Презентация на тему "Пространственная дискретизация" 9 класс

Содержание

• 
  Слайд 1

  Пространственная дискретизация

• 
  Слайд 2
  

  Термин информация происходит от латинского слова informatio, что в переводе означает сведения, разъяснения, ознакомление.

  Информация-сведения (данные), которые воспринимаются живым существом или устройством и сообщаются с помощью знаков.

• 
  Слайд 3
  

  Человек способен воспринимать и хранить информацию в форме образов (зрительных, звуковых, осязательных, вкусовых и обонятельных). Зрительные образы могут быть сохранены в виде изображений (фотографий, рисунков и т.д.) Можно рисовать на бумаге, холсте, ткани, а можно рисовать на экране компьютера.

• 
  Слайд 4
  

  Впервые представление данных в графическом виде было реализовано в середине 50-х годов ХХ века для больших ЭВМ, которые применялись в научных и военных исследованиях. В настоящее время графический интерфейс пользователя стал стандартом для программного обеспечения персональных компьютеров. Вероятно, это связано со свойством человеческой психики: наглядность способствует более быстрому пониманию.

• 
  Слайд 5
  

  На заре своего развития компьютеры не обладали значительными художественными возможностями. В то время на экран можно было выводить только символы (буквы, цифры, специальные знаки). Известен, например, случай, когда компьютер запрограммировали так, что из символов составлялось изображение известной картины Леонардо да Винчи «Монна Лиза».

• 
  Слайд 6
  

  Шло время, и люди научили компьютер строить простые изображения: точку, прямую линию, окружность. Мониторы в то время существовали только черно-белые и поэтому все построенные компьютером изображения напоминали работы художников-графиков. В отличии от других жанров, например живописи, произведения графиков характеризуются прежде всего четкой прорисовкой линий. Именно поэтому изобразительные возможности компьютеров того времени и стали называть компьютерной графикой.

• 
  Слайд 7

  Виды компьютерной графики

  Компьютерная графика- область информатики, изучающая методы и свойства обработки изображений с помощью программно-аппаратных средств. растровая векторная фрактальная трёхмерная

• 
  Слайд 8
  

  Формы представления графической информации АНАЛОГОВАЯ ДИСКРЕТНАЯ

• 
  Слайд 9
  

  Преобразование графического изображения из аналоговой формы в цифровую (дискретную) называется пространственной дискретизацией. живописное полотно цифровая фотография

• 
  Слайд 10
  

  Дискретное изображение состоит из отдельных точек лазерный принтер струйный принтер

• 
  Слайд 11
  

  В процессе пространственной дискретизации изображение разбивается на отдельные маленькие фрагменты, точки - пиксели пиксель

• 
  Слайд 12
  

  Пиксель – минимальный участок изображения, для которого независимым образом можно задать цвет. В результате пространственной дискретизации графическая информация представляется в виде растрового изображения.

• 
  Слайд 13

  Растр -

  (от англ. raster) – представление изображения в виде двумерного массива точек (пикселов), упорядоченных в ряды и столбцы М N Пиксель РастрM x N(графическая сетка)

• 
  Слайд 14
  

  640 х 480 800 х 600 1024 х 768 1280 х 1024 1600 х 1200 1880 х 1440 X Y Разрешающая способностьрастрового изображения определяется количеством точек по горизонтали и вертикали на единицу длины изображения

• 
  Слайд 15
  

  Разрешающая способность Чем больше количество пикселей и чем меньше их размеры, тем лучше выглядит изображение. С увеличением разрешения растут число и точность отображаемых деталей Разрешение 66×80 Разрешение 450×538

• 
  Слайд 16
  

  1 дюйм=2,54 см Величина разрешающей способности выражается в dpi (dot per inch – точек на дюйм), т.е. количество точек в полоске изображения длиной один дюйм.

• 
  Слайд 17
  

  В процессе дискретизации используются различные палитры цветов (наборы цветов, которые могут принять точки изображения). Количество информации, которое используется для кодирования цвета точки изображения, называется глубиной цвета. Количество цветов N в палитре и количество информации I, необходимое для кодирования цвета каждой точки, могут быть вычислены по формуле: N=2 I

• 
  Слайд 18
  

  Глубина цвета 4 бита 24 = 16 цветов Глубина цвета 8 бит 28 = 256 цветов Глубина цвета 24 бита 216= 16777216 цветов

• 
  Слайд 19
  
• 
  Слайд 20
  

  1 0 0 - черный, 1 - белый 1 бит

• 
  Слайд 21
  

  Пример: Для кодирования черно-белого изображения (без градации серого) используются всего два цвета – черный и белый. По формуле N=2 можно вычислить, какое количество информации необходимо, чтобы закодировать цвет каждой точки: I 2=2 I 2=2 1 I = 1 бит Для кодирования одной точки черно-белого изображения достаточно 1 бита.

• 
  Слайд 22
  

  1. Растровый графический файл содержит черно-белое изображение с 16 градациями серого цвета размером 10х10 пикселей. Каков информационный объем этого файла? Задачи: Решение: 16 = 2 ; 10*10*4 = 400 бит 2. 256-цветный рисунок содержит 120 байт информации. Из скольких точек он состоит? Решение: 120 байт = 120*8 бит; 265 = 2 (8 бит – 1 точка). 120*8/8 = 120 8 4

• 
  Слайд 23
  

  Качество растровых изображений, полученных в результате сканирования, зависит от разрешающей способности сканера. Оптическое разрешение – количество светочувствительных элементов на одном дюйме полоски Аппаратное разрешение – количество «микрошагов» светочувствительной полоски на 1 дюйм изображения например, 1200 dpi например, 2400 dpi