Презентация на тему "Оценка достоверности результатов статистического исследования"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Оценка достоверности результатов статистического исследования

  1

• 
  Слайд 2

  Статистическая совокупность

  2 Виды совокупности Структура совокупности Характеристика единиц наблюдения Требования к выборочной совокупности Генеральная Выборочная Единицы наблюдения Учетные признаки Количественные Качественные Факторные Результативные Репрезентативность (количественная, качественная)

• 
  Слайд 3

  Виды совокупности

  3 Генеральная – группа, состоящая из всех относительно однородных элементов, в соответствии с поставленной целью Выборочная – отобранная для исследования часть генеральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности

• 
  Слайд 4
  

  4 Требования , предъявляемые к выборочной совокупности – репрезентативность (представительность, достоверность) Количественная репрезентативность – достаточная численность элементов выборочной совокупности (рассчитывается по таблицам и формулам) Качественная репрезентативность – соответствие признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной

• 
  Слайд 5

  Виды наблюдения:

  5 Текущее наблюдение – регистрация проводится постоянно, по мере возникновения единиц наблюдения Единовременное наблюдение – сбор информации по каждой единице наблюдения изучаемого явления приурочен к какому либо определенному моменту

• 
  Слайд 6
  

  6 Сплошное наблюдение – регистрация всех единиц наблюдения, составляющих генеральную совокупность Выборочное (несплошное наблюдение) – изучение части совокупности для характеристики генеральной совокупности

• 
  Слайд 7

  Методы отбора изучаемых явлений и формирования выборочной совокупности

  7 Случайный отбор – проводится по жребию (по начальной букве фамилии, по дню рождения и т.п.) Механический отбор – из всей совокупности берется для изучения механически отобранная единица наблюдения (каждая десятая и т.д.) Гнездовой серийный отбор – выбираются не отдельные единицы, а гнезда (серии), которые отбираются путем случайной или механической выборки

• 
  Слайд 8
  

  8 Метод основного массива применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено большинство изучаемых явлений

• 
  Слайд 9
  

  1. Оценка достоверности результатов статистического исследования путем определения ошибок репрезентативности

  При проведении выборочных исследований полученный результат не обязательно совпадает с результатом, который мог бы быть получен при исследовании всей генеральной совокупности. Между этими величинами существует определенная разница, называемая ошибкой репрезентативности (средняя ошибка средней или относительной величины). 9

• 
  Слайд 10

  Средняя ошибка средней арифметической величины (m)

  является разностью между средними, полученными при выборочном статистическом наблюдении, и результатами, которые были бы получены при сплошном исследовании генеральной совокупности Vmin Vmax M Генеральная совокупность Vmin Vmax M Выборочная совокупность m 10

• 
  Слайд 11

  Методика расчета

  11

• 
  Слайд 12

  2. Определение доверительных границ средних и относительных величин

  При n>30,степени вероятности безошибочного прогноза P=99.7% соответствует значение t=3, при P=95.5% - значение t=2 Применяется в случаях, когда по результатам исследования выборочной совокупности необходимо судить о размерах изучаемого явления (или признака) в генеральной совокупности При n≤30, величина t при соответствующей степени вероятности безошибочного прогноза определяется по специальной таблице (Н.А.Плохинского) 12

• 
  Слайд 13
  

  Для медико-биологических исследований считается достаточной степень вероятности безошибочного прогноза, равная 95%, при этом число случаев генеральной совокупности, в котором могут наблюдаться отклонения от закономерностей, установленных при выборочном исследовании, не будут превышать 5%. При ряде исследований, связанных, например, с применением высокотоксичных веществ, вакцин, оперативного лечения и т.п., в результате чего возможны тяжелые заболевания, осложнения, летальные исходы, применяется степень вероятности Р = 99,7%, т.е. не более чем у 1% случаев генеральной совокупности возможны отклонения от закономерностей, установленных в выборочной совокупности. t = 2 t = 3 13

• 
  Слайд 14
  

  Результаты измерения длины тела при рождении у 45 девочек (в см): 48, 54, 53, 49, 51, 53, 51, 48, 52, 51, 53, 49, 50, 53, 48, 52, 50, 52, 50, 52, 50, 51, 52, 53, 47, 52, 48, 48, 52, 50, 46, 46, 54, 55, 56, 48, 52, 52, 51, 53, 53, 48, 50,54,48. Вычислите ошибку средней арифметической величины и доверительныйинтервал при степени вероятности безошибочного прогноза 95,5% 14

• 
  Слайд 15
  

  Рассчитать среднюю ошибку коэффициента и определить доверительные границы с вероятностью достоверного прогноза на 95%, если на предприятии среднегодовое число рабочих составило 400 человек, из них в течение года болело 240 Определить среднюю ошибку показателя и доверительные границы с вероятностью безошибочного прогноза 95%, если известно, что при наблюдении 400 больных отдельным заболеванием частота осложнений составила 20% 15

• 
  Слайд 16

  3. Оценка достоверности разности результатов исследования

  применяется когда необходимо определить, случайны или достоверны (существенны) различия между двумя средними величинами или относительными показателями, т.е. обусловлены ли эти различия каким-либо фактором или они случайны 16

• 
  Слайд 17

  Формулы определения достоверности разности

  Если критерий t≥2,что соответствует вероятности безошибочного прогноза P ≥ 95.5%,то разность следует считать достоверной (существенной), т.е. обусловленной влиянием какого-то фактора, что будет иметь место и в генеральной совокупности Если критерий t

• 
  Слайд 18

  Задачана оценку достоверности разности средних величин

  Необходимо оценить жаропонижающий эффект препарата N® Значения температуры тела у пациентов до приема препарата N® Значения температуры тела через 1 час после приема препарата N® 18

• 
  Слайд 19

  Задача

  Определить достоверность различий в сравниваемых группах: у 200 женщин, в анамнезе которых не было аборта, преждевременные роды случились у 10, а у 600 женщин, в анамнезе которых было искусственное прерывание беременности, преждевременные роды случились у 120 женщин. Сделайте заключение. 19