Презентация на тему "Правовая статистика"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Правовая статистика

• 
  Слайд 2

  История статистики

  Древний мир – Аристотель Русь, IX-XI века – летописи Европа, XVII-XVIII – Дж. Граунт, У. Петти (стала наукой) Г. Ахенваль Европа, XIX – А. Кетле, А. Герри, Россия, XIX – А.Н. Радищев, Россия, XX – А.А. Чупров, А.А. Герцензон, С.С. Остроумов, ООН, XX– 13 конгрессов

• 
  Слайд 3

  Понятие статистики

  Статистика - наука, которая изучает количественные закономерности массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, т.е. занимается получением, обработкой и анализом информации, в целях выявления количественных закономерностей и тенденций развития

• 
  Слайд 4

  Понятие правовой статистики

  Правовая статистика - отрасль статистической науки, которая изучает количественные показателиправовой и иной юридически значимой деятельности

• 
  Слайд 5

  Предмет правовой статистики

  Количественные показатели работы правоохранительных органов и органов юстиции (милиции, судов, прокуратуры, арбитража, нотариата, адвокатуры, исправительных заведений и др.)

• 
  Слайд 6
  

  Количественно-качественные параметры правонарушений: состояние, уровень, структура, динамика

• 
  Слайд 7
  

  Определяющие факторы: причины и условия, способствующие преступности, совокупность мер социального контроля государства и общества над преступностью

• 
  Слайд 8

  Результаты для государства и общества

  Объективная информация о положении дел в обществе (для правовой статистики важнейшим предметом изучения является преступность); Информация о качестве работы соответствующих государственныхорганов объективную информацию о положении дел в обществе (для правовой статистики важнейшим предметом изучения является преступность); - информацию о качестве работы соответствующих государственных органов.

• 
  Слайд 9

  Отрасли правовой статистики

  уголовно-правовая статистика, гражданско-правовая статистика, административно-правовая статистика, статистика прокурорского надзора

• 
  Слайд 10

  Разделы уголовно-правовой статистики

  статистика предварительного расследования, статистика уголовного судопроизводства, статистика исполнения приговоров

• 
  Слайд 11

  Разделы гражданско-правовой статистики

  статистика гражданского судопроизводства, статистика исполнения судебных решений

• 
  Слайд 12

  Разделы административно-правовой статистики

  статистика административных нарушений по их видам и причиненному ущербу, статистика административного судопроизводства

• 
  Слайд 13

  Разделы статистики прокурорского надзора

  статистика надзора за соблюдением прав и свобод человека, статистика надзора за исполнением законов органами, осуществляющими оперативно-розыскную деятельность, дознание и предварительное следствие, статистика надзора за местами лишения свободы и исправительными учреждениями и др.

• 
  Слайд 14

  Методы правовой статистики

  Статистическое исследование включает в себя: сбор первичной информации, сводка и группировка (классификация), анализ собранных и сгруппированных данных на основе применения обобщающих статистических показателей

• 
  Слайд 15
  

  На всех трех стадиях статистическое исследование опирается на методы теории вероятности и математической статистики: выборочный метод, корреляционное исчисление, дисперсионный и факторный анализ

• 
  Слайд 16

  Закон больших чисел -

  свойство статистических закономерностей формироваться и отчетливо отражаться лишь в массовом процессе и при достаточно большом числе единиц совокупности

• 
  Слайд 17

  Требования, предъявляемые к статистическим данным

  достоверность, полнота, систематичность, сопоставимость

• 
  Слайд 18

  Проверка статистических данных – сравнительный анализ

  сравнение первичных учетных документов, журналов регистрации с отчетными показателями, сравнение с аналогичными показателями за другие отрезки времени или по другой территории (как правило, соседней с подобными социально-экономическими условиями), сравнение с информацией, полученной из других независимых источников

