Презентация на тему "Решение задач линейного программирования в MS Excel"

Презентация: Решение задач линейного программирования в MS Excel
Включить эффекты
1 из 28
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
4.0
2 оценки

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Скачать презентацию (0.87 Мб). Тема: "Решение задач линейного программирования в MS Excel". Предмет: информатика. 28 слайдов. Для студентов. Добавлена в 2016 году. Средняя оценка: 4.0 балла из 5.

Содержание

  • Презентация: Решение задач линейного программирования в MS Excel
    Слайд 1

    Решение задач линейного программирования в MS Excel

  • Слайд 2

    Общая задача линейного программирования решается симплексным методом Симплекс (лат. simplex -простой) – простейший выпуклый многогранник в n-мерном пространстве с n+1 вершиной (например, тетраэдр в 3-мерном пространстве)

  • Слайд 3

    Если задача линейного программирования имеет оптимальное решение, то оно соответствует хотя бы одной угловой точке многогранника решений (и совпадает с одним из допустимых базисных решений системы ограничений) На рисунке: оптимальное решение находится в одной из вершин многоугольника решений А, В, С, D

  • Слайд 4

    Геометрический смысл симплексного метода состоит в последовательном переходе от одной вершины многогранника ограничений к соседней, в которой целевая функция принимает лучшее (по крайней мере, не худшее) значение

  • Слайд 5

    Впервые симплексный метод был предложен американским ученым Дж. Данцигом в 1949 г. Джордж Бернард Данциг (1914-2005) – американский математик, разработал симплексный алгоритм, считается основоположником методов линейного программирования Леонид Витальевич Канторович (1912-1986) – советский математик и экономист, лауреат Нобелевской премии по экономике 1975 года «за вклад в теорию оптимального распределения ресурсов». Один из создателей линейного программирования Идеи симплексного метода были разработаны в 1939 г. российским ученым Л.В.Канторовичем

  • Слайд 6

    Симплексный методпозволяетрешить любую задачу линейного программирования В настоящее время он используется для компьютерных расчетов Рассмотрим решение задачи линейного программирования в MS Excel

  • Слайд 7

    В MS Excel для решения задачи линейного программирования используется надстройка ПОИСК РЕШЕНИЯ

  • Слайд 8

    Сначала надстройку Поиск решениянеобходимо подключить (до первого использования) В MS Excel 2003: Сервис / Надстройки / Поиск решения / OK После этого команда Поиск решения включена в меню Сервис

  • Слайд 9

    В MS Excel 2007: 1) Кнопка Office(левый верхний угол окна программы)2) Кнопка Параметры Excel(внизу окна меню) 3) Надстройки 1 2 3

  • Слайд 10

    В MS Excel 2007: 4) Кнопка Перейти (внизу окна Параметры Excel) 4 3

  • Слайд 11

    В окне Надстройки установить флажок и нажать ОК В MS Excel 2007 кнопка Поиск решения появится во вкладке Данные

  • Слайд 12

    В MS Excel 2007 кнопка Поиск решения появится во вкладке Данные

  • Слайд 13

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования 1 2

  • Слайд 14

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования 3 4 СРС СРС

  • Слайд 15

    Ответы: 1 2 3 4

  • Слайд 16

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования 1. Создадим область переменных Ячейки В2:В6 будут играть роль переменных (пока они пусты)

  • Слайд 17

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования 2. Введем формулу вычисления значений целевой функции Например, в ячейку А8

  • Слайд 18

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования 3. Создадим область ограничений В ячейках А11:А13 будем вычислять левые части ограничений в системе В ячейках В11:В13 введем правые части ограничений системы

  • Слайд 19

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования 3. Создадим область ограничений В ячейках А11:А13 будем вычислять левые части ограничений в системе Первое ограничение

  • Слайд 20

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования 3. Создадим область ограничений В ячейках А11:А13 будем вычислять левые части ограничений в системе Второе ограничение

  • Слайд 21

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования 3. Создадим область ограничений В ячейках А11:А13 будем вычислять левые части ограничений в системе Третье ограничение

  • Слайд 22

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования 4. Вызовем окно диалога Поиск решения При этом удобно, если активной ячейкой является ячейка со значением целевой функции

  • Слайд 23

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования Устанавливаем целевую ячейку А8 (там где вычисляется значение целевой функции) Указываем направление оптимизации – минимизация (по условию) В поле Изменяя ячейки указываем ячейки переменных В2:В6

  • Слайд 24

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования Укажем ограничения 4) Нажимаем кнопку Добавить Появится окно Добавление ограничения

  • Слайд 25

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования Укажем ограничения 5) Неотрицательность переменных: Нажать кнопку Добавить 6) Остальные ограничения: Нажать OK

  • Слайд 26

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования Осталось нажать кнопку Выполнить

  • Слайд 27

    Решим в MS Excel задачу линейного программирования Результаты Ответ:

  • Слайд 28

    Литература Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Исследование операций в экономике. - М.: ЮНИТИ, 2003. - 407 с. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика для экономистов. - СПб.: Питер, 2005. - 464 с.

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке