Презентация на тему "Методы прогнозирования"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Методы прогнозирования

  Анализ временных рядов

• 
  Слайд 2
  

  Последовательность наблюдений одного показателя, упорядоченная в зависимости от последовательно возрастающих или убывающих значений другого показателя, называется динамическим рядом, или рядом динамики. Если в качестве признака, в зависимости от которого происходит упорядочивание, берется время, то такой динамический ряд называется временным рядом. Временной ряд (экономика) -последовательность наблюдений некоторого признака (случайной величины) в последовательные моменты времени. Отдельные наблюдения - уровни ряда,число уровней.

• 
  Слайд 3
  

  Моментные временные ряды содержат значения социально-экономического показателя, относящиеся к определенным моментам времени. Длина временного ряда - время, прошедшее от начального момента наблюдения до конечного, или число уровней ряда. Каждый уровень временного ряда формируется под воздействием большого числа факторов: факторы, формирующие тенденцию ряда; факторы, формирующие сезонные колебания ряда; факторы, формирующие циклические колебания ряда; случайные факторы. Тренд- когда во временном ряду проявляется длительная закономерность изменения уровней. Соответствующая математическая модель называется трендовой моделью.

• 
  Слайд 4
  

  Аддитивная модель временного ряда -модель, в которой временной ряд представлен как сумма перечисленных компонент.

• 
  Слайд 5

  Этапы анализа временных рядов:

  графическое представление и описание поведения временного ряда; сглаживание и фильтрация (удаление низко- или высокочастотных составляющих временного ряда); выделение и удаление закономерных (неслучайных) составляющих временного ряда (тренда, сезонных и циклических составляющих); исследование случайной составляющей временного ряда, построение и проверка адекватности математической модели ее описания; прогнозирование развития изучаемого процесса на основе имеющегося временного ряда; исследование взаимосвязи между различными временными рядами.

• 
  Слайд 6
  

  Предварительная обработка временных рядов состоит в выявлении аномальных значений ряда и сглаживании ряда.

• 
  Слайд 7

  Критерий Ирвина

• 
  Слайд 8

  Метод скользящей средней

• 
  Слайд 9

  Аналитическое выравнивание временного ряда

  Этапы аналитического выравнивания временного ряда: с помощью графика или методом перебора определяется вид зависимости, которой подчинено развитие явления; через систему уравнений из метода наименьших квадратов рассчитываются параметры уравнения; рассчитываются значения временной функции, которые определяют тенденцию развития; при необходимости проводится экстраполяция или интерполяция тенденции развития.

• 
  Слайд 10

  Метод проверки разностей средних уровней(наличие тренда)

• 
  Слайд 11

  Линейная модель тренда

• 
  Слайд 12

  Показательная модель тренда

• 
  Слайд 13

  Полиномиальный (параболический) тренд

• 
  Слайд 14

  Гиперболический тренд

• 
  Слайд 15
  

  Сезонныеколебания- колебания, которые связанны со сменой времен года и поэтому ежегодно повторяются.

  Под сезонными колебаниями понимаются устойчивые изменения какого-либо явления внутри отдельно взятого периода. Н/р, объемы производства и потребления. Для изучения сезонных колебаний используется метод одногодичных (когда нет резких перепадов в уровнях ряда) или многолетних средних.

• 
  Слайд 16

  Виды сезонных колебаний

• 
  Слайд 17

  Ряд Фурье

• 
  Слайд 18
  
• 
  Слайд 19

  Качественные методы прогнозирования(метод экспертных оценок)

  Проведение экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Метод экспертных оценок используется для решения различных сложных неформализуемых проблем.

• 
  Слайд 20

  Типовые задачи

• 
  Слайд 21

  Основные этапы проведения экспертизы

• 
  Слайд 22
  
• 
  Слайд 23