Презентация на тему "Моделирование"

Содержание

• 
  Слайд 1
  

  Моделирование

• 
  Слайд 2
  

  Модель-упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении.

  Моделирование-построение моделей для исследования и изучения объектов, процессов, явлений. Процесс проверки правильности модели- тестирование. Технология моделирования - совокупность целенаправленных действий пользователя над компьютерной моделью. Компьютерное конструирование- процесс создания компьютерной модели из типовых элементарных объектов.

• 
  Слайд 3

  :

  Основные понятия моделирования: Объект -(objeectum- предмет от латинского objicio-бросаю вперёд)- предмет обсуждения. Модель (Modele-французский от латинского modulus-мера, образец)- устройство, воспроизводящее, иметирующее действие.

• 
  Слайд 4

  Цели моделирования:

  понять как устроен конкретный объект, какова его структура, законы развития; научиться управлять объектом или процессом, определить наилучшие способы управления при заданных целях и критериях; прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации заданных способов.

• 
  Слайд 5

  Основные признаки классификации моделей:

  область использования; учёт в модели временного фактора (динамики); отрасль знаний; способ представления моделей.

• 
  Слайд 6

  Виды моделирования

  Идеальное Материальное Интуитивное Знаковое. Абстрактное. Физическое Аналоговое.

• 
  Слайд 7
  

  Идеальное моделирование Интуитивное (жизненный опыт) Знаковое. В качестве моделей используются знаковые преобразования (схемы, графики, чертежи, формулы). Абстрактное.

• 
  Слайд 8
  

  Абстрактное моделирование (компонентами абстрактной модели являютсяпонятия, а не физические элементы).

  Концептуальная модель- модель выявляющая причинно-следственные связи (понятийное моделирование). Сенсуальная модель- модели каких-то чувств, эмоций, оказывающих воздействия на чувства человека (музыка, живопись, поэзия). Информационная модель- описывает поведение объекта- оригинала, но не копирует его. Математическая модель- модель, представленная на языке математических отношений.

• 
  Слайд 9
  

  Дискриптивные (описательные модели) Детерминированные, т. е. точные и определённые. Вероятностные Стохастические задачи Неопределнные задачи Системы массового обслуживания Имитационное моделирование Математические модели Оптимизационное

• 
  Слайд 10
  

  Материальное моделирование Физическое- реальному объекту противопоставляется его копия, допускающая исследование (в астрономии- планетарий). Аналоговое. Аналогия процессов и явлений, имеющих различную физическую природу, но одинаково описываемых формально ( одними и теми же математическими уравнениями).

• 
  Слайд 11

  Классификация по областииспользования.

  Модели Учебные Опытные Научно-технические Игровые Имитационные

• 
  Слайд 12

  Классификация с учётом фактора времени и областииспользования.

  Модели Статические Динамические

• 
  Слайд 13

  Классификация по способу представления.

  Модели Материальные Информационные Знаковые Вербальные Компьютерные Некомпьютерные

• 
  Слайд 14
  

  Информационная модель- совокупность информации, характеризующая свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром.

  Вербальная модель - информационная модельв мысленной или разговорной форме. Знаковая модель - информационная модельвыраженная специальными знаками, т.е. средствами любого формального языка. Компьютерная модель - модель, реализованная средствами программной среды.

• 
  Слайд 15

  Основные этапы моделирования.

  I этап. Постановка задачи. Описание задачи. Цель моделирования. Анализ объекта. II этап. Разработка модели. Информационная модель. Знаковая модель. Компьютерная модель. III этап. Компьютерный эксперимент. План моделирования. Технология моделирования. IV этап. Анализ результатов моделирования. Результаты соответствуют цели Результаты не соответствуют цели

• 
  Слайд 16
  

  1.Постановка задачи. 2.Построение математической модели. 3.Уточнение задачи с использованием математических понятий. 4.Построение информационной модели. 5.Подбор готовых программных средств или составление программы для компьютера. 6.Исполнение программы. 7.Анализ результатов.

• 
  Слайд 17

  Этапы построения и анализа конкретных моделей.

  Реальное явление 1.Накопление фактов, описание явлений. Разделение явлений на важные и несущественные. 2.Постановка задачи, схематизация (физические законы, данные на языке математики). 3.Построение математической модели. 4.Проверка непротиворечивости модели (проверка корректности) 5.Решение задачи, численный анализ, математический прогноз. 6. Проверка соответствия (адекватности) модели.

• 
  Слайд 18

  Обобщенная информационная модель графического объекта.

  Геометрическая модель- представление о внешних признаках реального объекта. Объект Параметры Действия Геометрическая форма (рисунок, фрагмент) Форма. Размеры. Пропорции. Цвет. Перемещение. Тиражирование. Редактирование. Поворот. Отражение. Изменение размеров и пропорций.

• 
  Слайд 19
  

  Словесная модель- это письменное или устное представление информационной модели средствами разговорного языка. Цели моделирования определяются постановкой задачи: чёткое выражение мыслей; хранение информации; передача опыта.

• 
  Слайд 20

  Способы описания информационных моделей (информационных структур).

  Таблицы Заголовки таблицы кратко отражают вид информации, представленной в столбце. Строки в таблице описывают однородные объекты. Схемы состоят из графических блоков с текстом и линиями, показывающими связи между ними. Схемы наиболее удобны для описания иерархической структуры. Граф- графический объект, состоящий из вершин, соединённых линиями (рёбрами). a b c 1 2 Блок-схема- одна из специальных разновидностей графа..

• 
  Слайд 21

  Способы представления логических моделей.

  Табличное построение логических моделей. Построение логических моделей в виде графа. Стаж работы Умение работать на ПК. Приём на работу нет(0) нет(0) нет(0) да (1) нет(0) да (1) нет(0) да (1) нет(0) нет(0) нет(0) да (1)

• 
  Слайд 22

  Уровни моделирования:

  1. Структурное или имитационное. Структурная модель- преставление информационной знаковой модели в виде структуры. 2. Логическое. Логические модели- модели, в которых на основе анализа различных условий принимается решение. 3. Количественный анализ.