• 
  Слайд 19

  Ла-тент-наяпре-ступ-ность

• 
  Слайд 20

  Статистическое наблюдение

  представляет собой организованный (как правило, систематический) сбор данных о правовых явлениях и процессах путем регистрации устанавливаемых фактов и существенных признаков в учетных документах для последующего обобщения

• 
  Слайд 21

  Организация статистического наблюдения

  определение его целей и задач, выбор объекта, установление единиц наблюдения, совокупности, измерения, составление программы наблюдения, выбор вида и способа наблюдения

• 
  Слайд 22

  Цели статистических наблюдений

  изучение состояния, структуры и динамики преступности, изучение факторов, мотивации, связи, оценка эффективности работы государственных органов, обоснование выделения кадровых и материальных ресурсов, определение эффективности действующего уголовного законодательства

• 
  Слайд 23

  Определение объекта статистического наблюдения

  пространственные границы, временные границы, существенные признаки объекта

• 
  Слайд 24

  Объекты уголовно-правовой статистики

  преступление, лицо, совершившее преступление, наказание, т.е. мера государственного принуждения, назначаемая по приговору суда

• 
  Слайд 25

  Объекты гражданско-правовой статистики

  спор о гражданском праве (гражданское дело), стороны в гражданском процессе (истец и ответчик), судебное решение

• 
  Слайд 26

  Объекты административно-правовой статистики

  административные правонарушения (проступки), лица, совершившие административные правонарушения, меры административной ответственности (административные взыскания)

• 
  Слайд 27

  Объекты статистики прокурорского надзора

  выявленные нарушения законов, принесенные протесты, направленные в суды иски, внесенные представления, возбужденные уголовные дела по материалам, направленным прокурором и др.

• 
  Слайд 28

  Единица наблюдения (единица совокупности) -

  первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем юридически значимых признаков, регистрируемых при наблюдении. В правовой статистике - преступление, лицо, совершившее преступление, гражданское дело, истец, иск и т.д.

• 
  Слайд 29

  Отчетная единица -

  источник, откуда поступает первичная статистическая информация. Уголовно-правовая статистика - отделения полиции, районная (городская) прокуратура, районный суд, учреждения исполнения наказаний и т.д.

• 
  Слайд 30

  Единица измерения -

  показывает, в каких величинах учитываются изучаемые социально-правовые явления. В статистике преступности - уголовное дело (следственное или судебное производство), преступление (по видам), субъект преступления (по лицам: подозреваемый, обвиняемый, подсудимый, осужденный, заключенный)

• 
  Слайд 31

  Программа статистического наблюдения -

  перечень четко сформулированных вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой единице наблюдения

• 
  Слайд 32

  Статистический формуляр -

  бланк, анкета, переписной лист и т.д., в котором отражаются вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них. Два вида формуляров: индивидуальный (карточный), списочный

• 
  Слайд 33

  Организационные формы статистического наблюдения

  отчетность правоохранительных органов и органов юстиции, (официальная обще-государственная и внутриведомственная), специально организованные наблюдения (сбор сведений с помощью единовременных обследований, анкетных опросов, переписей и пр.)

• 
  Слайд 34

  Виды статистического наблюдения

  по времени регистрации фактов (непрерывные или текущие, периодические и единовременные); по степени охвата единиц совокупности (сплошные и несплошные наблюдения по способу наблюдения (непосредственное наблюдение, документальный учет и опрос) по взаимодействию между исследователем и респондентом (анкетирование и интервьюирование)

• 
  Слайд 35

  Статистическая сводка -

  проверка, систематизация, научная обработка материалов статистического наблюдения, сведение единиц наблюдения всовокупности по ряду существенных признаков в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления

• 
  Слайд 36

  Этапы статистической сводки

  разработка статистических показателей, статистическая группировка данных, подсчет групповых и общих итогов, оформление результатов в сводных статистических таблицах и графиках

• 
  Слайд 37

  Сводки по способу обработки статистических данных

  децентрализованная, смешанная, централизованная

• 
  Слайд 38

  Группировочные показатели

  качественные признаки изучаемого явления (степень общественной опасности, тяжесть преступлений, вид деяний, мотивация преступного поведения, социальное положение правонарушителей и т.д.), количественные признаки (возраст лиц, совершивших преступления, количество судимостей, число соучастников в совершении преступления, сроки лишения свободы, сроки расследования и т.п.)

• 
  Слайд 39

  Статистическая группировка -

  процесс расчленения статистической совокупности на качественно однородные группы по существенным признакам

• 
  Слайд 40

  Виды группировок

  типологическая, вариационная (структурная), аналитическая (факторная)

• 
  Слайд 41

  Типологическая группировка -

  расчленение изучаемой совокупности по существенным качественнымпризнакам

• 
  Слайд 42

  Типологическая группировка

• 
  Слайд 43

  Вариационная (структурная) группировка -

  типически однородные группыразделяются по количественным признакам на подгруппы, характеризующие их структуру

• 
  Слайд 44

  Вариационная (структурная) группировка

  С

• 
  Слайд 45

  Аналитические (факторные) группировки -

  позволяют исследовать взаимосвязи и зависимости, в том числе и скрытые между изучаемыми правовыми явлениямии их признаками (факторами)

• 
  Слайд 46

  Аналитическая (факторная) группировка

• 
  Слайд 47

  Группировки по количеству признаков

  простые (группировка по одному признаку, например, распределение преступников по возрастным группам), сложные (по двум и более признакам, например, комбинационная группировка – сначала по возрасту преступников, а потом в каждой группе – по полу)

• 
  Слайд 48

  Группировки по материалу

  первичные (строятся непосредственноиз данных статистического наблюдения), вторичные (строятся из первичных для приведения границ разбиения к сопоставимому виду для сравнительного анализа. Строятся методами укрупнения, сглаживания и смыкания первичных группировок)

• 
  Слайд 49

  Элементы статистической таблицы -

  название таблицы (заголовок), подлежащее, сказуемое, боковые заголовки, строки и графы (столбцы), итоговая строка (столбец)

• 
  Слайд 50

  Форма ПМ отчета прокурора – название таблицы

• 
  Слайд 51

  Элементы статистической таблицы

  Подлежащее – это объект изучения или перечень единиц совокупности, которые характеризуются в таблице цифрами. Как правило, располагается в крайней левой графе в строке наименований (заголовки столбцов)

• 
  Слайд 52
  

  Сказуемое– это совокупность показателей, которыми характеризуется объект изучения, оно отражает содержание граф Располагается обычно в строке наименований правее подлежащего

• 
  Слайд 53
  

  Боковые заголовки– раскрывают содержание и структуру подлежащего. Располагаются в левом столбце под подлежащим

• 
  Слайд 54

  Форма ПМ отчета прокурора – подлежащее и сказуемое

• 
  Слайд 55

  Форма ПМ– боковые заголовки

• 
  Слайд 56

  Виды таблиц

  по количественному признаку -простые, групповые и комбинационные, по качественному признаку – типологические, вариационные и аналитические, по содержанию – хронологические, территориальные и перечневые

• 
  Слайд 57

  График -

  наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) или географических карт-схем (картограмм)

• 
  Слайд 58

  Элементы графика

  графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры

• 
  Слайд 59

  Линейный график

• 
  Слайд 60

  Столбиковая диаграмма

• 
  Слайд 61

  С об-лас-тя-ми

• 
  Слайд 62

  Круговая диаграмма

• 
  Слайд 63

  Картограмма(коэффициент преступностив России)

• 
  Слайд 64

  Статистические показатели

  абсолютные, относительные

• 
  Слайд 65

  Абсолютные показатели -

  суммарные обобщающие показатели, непосредственно характеризующие размеры различных правовых явлений, они являются итоговой суммой сложения значений признаков в результате сводки и группировки без преобразования, имеют единицы измерения (количество преступлений, заключенных, вес изъятых наркотиков, величина ущерба)

• 
  Слайд 66

  Относительные показатели -

  получаются как частное от деленияодной абсолютной величины на другую. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), базой сравнения или основанием

• 
  Слайд 67

  Относительные показатели

  Коэффициент - в единицах (сравниваемая величина значительно превосходит базу сравнения), Процент- в сотых долях единицы (разница между сравниваемыми величинами не очень велика), Промилле- тысячных долях единицы (база сравнения существенно больше величины сравнения)

• 
  Слайд 68

  Коэффициент преступности

    П × 100 000 К = Н Где К – коэффициент преступности, П – число преступлений за год (или число лиц, их совершивших), Н – численность населения в возрасте 14 лет и старше

• 
  Слайд 69

  Коэффициент преступности -

     среднее количество преступлений, совершенное 100 000 человек за год

• 
  Слайд 70

  Виды относительных показателей

  относительные показатели структуры, относительные показатели динамики, относительные показатели интенсивности, индексы

• 
  Слайд 71

  Относительные показатели структуры -

  показатели, характеризующие долю (удельный вес) отдельных частей изучаемой совокупности в целом ее объеме. Удельный вес отдельных видов или категорий преступлений, половой, возрастной и социальный состав преступников, соотношение раскрытых и нераскрытых преступлений, структуры гражданских исков, административных правонарушений и т.д.

• 
  Слайд 72

  Показатели структуры

  За 2012 год в период январь – июль зарегистрировано преступлений: В России – 1 356 777, в Москве – 99 766, в Санкт-Петербурге – 31 061. Доля Москвы в преступности будет: 99 766 / 1 356 777 × 100% = 7,35%, доля Петербурга: 31 061 / 1 356 777 × 100% = 2,29%

• 
  Слайд 73
  

  Количество зарегистрированного населения: В России – 141 914 509, в Москве – 10 563 038, в Санкт-Петербурге – 4 600 276. Доля Москвы в населении: 10 563 038 / 141 914 509 × 100% = 7,44%, доля Санкт-Петербурга: 4 600 276 / 141 914 509 × 100% = 3,24%. Коэффициенты пораженности преступностью: для Москвы 7,35% / 7,44% = 0,988, для Санкт-Петербурга 2,29% / 3,24% = 0,707

• 
  Слайд 74

  Относительные показатели динамики -

  показывают изменение во времени того или иного показателя правовой статистики Число учтенных преступлений, выявленных правонарушителей, заключенных, осужденных или оправданных лиц, предъявленных исков, рассмотренных гражданских дел, штатной численности судей, прокуроров, следователей и т.д.

• 
  Слайд 75

  Показатели динамики

  Количество зарегистрированных преступлений за первое полугодие: 2010 год – 1 376 789, 2011 год – 1 246 888, 2012 год - 1 168 045. За базисный период выберем 2010 год. Уровень преступности в 2011 г. составит 1 246 888 / 1 376 789 = 90,56%, в 2012 году - 1 168 045 / 1 376 789 = 84, 84%. Наблюдается сокращение

• 
  Слайд 76
  

  Можно изучить также темпы измененияуровня преступности: в 2011 году - 90,56% от 2010 года, в 2012 - 1 168 045 / 1 246 888 = 93,68% от 2011 года. Сокращение продолжается, но темпы его снижаются

• 
  Слайд 77

  Относительными показателями интенсивности

  называют показатели, характеризующие степень распространенности или уровень развития того или иного признака в наблюдаемой совокупности. Степень распространенности гражданских споров, преступности в различных городах, регионах, странах, обеспеченности населения правоохранительными кадрами и т.д.

• 
  Слайд 78

  Показатели интенсивности

  Коэффициент преступности - рассчитывается как отношение фактов преступлений (числа лиц, совершивших преступления), к численности всего населения (к численности населения, достигшего возраста, с которого наступает уголовная ответственность). Преступления, и численность всего населения берутся в одном и том же территориальном и временном объеме (обычно год). При замене общего числа лиц, совершивших преступления на число осужденных получим - коэффициент судимости; на число потерпевших - коэффициент виктимизации; на число заключенных – коэффициент призонерсти

• 
  Слайд 79
  

  Если соотнести число преступлений с численностью лиц, их совершивших, то получится коэффициент криминогенной активности преступников, показывающий, сколько преступлений в среднем совершает каждый преступник; число раскрытых преступлений с числом зарегистрированных – коэффициент раскрываемости, характеризующий работу органов следствия и дознания

• 
  Слайд 80

  Индексы -

  относительные показатели сравнения, характеризующие изменение (во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном) величины какого-либо явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов)

• 
  Слайд 81

  Индексы

  По содержанию совокупности: индексы динамики, территориальные индексы. По степени охвата совокупности: индивидуальные, общие (сводные)

• 
  Слайд 82

  Индивидуальные индексы

  П1 ИП = × 100% П0 где П0 – показатель за базовый период (например, число ДТП в 2000 году), П1 – показатель за последующий период (например, число ДТП в 2001 году), можно рассмотреть также последующие периоды, числитель дроби для них обозначается соответственно: П2, П3, П4, …

• 
  Слайд 83

  Сводные индексы агрегатного типа (ИТП – индекс тяжести преступлений)

  Σ П(Т)i × Бi ИТП = Σ П(0)i × Бi где П(Т)i, i = 1, 2, 3,… - количества преступлений различных видов за текущий период времени, П(0)i, i = 1, 2, 3,… - количества преступлений различных видов за базовый период времени, Бi в числителе и знаменателе – баллы (веса) тяжести преступлений рассмотренных видов. Балл (вес) - мера наказания, назначенная судом, либо мера наказания, указанная в санкциях соответствующей статьи УК РФ  

• 
  Слайд 84
  

  Сводные индексы агрегатного типа (ИТП – индекс тяжести преступлений – для хищений имущества в России)

  1 038 566 × 10 + 127 772 × 12 + 20 080 × 15 ИТП = = 0,91 1 108 369 × 10 + 164 547 × 12 + 24 537 × 15

• 
  Слайд 85

  Средние величины -

  обобщающие показатели, выражающие типичные размеры количественных признаков в качественно однородных совокупностях. Средний возраст преступников, средний стаж работы, среднее число судимостей у одного преступника средняя раскрываемость преступлений по региону, средняя сумма ущерба и т.д.

• 
  Слайд 86

  Среднее арифметическое

   харифм. = где х1, х2,… - единицы усредняемой совокупности, i – номера элементов, n– их общее количество  

• 
  Слайд 87

  Среднее арифметическоеКоличество преступлений в России за 2010 год:

  харифм.= (213 777 + 223 452 +…190 673) / 12 = 2 628 799 / 12 = 219 067

• 
  Слайд 88

  Среднее квадратическое

  квадр. = где х1, х2,… - единицы усредняемой совокупности, i – номера элементов, n – их общее количество. Дисперсия (выборочная): S2 = ((213 777 – 219 067)2 + (223 452 - 219 067)2 + +… ) / 12 = 3 083 662 706 / 12 = 256 971 892 Среднеквадратическое отклонение(выборочное): S = = 16 030 Размах вариации R = xmax– xmin = 257 875 – 190 673 = 67 202  

• 
  Слайд 89

  Взвешенное среднее арифметическое

  хвзвеш.арифм. = где х1, х2,… - единицы усредняемой совокупности, i – номера элементов, f1, f2,…веса элементов (частоты)  

• 
  Слайд 90
  

  Взвешенное среднее арифметическоеКоличество преступлений в России за 2002 год:

  Средний возраст преступников: xвз = (15,0 × 40,1 + 17,0 × 100,3 +…) / (40,1 + 100,3 + …) = 31,5 лет

• 
  Слайд 91

  Динамический ряд -

  упорядоченная совокупность значений выбранного статистического показателя, изменяющихся во времени. Например, количество преступлений, по месяцам сумма причиненного ущерба по годам и т.д.

• 
  Слайд 92

  Интервальный ряд -

  динамический ряд, отражающий величину показателей, полученных за определённые периоды (интервалы) времени. Например, количество гражданских дел, рассмотренных в суде за каждый месяц календарного года

• 
  Слайд 93

  Моментный ряд -

  динамический ряд, характеризующий уровни правового процесса на определенные моменты времени (даты отчета). Например, количество заключенных на начало каждого календарного года

• 
  Слайд 94

  Условия однородности ряда

  во времени, в пространстве, по кругу охватываемых объектов, по сущности исследуемых величин, по методологии

• 
  Слайд 95

  Укрупнение и сглаживание -

  математические операции над данными динамического ряда, которые позволяют выявлять тенденции, изучаемого процесса, наблюдающиеся на фоне случайных колебаний

• 
  Слайд 96

  Укрупнение ряда -

  разбиение исходного ряда на неперекрывающиеся группысоседних данных (пары, тройки,…), а затем вычисление суммы внутри каждой группы

• 
  Слайд 97
  

  Укрупнение рядаКоличество женщин, совершившие преступления в России по полугодиям:

  Исходный ряд: x1 = 110 210, x2 = 90 624,… Укрупнение по 2: y1 = 110 210 + 90 624 = 200 834, y2 = 105 796 + 66 406 = 194 202, y3 = 94 459 + 77 916 = 172 375 Видна явная тенденция снижения показателя

• 
  Слайд 98

  Сглаживание ряда

  разбиение исходного ряда на перекрывающиеся группы данных по два, три или более смежных значений, (сдвиг начала соседней группы на одно значение относительно начала предыдущей), а затем вычисление среднего арифметического в каждой группе

• 
  Слайд 99
  

  Сглаживание по 3: y1 = (x1 +x2 +x3) / 3, y2= (x2+x3+x4) / 3, y3= (x3+x4+x5) / 3, y4= (x4+x5+x6) / 3. Тенденция процесса – снижение, стабильность, снова снижение показателя

• 
  Слайд 100

  Обработка динамических рядов

  Укрупнение применяют только к интервальным рядам. Сглаживание применимо и к интервальным и к моментным рядам

• 
  Слайд 101

  Смыкание динамических рядов – компенсация неоднородности

  Выбор промежутка времени, на котором известны старые и новые показатели, принятие его за базовый (100%), составление двух пропорций и на их основе пересчет старых показателей влево, а новых – вправо по временной оси

• 
  Слайд 102
  

  Смыкание динамических рядовИзменение перечня тяжких преступлений в 1994 году:

  Базовый интервал – 1994 год, примем за 100%. Коэффициент пропорции для старого ряда 100 / 80 = 1,25, умножаем данные 1991 – 1993 гг. на 1,25. Коэффициент пропорции для нового ряда 100 / 150 = 0,67, умножаем данные 1995 – 1996 гг. на 0,67

• 
  Слайд 103

  Учет в правоохранительных органах

  выявленных преступлений (предусмотренных уголовным законом общественно опасных деяний), лиц, их совершивших, уголовных дел

• 
  Слайд 104
  

  Преступление, лицо, его совершившее, уголовное дело считаются учтенными, когда они внесены в соответствующие документы первичного учета (статистические карточки) либо на аналогичные электронные носители, зарегистрированы в журнале учета преступлений и поставлены на централизованный учет в информационном центре

• 
  Слайд 105

  Документы первичного учета уголовно-правовой статистики

  Форма № 1 на выявленное преступление Форма № 1.1 о результатах расследования преступления Форма № 1.2 на преступление, по которому лицо, его совершившее, установлено Форма № 2 на лицо, совершившее преступление Форма № 3 о движении уголовного дела Форма № 4 о результатах возмещения материального ущерба и изъятия предметов преступной деятельности Форма № 6 о результатах рассмотрения дела в суде

• 
  Слайд 106

  Федеральные статистические наблюдения

  В Федеральную службу государственной статистики ежегодно поступают отчеты правоохранительных и правоприменительных органов: СК, МВД, ФСКН, ФСБ, ФСИН, ФТС, МЧС Формы федеральных статистических наблюдений утверждаются приказами Генеральной прокуратуры РФ

• 
  Слайд 107
  

  Форма № 1-Е Сведения о следственной работе и дознании, Форма № 1-ЕМ Сведения об основных показателях следственной работы и дознания, Форма № 2-Е Сведения о рассмотрении сообщений о преступлениях. Данные формы отчетности подписываются руководителем органа следствия или дознания и прокурором

• 
  Слайд 108
  

  Форма № 1-ЕГС Единый отчет о преступности, Форма № 2-ЕГС Сведения о лицах, совершивших преступления, Форма № 3-ЕГС Сведения о зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях, Форма № 4-ЕГС Сведения о состоянии преступности и результатах расследования преступлений, Форма № 1-КОРР Сведения о результатах работы правоохранительных (правоприменительных) органов по борьбе с коррупционными преступлениями, Форма № 1-Э Единый отчет о преступности в сфере экономики, Форма № 2-Э Единый отчет о лицах, совершивших преступления в сфере экономики

• 
  Слайд 109

  Статистика в органах прокуратуры

  ведомственная статистика, межведомственная статистика

• 
  Слайд 110

  Формы отчетности органов прокуратуры

• 
  Слайд 111
  
• 
  Слайд 112
  
• 
  Слайд 113
  
• 
  Слайд 114
  
• 
  Слайд 115
  
• 
  Слайд 116

  Логический контроль

  Контрольные равенства (и неравенства): Примеры: Показатель строки 1 равен сумме показателей строк 2, 9, 10 и 15, Показатель строки 1 больше показателя строк 16, 17, 18, 19 и 20 (каждого отдельно) либо равен ему

• 
  Слайд 117

  Схема предоставления отчетов

• 
  Слайд 118

  Аналитическая работа прокуратуры

  Анализ преступности - процесс выделения из массива информации о преступности как социальном явлении составных частей, в ходе которого делаются выводы о ее закономерностях, причинно-следственных связях, причинах и условиях, способствующих совершению преступлений

• 
  Слайд 119

  Статистический анализ выявляет

  наиболее распространенные способы совершения преступлений, время, когда преимущественно совершаются преступления, территории, микрорайоны, где отмечается повышенная криминальная активность

• 
  Слайд 120

  Статистический анализ позволяет определить

  черты «типичного» преступления для данной территории, устойчивые сезонные колебания уровня преступности, начало серии преступлений

• 
  Слайд 121

  Статистический анализ

• 
  Слайд 122

  Закон о прокуратуре РФ

  Статья 51. Статистическая отчетность Генеральная прокуратура Российской Федерации ведет государственный единый статистический учет заявлений и сообщений о преступлениях, состояния преступности, раскрываемости преступлений, состояния и результатов следственной работы и прокурорского надзора, а также устанавливает единый порядок формирования и представления отчетности в органах прокуратуры. Приказы Генерального прокурора Российской Федерации по вопросам указанного статистического учета обязательны для органов государственной власти

• 
  Слайд 123

  Данные Коллегии ГП РФ от 27.07.2015

  За 1 полугодие 2015 г. по инициативе прокуроров: поставлено на учет более 78 000 преступлений, отменено1,2 миллиона постановлений об отказе в возбуждении уголовного дела, отменено более 9 000 незаконных постановлений о возбуждении уголовного дела, отменено224 000 постановлений о приостановлении предварительного расследования, отменено14 800 постановлений о прекращении производства

• 
  Слайд 124

  Межведомственная статистика в органах прокуратуры

  Концепция создания государственной автоматизированной системы правовой статистики (ГАС ПС) – принята 11.91.2012

• 
  Слайд 125

  Цели создания ГАС ПС

  обеспечение объективности, оперативности, полноты и достоверности данных о состоянии преступности в РФ, раскрываемости преступлений и судебных актах, вынесенных по уголовным делам; оперативное информирование руководства страны и заинтересованных органов государственной власти о состоянии преступности, о своевременности и результатах рассмотрения заявлений и сообщений о преступлениях; информационно-аналитическое обеспечение оперативно-служебной деятельности правоохранительных органов при расследовании и раскрытии преступлений; повышение эффективности процессуального надзора за регистрацией и рассмотрением заявлений и сообщений о преступлениях, за расследованием уголовных дел; создание объективной системы оценки результативности деятельности правоохранительных органов и повышение скоординированности их действий; создание единой инфраструктуры обеспечения юридически значимого электронного взаимодействия

• 
  Слайд 126

  Главная цель создания ГАС ПС:

  обеспечение прозрачности, достоверности и полноты учетных сведений о преступлениях и возможности проследить всю цепочку событий, начиная от сообщения о совершенном преступлении до исполнения судебного решения, исполнения уголовного наказания и снятия судимости

• 
  Слайд 127
  

  ГАС ПС – единая территориально-распределенная иерархическая система сбора, обработки и хранения данных:

  ведомственный сегмент Генеральной прокуратуры РФ, система межведомственного электронного взаимодействия, ведомственные сегменты правоохранительных органов

• 
  Слайд 128

  Этапы создания ГАС ПС

  Этап I(4 квартал 2011 г. – 2 квартал 2012 г.) – создание прототипа федеральной базы формирования и ведения общих сводных данных, представляемых правоохранительными органами; Этап II(1 квартал 2012 г. – 4 квартал 2013 г.) – реализация пилотной зоны в составе 5-10 субъектов РФ для перехода к ГАС ПС; Этап III(1 квартал 2013 г. – 4 квартал 2015 г.) – тиражирование проектных решений и интеграция всех ведомственных систем (ГАС Правосудие и пр.) с ГАС ПС

• 
  Слайд 129

  Технологические принципы ГАС ПС

  семантическое единство – единая терминология, система показателей, форматы представления данных, регламенты отчетности; однократный ввод первичной информации и многократное использование; разграничение прав доступа пользователей системы к правовой информации; использование электронной цифровой подписи для придания юридической силы документированной информации; способность к расширению состава обрабатываемых данных, увеличению числа источников информации и пользователей без нарушения функционирования системы; интеграция в систему существующих информационно-телеком-муникационныхинфраструктур правоохранительных органов; комплексная безопасность системы от случайных и преднамеренных негативных воздействий

• 
  Слайд 130
  

  Формат файла в ФБД(федеральной базы формирования и ведения общих сводных данных)

  Имя текстового файла – ККККГГММ.ФФФ, где КККК – четырехсимвольный код органа внутренних дел, ГГ – две последние цифры отчетного года, ММ – номер отчетного месяца, ФФФ – код формы

• 
  Слайд 131
  

  Программно-технический комплекс федеральной базы формирования и ведения общих сводных данных в сфере правовой статистики (ПТК ФБД)

  два сервераHP Proliant DL180R06 в следующей конфигурации: два процессораXeon 2,4 Ггц, 12 слотов оперативной памяти, каждый на линейку в 16 Гб, возможность подключения 25 жестких дисков, операционная система Windows Server 2008, СУБД Oracl

• 
  Слайд 132

  Пилотные зоны ГАС ПС

• 
  Слайд 133

  Ход работ по созданию ГАС ПС

• 
  Слайд 134

  Выявленные прокуратурой нарушения уголовно-правовой статистики

• 
  Слайд 135

  Структура искажений правовой статистики

• 
  Слайд 136

  Формирование статотчетности МВД

• 
  Слайд 137

  ГАС ПС

• 
  Слайд 138