Презентация на тему "Векторы и действия над ними"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Векторы и действия над ними

  Подготовила: Габдуллина Алина 1А-Эк

• 
  Слайд 2

  Вектором называется направленный отрезок (термин фр. математика Коши)

  Один из концов отрезка, например, A называется началом , а другой, то есть B , – концом .  Вектор обозначается двумя заглавными латинскими буквами, либо одной строчной. Над обозначением пишется черта или стрелка – знак вектора.

• 
  Слайд 3
  

  Длиной (модулем) ненулевого вектора    называется длина отрезка AB. Она обозначается как     Вектор наз. нулевым, если его начало и конец совпадают. Длина нулевого вектора равна нулю: 

• 
  Слайд 4
  

  Определение. Два ненулевых вектора называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых. Поскольку нулевой вектор может иметь произвольное направление, то разумно считать его коллинеарным любому ненулевому вектору. Определение. Если два ненулевых вектора   и     коллинеарны, а лучи AB и CD сонаправлены, то векторы    и   называются сонаправленными. Этот факт обозначается так:  Если же эти лучи не являются сонаправленными, то..векторы    и   называются  противона-правленными. Этот факт обозначается так: 

• 
  Слайд 5
  

  Определение. Два вектора называются равными, если они сонаправлены и их длины равны. …………………………………………………. отсюда следуетТеорема: От любой точки пространства можно отложить вектор, равный данному, и притом только один. Определение.Два вектора называются противоположными, если их длины равны, и они противоположно направлены

• 
  Слайд 6

  Операции над векторами

• 
  Слайд 7
  

  Суммой двух векторов   и   называется новый вектор   который обозначается   . Отложим от произвольной точки A вектор  , равный   Теперь от точки B отложим вектор   равный   Вектор   и называется суммой векторов    и    : Это правило сложения векторов называется правилом треугольника.

• 
  Слайд 8
  

  Для сложения двух неколлинеарных векторов можно воспользоваться правиломпараллелограмма При сложении вектора и вектора , результирующим будет вектор …………………………………………………………… + =

• 
  Слайд 9
  

  Определение. Разностью векторов   и   называется такой вектор   сумма которого с вектором   равна вектору   . Обозначается разность векторов так:   где  – вектор, противоположный вектору . Теорема. Сумма нескольких векторов не зависит от того, в каком порядке они складываются. Доказательство этого утверждения следует из закона сложения векторов.

• 
  Слайд 10
  

  Определение. Произведением ненулевого вектора    на число k называется вектор    , длина которого равна   причем при  k > 0  векторы   и   сонаправлены ( ), а при k 

• 
  Слайд 11

  Свойства операций сложения векторов и умножения вектора на число

  АПППППППППППППППВ АПППППППППППППППВ А + =ППППППППППППППВ АПППППППППППППППВ АПППППППППППППППВ АПППППППППППППППВ 1 А =ПППППППППППППВ

• 
  Слайд 12
  

  Теорема. Признак коллинеарностивекторов.Для коллинеарности вектора   ненулевому вектору    необходимо и достаточно, чтобы существовало такое число λ, что  Эта теорема доказывается аналогично, как в планиметрии. Следствие  1.  Для того, чтобы точка C лежала на прямой AB, необходимо и достаточно, чтобы существовало такое число λ, что  Следствие  2. Для параллельности прямых AM и BN необходимо и достаточно, чтобы существовало такое число λ, что 

• 
  Слайд 13
  

  Определение. Векторное пространство – это множество, элементы которого называются векторами, в котором определены две операции, а именно: сложение векторов и умножение вектора на число, удовлетворяющие приведенным выше свойствам, рассматриваемые как аксиомы. , V +V V

• 
  Слайд 14
  

  Вектор называется линейной комбинацией остальных векторов, если он равен сумме произведений этих векторов на произвольные действительные числа. Вектор называется линейно-зависимым, если существуют такие числа λ, не равные 0 одновременно, что линейная комбинация векторов равна

• 
  Слайд 15

  Свойства линейной зависимости

  Если среди векторов есть нулевой вектор ,то эти векторы линейно-зависимы. Если часть векторов является линейно-зависимыми, то и все эти векторы линейно-зависимы Векторы линейно-зависимы тогда и только тогда, когда один из них линейно выражен через остальных

• 
  Слайд 16
  

  Два вектора линейно-зависимы тогда и только тогда, когда они коллинеарны: 1. На плоскости существуют линейно-независимые векторы 2. На плоскости любые три вектора – линейно-зависимые Компланарные векторы – это векторы, находящиеся в одной или параллельных плоскостях. Три вектора линейно-зависимы тогда и только тогда, когда они компланарны: 1. В пространстве существуют 3 линейно-независимых вектора и они некомпланарны. 2. В пространстве любые 4 вектора линейно-зависимые.

• 
  Слайд 17
  
• 
  Слайд 18
  
• 
  Слайд 19
  

  Базис – это система отсчета, относительно которой рассматривается вектор. Координатами вектора называются проекции вектора на координатные оси. Координаты вектора: Размер пространства определяется по количеству координат

• 
  Слайд 20

  Правила действий над векторами, заданными координатами

  Ии люблю Люблю Алина ли Алина математика

• 
  Слайд 21

  Скалярное произведение векторов

  - есть число, которое определяется произведением длин на Скалярное произведение в результате дает число и обозначается как Я Я Я Я

• 
  Слайд 22
  

  Евклидово пространство – векторное пространство, в котором задано скалярное произведение векторов, удовлетворяющее свойствам скалярного произведения, рассматриваемым как аксиомы. Обозначается как Е. Нормой вектора называется его длина.  Я Я Орт – единичный вектор Нормировать вектор – значит, определить вектор того же направления, но единичной длины

• 
  Слайд 23

  Векторное произведение

  Векторным произведением вектора    на вектор   называется вектор, обозначаемый символом   и определяемый следующими тремя условиями: 1). Модуль вектора   равен  , где   - угол между векторами   и   ; 2). Вектор   перпендикулярен к каждому из вектора    и  ; 3). Направление вектора   соответствует «правилу правой руки». Это означает, что если векторы   ,   и   приведены к общему началу, то вектор   должен быть направлен так, как направлен средний палец правой руки, большой палец которой направлен по первому сомножителю (то есть по вектору  ), а указательный - по второму (то есть по вектору   ). Векторное произведение зависит от порядка сомножителей, именно: Модуль векторного произведения    равен площади S параллелограмма, построенного на векторах   и  :

• 
  Слайд 24
  

  Само векторное произведение может быть выражено формулой где   - орт векторного произведения. Векторное произведение   обращается в нуль тогда и только тогда, когда векторы   и   коллинеарны. В частности,  . Если система координатных осей правая и векторы   и   заданы в этой системе своими координатами: то векторное произведение вектора   на вектор    определяется формулой или

• 
  Слайд 25

  Смешанное произведение векторов

  Смешанным произведением трех векторов  называется число Модуль смешанного произведения трех векторов численно равен объему параллелепипеда, построенного на этих векторах. Пусть   правая тройка векторов. Объем параллелепипеда, построенного на векторах  , равен площади основания    на высоту . Здесь - угол между векторами  и 

• 
  Слайд 26
  

  Знак смешанного произведения совпадает со знаком cos , и поэтому смешанное произведение положительно, когда тройка векторов правая, и отрицательно, если тройка векторов левая. Если перемножаемые векторы лежат в одной плоскости (cos = 0), то   - необходимое и достаточное условие компланарности векторов. Пусть векторы заданы своими разложениями по ортам в декартовой системе координат Известно, что Скалярно умножим этот вектор на вектор   и, учитывая свойства скалярного произведения, получим

• 
  Слайд 27
  

  Это выражение может быть получено при вычислении определителя по элементам третьей строки, исходя из правила вычисления определителя. Поэтому смешанное произведение трех векторов обозначают как  , не подчеркивая при этом, какая пара векторов умножается векторно.

• 
  Слайд 28

  Изучение действий над векторами закончено.Спасибо за внимание!