Презентация на тему "Системы перевода и распознавания текстов"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Системы перевода и распознавания текстов

  На дом: §17

• 
  Слайд 2

  Основные вопросы:

  как работают программы-переводчики; распознавание текста; ввод в компьютер печатного и рукописного текста.

• 
  Слайд 3

  Как работают программы-переводчики

  Чтобы найти перевод неизвестного иностранного слова, пользователю электронного словаря достаточно ввести это слово в строке поиска, и уже через несколько мгновений будет получен перевод. Современные текстовые процессоры имеют в своем составе словари, позволяющие производить орфографическую проверку правильности написания слов (на разных языках).

• 
  Слайд 4
  
• 
  Слайд 5
  
• 
  Слайд 6
  

  Рассмотрим простой пример. Переведем с помощью системы перевода на английский язык фразу: Информатика — это наука об информации. Результат перевода: Thecomputerscienceisaninformationscience. А теперь с помощью той же программы переведем эту фразу на русский язык. Получим: Информатика — информатика.

• 
  Слайд 7

  Электронные устройства:Ectaco partner er 900 delux

  может не только переводить слова и выражения с русского на английский и с английского на русский языки, но и распознавать вашу речь, проигрывать музыку и даже обучать английскому языку! Переводчик оснащён цветным сенсорным дисплеем, может воспроизводить музыку с карты памяти.

• 
  Слайд 8

  Корпус и комплектующие:

• 
  Слайд 9

  Крупные кнопки, цветной сенсорный экран

• 
  Слайд 10

  Программы оптического распознавания текста

  Например ABBY Fine Reader

• 
  Слайд 11

  Распознавание текста

• 
  Слайд 12

  Окно программы FineReader

  Строка меню Панели инструментов Текущий пакет страниц Блочная структура текста Результат распознавания

• 
  Слайд 13

  Процесс обработки FineReader

  Сканирование (сканер, цифровой фотоаппарат, цифровая видеокамера). Сегментация - выделение блоков на изображении. Распознавание – неоднозначно опознанные символы выделяются цветом. Проверка ошибок- можно провести проверку грамматики. Сохранение результатов в виде отформатированного или неотформатированного документа, или прямой передачи в другое приложение - WORD, Excel в буфер обмена Windows.

• 
  Слайд 14

  Система оптического распознавания символов

  Если исходный документ имеет типографическое качество (достаточно крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов или исправлений), то задача распознавания решается методом сравнения с растровым шаблоном. При распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т.д.) используется метод распознавания структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.) символов. В искаженном символьном изображении выделяются характерные детали и сравниваются со структурными шаблонами символов.

• 
  Слайд 15

  Система оптического распознавания форм

  Бланком называется стандартный лист бумаги, на котором размещается постоянная информация и отведено место для переменной. Сложность состоит в том, что необходимо распознать написанные от руки символы, довольно сильно различающиеся у разных людей. Кроме того система должна определить, к какому полю относится распознаваемый текст. FineReader Forms

• 
  Слайд 16
  

  Для обработки бланков предназначено специальное приложение FineReader Forms. Для распознавания содержимого бланка необходимо предварительно создать шаблон формы. Сервис/ Шаблоны Шаблон используют на этапе сегментации. Сегментация в данном случае состоит в наложении шаблона. Положение шаблона корректируется в соответствии с тем, насколько ровно был размещён бланк при сканировании. Заключительный этап состоит в распознавании содержимого бланка.

• 
  Слайд 17

  Система распознавания рукописного текста

  С появлением первого карманного компьютера Newton фирмы Apple в 1990 году начали создаваться системы распознавания рукописного текста. Такие системы преобразуют текст, написанный на экране карманного компьютера специальной ручкой, в текстовый компьютерный документ.

• 
  Слайд 18

  Распознавание рукописного текста