Презентация на тему "Статистическое наблюдение"

Презентация: Статистическое наблюдение
Включить эффекты
1 из 89
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
5.0
1 оценка

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Презентация powerpoint на тему "Статистическое наблюдение". Содержит 89 слайдов. Скачать файл 1.55 Мб. Самая большая база качественных презентаций. Смотрите онлайн с анимацией или скачивайте на компьютер. Средняя оценка: 5.0 балла из 5.

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    89
  • Слова
    другое
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Презентация: Статистическое наблюдение
    Слайд 1

    Статистическое наблюдение

  • Слайд 2

    Объект статистики – это явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей. Предмет статистики - изучение общественных явлений, динамики и направления их развития.

  • Слайд 3
  • Слайд 4

    Различают три этапа работы со статистическими данными: • сбор; • группировка и сводка; • обработка и анализ.

  • Слайд 5
  • Слайд 6
  • Слайд 7

    http://www.tumstat.gks.ru http://www.gks.ru

  • Слайд 8

    Задача Федеральной службы государственной статистики: удовлетворение потребностей органов власти и управления, СМИ, населения, научной общественности, коммерческих организаций и предпринимателей, международных организаций в разнообразной, объективной и полной статистической информации.

  • Слайд 9

    Статистическое наблюдение– 1-ый этап статистического исследования: процесс сбора первичных данных о различных явлениях социальной и экономической жизни.

  • Слайд 10

    Процесс проведения статистического наблюдения представлен

  • Слайд 11

    Виды и способы статистического наблюдения

  • Слайд 12

    Классификация видов статистического наблюдения

  • Слайд 13

    Статистические наблюдения можно разбить на группы: по охвату единиц совокупности; - времени регистрации фактов.

  • Слайд 14

    При сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы изучаемой совокупности. При несплошном наблюдении охватывается только определенная часть изучаемой совокупности.

  • Слайд 15

    Выборочным называют наблюдение части единиц исследуемой совокупности, выделенной методом случайного отбора.

  • Слайд 16

    Наблюдение основного массиваохватывает собой обследование определенных, наиболее существенных по значимости изучаемых признаков единиц совокупности. Например, обследуются 15–20 % крупных кредитных учреждений, при этом регистрируется содержание их инвестиционных портфелей.

  • Слайд 17

    Для монографического наблюдения характерно всестороннее и глубокое изучение лишь отдельных единиц совокупности, обладающих какими-либо особенными характеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Цель такого наблюдения – выявление имеющихся или только зарождающихся тенденций в развитии данного процесса или явления.

  • Слайд 18

    По времени регистрации фактов наблюдение может быть непрерывным и прерывным. Прерывное в свою очередь включает периодическое и единовременное. Непрерывное (текущее) наблюдение осуществляется путем непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения. Непрерывно ведется: регистрация органами записи актов гражданского состояния (ЗАГСа) смертей, рождений, браков, предприятиях ведется текущий учет производства продукции, отпуска материалов со склада и т. д.

  • Слайд 19

    Прерывное наблюдениепроводится либо регулярно, через определенные промежутки времени (периодическое наблюдение), либо нерегулярно, однократно, по мере необходимости (единовременное наблюдение). Единовременное наблюдениехарактерно тем, что факты регистрируются не в связи с их возникновением, а по состоянию или наличию их на определенный момент или за период времени.

  • Слайд 20

    Наряду с видами статистического наблюдения в общей теории статистики рассматриваются способы получения статистической информации, важнейшими из которых являются документальный способ наблюдения, способ непосредственного наблюдения, опрос.

  • Слайд 21

    Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника информации данных различных документов

  • Слайд 22

    Непосредственное наблюдение – регистрация фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изучаемого явления. (регистрируются цены на товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентаризация остатков на складе и т. д.)

  • Слайд 23

    Опрос базируется на получении данных от респондентов (участников опроса). Статистическая информация может быть получена разными видами опросов: экспедиционным, корреспондентским, анкетным, явочным.

  • Слайд 24

    Экспедиционный (устный) опроспроводится специально подготовленными работниками (регистраторами), которые фиксируют ответы респондентов в формулярах наблюдения. Формуляр - бланк документа, в котором необходимо заполнить поля для ответов.

  • Слайд 25

    Корреспондентский опрос предполагает, что на добровольной основе штат респондентов сообщает сведения непосредственно в орган, ведущий наблюдение. Недостаток - затруднительно проверить правильность полученной информации.

  • Слайд 26

    При анкетном опросереспонденты заполняют анкеты (вопросники), добровольно и преимущественно анонимно. Применение: когда не требуется высокая точность результатов. Явочный опрос предполагает представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке. (регистрируются акты гражданского состояния: браки, разводы, смерти, рождения и т. д.)

  • Слайд 27

    Кроме видов и способов статистического наблюдения в теории статистики рассматриваются и формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры.

  • Слайд 28

    Статистическая отчетность– основная форма статистического наблюдения, при которой сведения об изучаемых явлениях статистические органы получают в виде особых документов, представляемых предприятиями и организациями в определенные сроки и по установленной форме.

  • Слайд 29

    Регистры– это такая форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц совокупности непрерывно регистрируются. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Все показатели хранятся до тех пор, пока единица наблюдения находится в регистре и не закончила своего существования. Примером: Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО). Все работы по его ведению осуществляет ФСГС.

  • Слайд 30

    Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

  • Слайд 31

    Цельстатистического наблюдения– получение достоверной информации о явлениях и процессах общественной жизни, с тем чтобы выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития. Исходя из задач наблюдения, определяются его программа и формы организации. Кроме цели следует установить объект наблюдения, т. е. определить, что именно подлежит наблюдению.

  • Слайд 32

    Объект наблюдения – совокупность общественных явлений или процессов, подлежащих исследованию. Пример: учреждения (кредитные, образовательные и т. п.), население, физические объекты (здания, транспорт, техника).

  • Слайд 33

    Единица наблюдения - составной элемент объекта наблюдения, представляющий собой источник информации, т. е. единица наблюдения является носителем признаков, подлежащих регистрации. Пример: домашнее хозяйство, человек, учащийся, предприятие сельского хозяйства или завод.

  • Слайд 34

    Единица совокупности – это составной элемент объекта наблюдения, от которого поступают сведения о единице наблюдения, т. е. единица совокупности служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации в процессе наблюдения. Например, при переписи лесных насаждений: единица совокупности - дерево, так как оно обладает признаками, подлежащими регистрации (возраст, породный состав и т. п.), лесное хозяйство - единица наблюдения.

  • Слайд 35

    Программа статистического наблюдения – совокупность вопросов, ответы на которые в процессе наблюдения и должны составить статистические сведения.

  • Слайд 36

    Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных

  • Слайд 37

    Точность статистического наблюдения - степень соответствия действительной величине какого-либо показателя или признака, полученного по материалам наблюдения. Ошибка наблюдения - расхождение между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления.

  • Слайд 38

    Классификация ошибок наблюдения

  • Слайд 39

    Виды и содержание контроля

  • Слайд 40

    Сводка и группировка данных статистического наблюдения

  • Слайд 41

    Сводка – обработка материалов наблюдения, включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов.

  • Слайд 42

    Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.

  • Слайд 43

    Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.

  • Слайд 44

    Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

  • Слайд 45

    Интервал очерчивает количественные границы групп. (промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе)

  • Слайд 46

    Интервалы бывают:

    равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова; неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе; открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница; закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

  • Слайд 47

    Виды группировок

  • Слайд 48

    Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

  • Слайд 49

    В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и многомерные группировки.

  • Слайд 50

    Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

  • Слайд 51

    Показатель численности групп представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы).

  • Слайд 52

    Среди простых группировок особо выделяютряды распределения

  • Слайд 53

    Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами:это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

  • Слайд 54

    Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.

  • Слайд 55

    Вариационный ряд

    Рост девятиклассника находится в пределах от 140 до 210 см. Значит, числа 140; 141…-208; 209; 210 образуют общий ряд данных этого измерения.

  • Слайд 56

    Примером вариационного ряда распределения могут служит распределения населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.Вариационные ряды распределения состоят их двух элементов вариантов и частот.

  • Слайд 57

    Выборка, варианта, ряд

    Выборкав нашем случае – это данные реального измерения роста, выписанные выше, варианта– это любое из чисел выборки, а ряд данных – это реальные результаты измерения, выписанные в определенном порядке: 157; 158; 160; 162; 163; 164; 165; 168; 175; 176; 177; 178; 179; 180; 185; 190.

  • Слайд 58

    Вариантами называются числовые значения количественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

  • Слайд 59
  • Слайд 60

    Принципы построения группировок

  • Слайд 61

    Выбор группировочного признака В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

  • Слайд 62

    2. Определение числа групп: Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:  — число единиц совокупности — число групп

  • Слайд 63

    3. Выбор интервала группировки: Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале. Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.

  • Слайд 64

    Пример. Распределение предприятий по региона по величине розничного товарооборота в текущем году.

  • Слайд 65

    Величину интервала определяют по следующей формуле:

  • Слайд 66
  • Слайд 67

    Группировка семей жителей С.-Петербурга по величине среднедушевого дохода (по данным за сентябрь – октябрь 1996 г.)

  • Слайд 68
  • Слайд 69

    СПОСОБЫ НАГЛЯДНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

  • Слайд 70

    Статистическая таблица  представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.

  • Слайд 71

    Каждая цифра в статистических таблицах — это конкретный показатель, характеризующий размеры или уровни, динамику, структуру или взаимосвязи явлений в конкретных условиях места и времени, то есть определенная количественно-качественная характеристика изучаемого явления.

  • Слайд 72

    Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом. Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.

  • Слайд 73

    Обычно при расположении показателей сказуемого в таблице придерживаются следующего правила: сначала приводят абсолютные показатели, характеризующие объем изучаемой совокупности, затем — расчетные относительные показатели, отражающие структуру, динамику и взаимосвязи между показателями.

  • Слайд 74

    Построение аналитических таблиц

  • Слайд 75

    Практикой статистики разработаны следующие правила составления таблиц: Таблица должна быть выразительной и компактной. 2. Название таблицы, заглавия граф и строк следует формулировать точно и лаконично. 3. В таблице обязательно должны быть указаны: изучаемый объект, территория, и время к которым относятся приводимые в таблице данные, единицы измерения. 4. Если какие-то данные отсутствуют, то в таблице либо ставят многоточие, либо пишут "нет сведений", если какое-то явление не имело места, то ставят тире. 5. Значения одних и тех же показателей приводятся в таблице с одинаковой степенью точности. 6. Таблица должна иметь итоги по группам, подгруппам и в целом. Если суммирование данных невозможно, то в этой графе ставят знак умножения "*". 7. В больших таблицах после каждых пяти строк делают промежуток, чтобы было удобнее читать и анализировать таблицу.

  • Слайд 76

    Виды статистических таблиц

  • Слайд 77

    Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления. В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком.  Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление.

  • Слайд 78

    Простые таблицы Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий.

  • Слайд 79

    Групповые таблицы Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку.

  • Слайд 80

    Комбинационные таблицы Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам

  • Слайд 81

    Таблица с простой разработкой показателей сказуемого В сказуемом этой таблицы приводятся данные сначала о распределении студентов по полу, а затем — по возрасту, т.е. имеют место изолированные характеристики по двум признакам.

  • Слайд 82

    Таблица со сложной разработкой показателей сказуемого Сказуемое этой таблицы не только характеризует распределение студентов по каждому из двух выделенных признаков, но и позволяет изучить состав каждой группы, выделенной по одному признаку — полу, по другому признаку — возрасту студентов, т.е. имеет место комбинирование двух признаков.

  • Слайд 83

    Типы диаграмм и их параметры Диаграмма - это чертеж, на котором численные данные представлены с помощью геометрических объектов (точек, линий, фигур различной формы и различных цветов) и вспомогательных элементов (осей координат, условных обозначений, заголовков и т.п.).

  • Слайд 84

    В зависимости от типа используемых геометрических объектов, диаграммы делятся на точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные). Плоскостные и пространственные диаграммы могут составляться из объектов различной формы и бывают, например, столбиковыми, круговыми, фигурными и т.д.

  • Слайд 85

    Наиболее наглядными, и поэтому часто используемыми, являются следующие виды диаграмм: столбиковая, линейная, круговая (секторная).

  • Слайд 86

    Столбиковая диаграмма используется для наглядного сравнения данных либо для представления изменения данных за определенный промежуток времени.

  • Слайд 87

    Относительная величина каждого значения изображается в виде сектора круга, площадь которого соответствует вкладу этого значения в сумму значений. Этот вид графиков удобно использовать, когда нужно показать долю каждой величины в общем объеме.

  • Слайд 88

    Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии

  • Слайд 89

    Средствами представления данных являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке