Презентация на тему "Теория вероятности и статистика"

Презентация: Теория вероятности и статистика
Включить эффекты
1 из 18
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
3.0
1 оценка

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Смотреть презентацию онлайн с анимацией на тему "Теория вероятности и статистика" по математике. Презентация состоит из 18 слайдов. Материал добавлен в 2017 году. Средняя оценка: 3.0 балла из 5.. Возможность скчачать презентацию powerpoint бесплатно и без регистрации. Размер файла 0.29 Мб.

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    18
  • Слова
    математика
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Презентация: Теория вероятности и статистика
    Слайд 1

    Комитет по народному образованию Администрации Солнечногорского муниципального районаМуниципальное общеобразовательное учреждениеАндреевская общеобразовательная школа

    Исследовательская работа по математике на тему «теория Вероятности и статистика» Автор проекта ученица 11 класса «А» Морозова Анастасия Руководитель проекта учитель математики Кунавина В. А.

  • Слайд 2

    Вероятность и статистика

    Вероятностно-статистические закономерности изучает специальный раздел математики – теория вероятности. Теория вероятностей — математическая наука, которая как раз и изучает математические модели случайных явлений, с ее помощью вычисляют вероятности наступления. определенных событий

  • Слайд 3

    Развитие теории вероятностей с момента зарождения этой науки и до настоящего времени было несколько своеобразным. На первом этапе истории этой науки она рассматривалась как занимательный “пустячок”, как собрание курьезных задач, связанных в первую очередь с азартными играми в кости и карты.

  • Слайд 4

    Основатели «Теории вероятности»

    Б. Паскаль П. Ферм Х. Гюйгенс

  • Слайд 5

    Важнейший этап теории вероятностей связан с именем швейцарского математика Я. Бернулли. Им было дано доказательство частного случая закона больших чисел, так называемой теоремы Бернулли. С того времени теория вероятностей оформляется как математическая наука.

  • Слайд 6

    Известны многие прекрасные опыты введения теории вероятностей уже на ранних стадиях обучения.

  • Слайд 7

    Мы поддерживаем идею А. Энгеля пронизывать элементами теории вероятностей изучение дробей в младших классах, считая такое приближение к реальной действительности полезным. В подходе А. Энгеля удается добиться непрерывности изучения теории вероятностей. Мы полагаем, что школьник, занимавшийся ею в достаточно раннем возрасте, легче перенесет абстрактную, далекую от реальной действительности “математизацию” в старших классах. Точно также ему пойдет на пользу изучение теории вероятностей в старших классах, если уже в младших были введены некоторые элементы предмета на описательном уровне.

  • Слайд 8

    Опыт 1

    В ящике имеются 12 одинаковых шаров, отличающихся только цветом: 6 красных, 3 белых, 2 зеленых и 1 черный. Какое наименьшее количество шаров надо взять из ящика наугад, чтобы среди вынутых шаров было не менее двух шаров одного цвета? 5 шаров.

  • Слайд 9

    Рассмотрим основные события понятия теории вероятности.

    Случайные события – это события, которые при одних и тех же условиях могут произойти, а могут и не произойти. Например: случайным событием является выпадение пятерки при бросании игрального кубика.

  • Слайд 10

    Есть такие события, которые в данных условиях произойти не могут. Такие события называют невозможными. Например: невозможным событием является выпадение семерки при бросании кубика.

  • Слайд 11

    Если же событие при данных условиях произойдет обязательно, то его называют достоверным. Например: достоверным событием является выпадение числа, меньшего 7 при бросании кубика.

  • Слайд 12

    Рассмотрим две величины:

    Абсолютная частота показывает, сколько раз в серии экспериментов наблюдалось данное событие. Относительная частотапоказывает, какая доля экспериментов завершилась наступлением данного события.

  • Слайд 13

    Статистическое определение вероятности:

    За вероятность случайного события принимается его относительная частота, полученная в серии экспериментов: P=n/N.

  • Слайд 14

    Для невозможного события N=0, относительная частота равна 0, вероятность события равна 0, это событие не произойдет Для достоверного события n=N, относительная частота равна 1, событие обязательно произойдет.

  • Слайд 15

    Классическое определение вероятности:

    Вероятностью случайного события А называется дробь m/n, где n - число всех возможных исходов эксперимента, а m – число исходов, благоприятных для событий А: P=m/n. Так, вероятность выпадения четного числа при бросании игрального кубика равна 3/6=1/2. Классическое определение вероятности можно использовать только в случае с равновозможными исходами!

  • Слайд 16

    Равновозможные события

    При бросании монеты выпадение «герба» и выпадение надписи являются равновозможными события. Ведь монета правильной цилиндрической формы изготовлена из однородного материала, а присутствие чеканки не оказывает влияния на выпадение той или иной стороны монеты. При бросании монеты число возможных исходов n=2, выпадает или орел (герб), или решка (цифра), их вероятность 1/2; При бросании кубика число возможных исходов n=6, может выпасть 1,2,3,4,5 или 6 очков, вероятность выпадения каждой цифры равна 1/6.

  • Слайд 17

    Мы показали, насколько многообразен и интересен мир задач и упражнений.

  • Слайд 18

    Давайте развивать логику!!!

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке