Презентация на тему "Выполнение лабораторной работы по генетике"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Выполнение лабораторной работы

• 
  Слайд 2

  Цели и задачи

  Цели: Изучение изменчивости количественных признаков человека (физических и психологических) Изучение семейного сходства по физическим и психологическим признакам, включая ассортативность (сходство между супругами)

• 
  Слайд 3
  

  Задачи: Измерение количественных признаков и графическое изображение изменчивости Вычисление корреляций между признаками Измерение сходства между родственниками и неродственниками путем вычисления корреляций Сравнение корреляций между родственниками и неродственниками

• 
  Слайд 4

  Методика

  Должны быть представлены оба этапа Должны быть представлены выборки – контингент (студенты, семьи, их возраста, количество). Должны быть подробно описаны методы измерения и использованные опросники. Должны быть представлены методы анализа данных (графические, статистические, статпакет)

• 
  Слайд 5

  Как оформлять рисунки

  Рис. 1. Гистограмма распределения баллов по шкале «Поиск новизны» в выборке матерей

• 
  Слайд 6

  Как оформлять таблицы

  Таблица 1. Средние значения и дисперсии психологических признаков в группах родственников

• 
  Слайд 7

  Первый этапРаспределение бимодально за счет пар мальчиков

  Графики должны быть в одном масштабе

• 
  Слайд 8

  Корреляция между признакамиR=0,61 (Пирсон) R=0,64 (Спирмен)

  Корреляция между «псевдородственниками» (17 пар) R=0,44 (Пирсон) R=0,38 (Спирмен) Присутствие мальчиков усиливает корреляцию

• 
  Слайд 9

  Оставлены только пары девочек

  R=0,21 (Пирсон) R=-0,06 (Спирмен) Непараметрический коэффициент более адекватен, поскольку выборка небольшая Выскакивающая точка «тянет» корреляцию

• 
  Слайд 10

  Второй этап

• 
  Слайд 11

  Пищевое поведение

• 
  Слайд 12

  Поиск новизны

• 
  Слайд 13

  Какие выводы можно и нельзя делать по гистограммам

  Можно: О непрерывном характере распределения и о континуальной изменчивости. Об асимметрии, бимодальности. О наиболее часто встречающихся значениях. О размахе колебаний признака. Можно сравнивать одномасштабные распределения (мать-дочь, мать-отец и т.д.) по перечисленным параметрам. О размере выборки ( по площади и величине столбцов).

• 
  Слайд 14
  

  Нельзя: О соответствии нормальному распределению, особенно на малых выборках (нужны статистические критерии нормальности). О характере наследования (нельзя!!!), сравнивая родственников (мать-дочь, отец-сын). Вы не знаете, в какие классы попадают родственники. Они там смешаны в выборке. О сходстве супружеских пар, сравнивая гистограммы (мать-отец) по тем же причинам. Лучше не сравнивать гистограммы, выполненные в разном масштабе.

• 
  Слайд 15

  Корреляции между признаками

  Таблица 2. Коэффициенты корреляции между физическими (рост-вес) и психологическими (пищевое поведение и поиск новизны) признаками у разных контингентов родственников Примечание: красным выделены значимые коэффициенты, *- р

• 
  Слайд 16

  Корреляции между признаками (между ростом и весом)

  В выборке отцов людей с высоким весом и низким ростом мало У матерей с высоким весом рост и вес не коррелируют, поэтому корреляция ниже, чем у отцов

• 
  Слайд 17

  Корреляции между признаками (между EAT-26 и TCI-R)

• 
  Слайд 18

  Корреляции между родственниками

  После исправления ошибки Ошибка в данных (рост 17 см вместо 170) Рост матерей и дочерей R= 0,45**

• 
  Слайд 19

  Регрессия дочерей к среднему росту родителей

  R=0,76***

• 
  Слайд 20

  Корреляции между родственниками

  ЕАТ-26 Выскакивающая величина «тянет» корреляцию После исключения выскакивающей пары R= ,278* R= ,025

• 
  Слайд 21
  

  Данные студентов 2007 года ЕАТ-26: Регрессия дочерей и сыновей к матерям

• 
  Слайд 22
  

  Данные студентов 2007 года ЕАТ-26: Регрессия дочерей и сыновей к отцам

• 
  Слайд 23
  

  http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/downloads/здесь можно скачать пробную версию программы