Презентация на тему "Интеллектуальный анализ данных"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Интеллектуальный анализ данных

  Кураков Сергей, ПИбд-41

• 
  Слайд 2

  Выбранная область и задачи ИАД

  Область: телекоммуникации, анализ записей Задачи: Классификация Обнаружение аномалий Частотный анализ

• 
  Слайд 3

  Классификация

  Выявление категорий клиентов с похожими стереотипами пользования услугами и разраотка привлекательных наборов цен и услуг

• 
  Слайд 4

  Обнаружение аномалий

  Информационное противодействие угрозам нарушения информационной безопасности Обнаружение нештатных ситуаций в работе сети Предупреждение атак

• 
  Слайд 5

  Частотный анализ

  Используется для выявления аномалий в телекоммуникационной системе Используется в криптографических алгоритмах

• 
  Слайд 6

  Основные понятия

  Телекоммуникация Пользователь Траффик Сбой

• 
  Слайд 7

  Основные понятия – интенсионалы

  Телекоммуникация – разновидность связи, способ передачи информации с помощью электромагнитных сигналов Пользователь – лицо, использующее телекоммуникационную систему

• 
  Слайд 8
  

  Траффик – информация, передаваемая через телекоммуникационную сеть Сбой – отказ в работе сети

• 
  Слайд 9

  Основные понятия – экстенсионалы

  Телекоммуникация Телефонная сеть Компьютерная сеть Локальная сеть Региональная сеть Глобальная сеть

• 
  Слайд 10
  

  Пользователь Частное лицо Компания Новичок Опытный пользователь Профессиональный пользователь По юридическому признаку По опыту использования

• 
  Слайд 11
  

  Траффик Входящий траффик Исходящий траффик Внутренний траффик Внешний траффик

• 
  Слайд 12

  Основные понятия - экстенсионалы

  Сбой Сбой оборудования Ошибка ПО Сбой в результате атаки Перегрузка сети Отказ в обслуживании

• 
  Слайд 13

  Типы знаний

  Теоретические знания – схемы, отражающие структуру и природу процессов, протекающих в сети. Эти знания объясняют явления и могут использоваться для прогнозирования поведения элементов сети. Эмпирические знания – знания, полученные на основе наблюдения за действиями пользователей, траффиком, сбоями.

• 
  Слайд 14
  

  Декларативные знания –данные и факты о структуре процессов в системе. Процедурные знания – разного рода алгоритмы для анализа информации о состоянии сети и траффике.

• 
  Слайд 15

  Компании, занимающиеся ИАД

  «Наносемантика» – лидер российского рынка технологий искусственного интеллекта, нацеленных на решение бизнес-задач. Компания с 2005 года занимается разработкой Инфов» – виртуальных собеседников, управляемых искусственным интеллектом. Развивает технологии и онлайн-сервисы, в основе которых лежит прямой диалог машины с пользователем. Автоматизация технической поддержки Работа с пиками клиентских обращений Помощь в подборе тарифа и пакета услуг Сбор статистистики о пользователях и разговорах

• 
  Слайд 16
  

  http://www.nanosemantics.ru/solutions/telecom/

• 
  Слайд 17
  

  «Splunk» –американская транснациональная компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения для обработки и анализа машинных данных. Штаб-квартира Splunk находится в Сан-Франциско. По данным на 2013 год, Splunk имеет офисы в 12 странах мира, а в штате компании работает более 900 сотрудников. Компания была основана в 2003 году. Аналитика на основе любых машинных данных Обнаружение сетевых нарушителей и мошенических операций Обеспечение безопасности и соответствия требованичям

• 
  Слайд 18
  

  http://ru.splunk.com/view/telecommunications/SP-CAAAF8D

• 
  Слайд 19
  

  Компания «Brilliant Telecom»оказывает услуги в области телекоммуникаций и является международным транзитным оператором. Компания была создана в 2006 г. и к настоящему моменту предоставляет услуги по терминации голосового трафика в любую точку земного шара. Клиентская база компании превышает 500 телекоммуникационных операторов по всему миру, количество обрабатываемых звонков ежедневно – более 3 миллионов, объем трафика в месяц – более 50 млн мин. Быстрый расчет и формирование отчетов с возможностью варьирования требуемого набора параметров и условий “на лету” Отсутствие ограничений на объем обрабатываемой информации для обеспечения активной работы пользователей в системе Развитые средства обработки и импорта данных из разных источников и форматов Удобный графический интерфейс Работа на выделенном сервере с предоставлением веб-доступа пользователей к системе

• 
  Слайд 20
  

  http://www.br-tel.com/ru/

• 
  Слайд 21

  Список литературы

  http://www.nanosemantics.ru/solutions/telecom/ - сайт компании «Наносемантика» http://ru.splunk.com/view/telecommunications/SP-CAAAF8D - сайт компании «Splunk» http://www.br-tel.com/ru/ - «Brilliant Telecom» http://wikipedia.org/ Барсегян А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. В книге освещены основные направления в области анализа данных, приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач, представлены конкретные примеры их применения.

• 
  Слайд 22

  Конец

  Спасибо за внимание!