Презентация на тему "Грубые погрешности и методы их устранения"

Презентация: Грубые погрешности и методы их устранения
1 из 10
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
0.0
0 оценок

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Скачать презентацию (0.16 Мб). Тема: "Грубые погрешности и методы их устранения". Предмет: математика. 10 слайдов. Добавлена в 2017 году.

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    10
  • Слова
    математика
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Презентация: Грубые погрешности и методы их устранения
    Слайд 1

    Грубые погрешности и методы их устранения

    К.т.н. Ануфриев Д.П.

  • Слайд 2

    Определение

    Грубая погрешность, или промах, — это погрешность результата отдельного измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда.

  • Слайд 3

    Источники промахов:

    неправильный отсчет по шкале измерительного прибора, происходящий из-за неверного учета цены малых делений шкалы; неправильная запись результата наблюдений, значений отдельных мер использованного набора, например гирь; хаотические изменения параметров питающего СИ напряжения, например его амплитуды или частоты.

  • Слайд 4

    Проявление промахов на дифференциальном законе распределения вероятности

  • Слайд 5

    Критерий "трех сигм"

    Считается, что результат, возникающий с вероятностью q=20...50), рекомендуется назначать границу цензурирования в зависимости от объема выборки: при 6

  • Слайд 6

    Критерий "трех сигм". Общая теория

    Границы цензурирования tгрSx выборки зависят не только от объема n, но и от вида распределения, при q

  • Слайд 7

    Критерий "трех сигм" Область применения

    кругловершинных двухмодальных распределений с =1,5,...,3, являющихся композицией дискретного двузначного и нормального распределений; островершинных двухмодальных распределений с =1,5,...,6, являющихся композицией дискретного двузначного распределения и распределения Лапласа; композиций равномерного и экспоненциальных распределений с показателем степени =1/2 при  =1,8,...,6; экспоненциальных распределений с =1,5,...,6.

  • Слайд 8

    Критерий Романовского

  • Слайд 9

    Критерий Шарлье

  • Слайд 10

    Вариационный критерий Диксона

    Кд=(Хn–Хn-1)/(Хn- Х1)

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке