Презентация на тему "Оценка рисков инновационных проектов"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Оценка рисков инновационных проектов

  Выполнила: студентка 4 курса очного отделения Специальности 080507 «Менеджмент организации» Буркова Юлия

• 
  Слайд 2

  ОЦЕНКА РИСКОВ

  Результативность инновационной деятельности прямо зависит от того, насколько точно произведена оценка риска, а также от того, насколько адекватно определены методы управления им

• 
  Слайд 3

  МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РИСКОВ

  Метод моделирование риска Используется в случае, если необходимо учесть большое число проявляющихся факторов риска. Для моделирования риска заранее определяется множество учитываемых параметров и возможный диапазон их значенийМоделирование риска позволяет построить динамическую характеристику изменяемых факторов и их влияние на оцениваемые показатели. Затем произвольно выбираются значения переменных (с учетом присвоенных им заранее вероятностей) и рассчитывается конечный показатель

• 
  Слайд 4

  Методы оценки рисков

  Метод экспертных оценокВ качестве экспертов могут выступать отдельные специалисты, подразделения организации, НИИ. Менеджеры разрабатывают анкету для экспертов с четко сформулированными вопросами; после обработки полученной информации результаты обрабатываются с точки зрения количественной оценки проектных рисков. В некоторых случаях возможна повторная экспертиза с привлечением других экспертов

• 
  Слайд 5
  

  Метод использования аналоговОсуществляется постоянный контроль за реализацией проекта с точки зрения выявления потерь (рисков) и при реализации аналогичных проектов в будущем эти оценки могут помочь при определении уровня риска нового проекта

• 
  Слайд 6
  

  Метод статистической оценкиБлизок к методу использования аналогов, но использует иные методы расчета. При этом необходимо иметь статистику Выделяют несколько областей риска и располагают их по величине потерь инвестора:1 – безрисковая,2 – область минимального риска,3 – область повышенного риска,4 – область критического риска,5 – область недопустимого риска

• 
  Слайд 7

  МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ

  Например: Суммарным (кумулятивным) итогом в каждой области откладывают частотные попадания потерь накопленным итогом

• 
  Слайд 8

  Аналитический метод оценки проектных рисков

  I.Вычисление и анализ критериев.Критерии:- чистый дисконтированный доход (ЧДД). По величине ЧДД судить о проектном риске невозможно. Риск можно оценить по профилю денежного потока. Капиталом риска называется максимальная отрицательная разность выгод и затрат по проекту.- использование нормы дисконта.- срок возврата капитала.  Чем больше срок возврата капитала, тем выше риск.- определение средней за период минимальной цены единицы продукции (например: тонны нефти), обращающей ЧДД в ноль (эта цена определяется из уравнения ЧДД).

• 
  Слайд 9
  

  Например: Проект А более рискованный, так как изменение цены на 10 руб. приводит к тому, что ЧДД = 0. У проекта В – запас прочности больше.

• 
  Слайд 10
  

  II.Построение диаграммы чувствительности (критериев  к изменению переменных параметров)Это один из наиболее распространенных методов анализа риска, критериев эффективности к изменению переменных параметров, составляющих часть выгод/затрат.Анализ чувствительности призван дать анализ того, на сколько изменится эффективность проекта при определении изменения одного из исходных параметров проекта (выручки, добычи, цены, капитальных вложений, налоги, объем продукции).

• 
  Слайд 11
  

  II. Анализ чувствительности может применяться как для определения факторов в наибольшей степени влияющих на эффективность проекта, так и для сравнительной оценки рисков проекта. Наибольшую опасность представляют факторы, которыми предприятие не может управлять – цена, налоги. В дополнение к этой диаграмме рекомендуется построить график определения точки безубыточности.

• 
  Слайд 12
  

  III. Использование аппарата математической статистикиОценка рисков по сравнительным проектам производится в 3 этапа:1.     определение математического ожидания какого-либо критерия;2.     определение дисперсии (разброса) какого-либо критерия. Дисперсия – это математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания. По дисперсии можно судить о величине риска.3.     определение среднеквадратичного отклонения. Чем больше дисперсия и следовательно среднеквадратичное отклонение, тем выше риск проекта

• 
  Слайд 13
  

  IV.Метод построения сценария развития проекта при этом строятся и анализируются:- КП – крайне пессимистический сценарий- УП – умеренно пессимистический сценарий         здесь есть риск- Б – базовый (реалистический) сценарий- О – оптимальный сценарий (не связанный с рисками)

• 
  Слайд 14
  

  V. Метод Монте – КарлоМетод Монте - Карло (статистических испытаний) - это метод формализованного описания неопределенности, используемый в наиболее сложных для прогнозирования проектах. Он заключается в изучении статистики процессов реализации проектов на данном или аналогичном предприятии, что позволяет установить влияние и частоту получения конкретных результатов, а также ограничения на диапазон и динамику исходных значений и анализируемых показателей. Статистические данные и ограничения служат основой имитационных моделей, позволяющих создать множество сценариев реализации проекта. Метод позволяет разработать наиболее вероятный сценарий реализации проекта.

• 
  Слайд 15

  ВЫВОД

  Оценка рисков - это один из этапов анализа рисков, который заключается в качественной или количественной оценке возможных потерь (ущерба, убытков) и возможности их возникновения. Она проводится преимущественно экспертными методами в условиях неопределенности и используется при сравнении ограниченного числа альтернатив принимаемых решений

• 
  Слайд 16
  

  БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ!