Презентация на тему "РИСК И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ"

Содержание

• 
  Слайд 1

  ТЕМА 10РИСК И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ

  У истоков каждого успешного предприятия стоит однажды принятое смелое решение Питер Друкер, американский экономист

• 
  Слайд 2

  10.1 Информация и ее неопределенность

  Информация – очень ценный экономический ресурс. Модель совершенной конкуренции – симметричность и совершенность информации Но… на реальном рынке информация Несовершенна Ассиметрична

• 
  Слайд 3

  10.2 Две точки зрения на неопределенность информации

  неопределенность мешает субъектам вести себя рационально ограниченность и ассиметричность информации позволяет получать ее владельцам особый доход

• 
  Слайд 4

  10.3 Ассиметричность информации…

  …порождает дополнительные издержки для участников сделки Пример 1.Рынок «лимонов» (Джордж Акерлоф, Нобелевский лауреат 2001)

• 
  Слайд 5

  10.3.1. Рынок «лимонов»

  Подержанные автомобили в хорошем состоянии Цена спроса = 6000 у.е. (max) Цена предложения = 5000 у.е. и выше 2. Подержанные автомобили вплохом состоянии Цена спроса = 3000 у.е. (max) Цена предложения = 2000 у.е. и выше

• 
  Слайд 6

  Рынок «лимонов»(продолжение)

  Совершенная информация два независимых сегмента рынка две цены спроса (3000 и 6000) Несовершенная информация единый рынок единая цена спроса = =(3000+6000)/2=4500

• 
  Слайд 7
  

  При цене Pd=4500 у.е. Продавцы хороших авто (Ps=5000)уйдут с рынка, т.е. произойдет «неблагоприятный отбор»

• 
  Слайд 8

  10.3.2 Примеры «неблагоприятного отбора»на рынке страховых услуг

  Страхуют свою жизнь самые больные Страхуют свой автомобиль самые рисковые и т.д. Рост цен страховых услуг – вытеснение здоровых и осторожных

• 
  Слайд 9

  10.3.3. Моральный риск

  100% страхованиевозможного ущерба меняет поведение человека Человек сознательно увеличиваетвероятность ущерба Примеры: Парковка в небезопасном месте, Незапертая машина (квартира), Отсутствие сигнализации и т.д. Дополнительные издержки для страховых компаний

• 
  Слайд 10

  10.4. Риск как экономическая категория его классификация

  Риск – экономическая ситуация с неопределенным исходом Классификация риска по степени потерь Допустимый риск (прибыль) Критический риск (доход) Катастрофический риск (имущественное состояние, банкротство фирмы и т.д.)

• 
  Слайд 11

  10.4.2. Оценка риска

  Для оценки риска – математическое ожидание выигрыша (проигрыша) П1,2,…вероятность исхода, Х1,2,… значение исхода Е(х)=п1х1 + п2х2 +…+ пnхn

• 
  Слайд 12

  Примеры оценки математического ожидания

  «Орел-решка» (вероятность ½, выигрыш = 10 руб.) «Игра в кости» (вероятность 1/6, выигрыш =10 руб.)

• 
  Слайд 13
  

  Поливать или не поливать? У фермера засыхает урожай. Вероятность дождя 50%, или ½. Работа системы орошения - $100. Если он польет растения или если пойдет дождь, то урожай принесет прибыль $1000; но если растения не получат воды, то прибыль составит $500. Должен ли фермер поливать растения?

• 
  Слайд 14

  10.4.3. Вероятность события

  Объективная вероятность Кол-во благоприятных исходов/общее кол-во исходов Субъективнаявероятность Степень убежденности в наступлении события

• 
  Слайд 15

  10.4.4. Ожидаемая полезность события

  Ожидаемая полезность E(U)события не равна математическому ожиданию E(x)выигрыша!!! Е(х) = п1х1 + п2х2 + … E(U)= п1u1+ п2u2 + …

• 
  Слайд 16

  10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)

  Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности E(U)=Е(х) 1. Эффект владения U Рубли Функция совокупной полезности (закон убывания предельной полезности) 50 100 150 убыток выигрыш

• 
  Слайд 17
  

  Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности 2. Различное отношение к риску Нейтральные «Игроки» Осторожные

• 
  Слайд 18
  

  Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности E(U)=Е(х) 3. Эффект точки отсчета (эластичность спроса)

• 
  Слайд 19
  

  Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности E(U)=Е(х) 4. Эффект определенности (привлекательность определенных исходов выше, чем неопределенность)

• 
  Слайд 20

  10.5 Способы минимизации риска

  Страхование (обмен риска больших потерь на определенность потерь малых) Объединение риска (между несколькими участниками) Диверсификация риска (вложение в различные сферы) Дополнительная информация

• 
  Слайд 21

  10.6 Теория рыночных сигналов

  Майк Спенс (Нобелевская премия 2001) Рыночный сигнал – информация о товаре, целенаправленно посылаемая продавцом в адрес потенциального покупателя Внешний вид Дипломы, сертификаты Гарантии и обязательства Репутация и т.д.

• 
  Слайд 22

  Вместо заключения…

  «Следует фокусировать внимание скорее на максимизации возможностей, чем на минимизации риска…» Питер Друкер, американский экономист