Презентация на тему "Системный анализ"

Содержание

• 
  Слайд 1
  

  Системный анализ

• 
  Слайд 2

  ЧТОТАКОЕСИСТЕМНЫЙАНАЛИЗ?

  СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ЕСТЬ МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ТРУДНО НАБЛЮДАЕМЫХ И ТРУДНО ПОНИМАЕМЫХ СВОЙСТВ СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЯЕТСЯ ОДНИМ ИЗ НАИБОЛЕЕ ПЕРСПЕКТИВНЫХ НАУЧНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ.

• 
  Слайд 3

  I. ФИЛИСОФСКИЙ АСПЕКТ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА

• 
  Слайд 4

  СОВРЕМЕННОЕ НАУЧНОЕ ПОЗНАНИЕ ОБЪЕКТИВНОГО МИРА ВКЛЮЧАЕТ ТРИ УРОВНЯ:

  1. микроуровень – «элементы», «частицы» и т.п.; 2. мезоуровень – предметы, явления и т.п.; 3. макроуровень – надпредметные и надиндивидуальные макроскопические объединения и комплексы.

• 
  Слайд 5

  ПРЕДМЕТ КАК СИСТЕМА ТРЕБУЕТ ВЫЯВЛЕНИЯ:

  1. ФЕНОМЕНА ЦЕЛОСТНОСТИ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ СОСТАВА ЦЕЛОГО; 2. ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ СОЕДИНЕНИЯ ЧАСТЕЙ В ЦЕЛОЕ; 3. ЗАКОНОВ ЕГО СТРУКТУРЫ И Т.П.

• 
  Слайд 6

  ГНОСЕОЛОГИЧЕСКОЕ ОСНОВАНИЕ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ВКЛЮЧАЕТ:

  1. многокачественность; 2. многомерность; 3. раскрытие феномена интеграции; 4. целостность и объединение частей в целое.

• 
  Слайд 7

  ЭЛЕМЕНТЫ ОБЩЕЙ ТЕОРИИ СИСТЕМ:

  1. упорядоченность; 2. совокупность элементов; 3. целостность; 4. взаимодействие; 5. организованная сложность.

• 
  Слайд 8
  

  II. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА

• 
  Слайд 9

  ЧТО ТАКОЕ СИСТЕМА

  СИСТЕМА (от греч. «systema» - целое, состоящее из частей, соединение) – это совокупность элементов, взаимосвязанных друг с другом, образующие определённую целостность, единство.

• 
  Слайд 10

  ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СИСТЕМЫ

  1. Элемент системы – часть системы, имеющая определённое функциональное назначение. 2. Организация системы – внутренняя упорядоченность, согласованность взаимодействия элементов системы. 3. Структура системы – совокупность внутренних устойчивых связей между

• 
  Слайд 11
  

  элементами системы, определяющая её основные свойства. 4. Целостность системы – принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств, составляющих её элементов, и в то же время зависимость свойств каждого элемента от его места и функций внутри системы.

• 
  Слайд 12

  МАТЕРИАЛЬНЫЕ И АБСТРАКТНЫЕ СИСТЕМЫ

  1. Материальные системы – представляют собой совокупности материальных объектов: а) неорганические (механические, химические и т.п.); б) органические (биологические); в) смешанные (содержащие элементы как органической, так и неорганической природы).

• 
  Слайд 13
  

  Особое место среди материальных занимают системы социальные, а также их подкласс – социально-экономические системы, связанные с общественными отношениями людей в процессе производства. 2. Абстрактные системы – являются продуктом человеческого мышления: знания, теории, гипотезы.

• 
  Слайд 14
  

  Различают также системы: а) статические – состояние которых со временем остаётся постоянным; б) динамические – состояние которых со временем изменяется; в) детерминированные – состояние которых в данный момент времени полностью определяют их состояние в любой предшествующий или последующий моменты времени;

• 
  Слайд 15
  

  г) которых вероятностные (стохастические) – состояние невозможно предсказать, как в детерминированных системах. По характеру взаимодействия системы и внешней среды различают закрытые и открытые системы:

• 
  Слайд 16
  

  а) закрытые – изолированы от окружающей среды, все процессы, кроме энергетических, замыкаются только внутри самой системы; б) открытые – активно взаимодействуют с внешней средой, что позволяет им сохранять высокий уровень организованности и развиваться в сторону увеличения своей сложности.

• 
  Слайд 17

  По сложности системы делятся на простые, сложные и большие:

  а) простые – состоят из небольшого числа элементов и не имеют разветвлённой структуры (нельзя выделить иерархические уровни); б) сложные – имеют разветвлённую структуру и значительное количество взаимосвязанных, взаимодействующих элементов (простых подсистем);

• 
  Слайд 18
  

  в) большие – это сложные системы, имеющие ряд дополнительных признаков, а именно: 1) наличие большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих элементов; 2) сложность функции, выполняемой системой;

• 
  Слайд 19
  

  3) возможность разбиения системы на подсистемы, цели функционирования которых подчинены целям функционирования всей системы; 4) наличие управления, часто имеющего сложный, многоуровневый характер; 5) информационная замкнутость системы. Система управления

• 
  Слайд 20
  

  вырабатывает решения на базе информации о текущем состоянии объекта управления; 6) разветвлённая информационная связь и сеть, интенсивные потоки информации; 7) наличие взаимодействия с внешней

• 
  Слайд 21
  

  средой и функционирование в условиях воздействия случайных возмущений в самой системе; 8) участие в функционировании системы людей, машин и природной среды.

• 
  Слайд 22

  УПРАВЛЕНИЕ В СИСТЕМАХ

  1) Управление есть функция системы, обеспечивающая либо сохранение совокупности её основных свойств, либо её развитие в направлении определённой цели. Различают следующие формы управления: - непосредственное управление теми объектами и функциями, за которое отвечает аппарат управления;

• 
  Слайд 23
  

  - координированноеуправление, объектами которого являются другие системы и вышестоящий орган; - руководство – это стратегическое управление, задающее смысл деятельности данной системы, производящей определённый конечный продукт. Аппарат управления является здесь наряду с внешними условиями

• 
  Слайд 24
  

  и сферой потребления объектом управления вышестоящего органа. 2) С точки зрения управления любая организационная система состоит из управляемой (объект) и управляющей (субъект)частей, которые взаимодействуют между собой через информационные потоки.

• 
  Слайд 25
  

  3) Оптимальное управление – это управление, обеспечивающее экстремум целевой функции управления при заданных ограничениях. 4) Целевая функция управления – это некоторая количественно измеримая величина, являющаяся функцией входных, выходных переменных, а

• 
  Слайд 26
  

  также параметров объектов управления и времени. 5) Критерием оптимального управления, показывающим степень достижения поставленной цели, является целевая функция управления. 6) Информация и управление не разделимы. Нет информации – не может быть и речи об управлении.

• 
  Слайд 27
  

  Последовательность информационных преобразований в процессе управления

  1. Получение информации 2. Сбор и регистрация 3. Передача 4. Хранение 5. Обработка 6. Выдача обработанной (результативной) информации 7. Принятие решений, т.е. выработка управляющих воздействий 1 2 3 4 5 6 7

• 
  Слайд 28
  

  6) Цель управления в системе может быть достигнута путём выполнения следующих функций руководства: а) планирование – определение цели управления и пути её достижения, определение плана действий, прогнозирование; б) организация – выбор и формирование структуры системы

• 
  Слайд 29
  

  управления, определение соотношений между её элементами и их взаимодействия; в) регулирование – поддержание требуемого соответствия действительного и планового хода процесса производства; г) контроль – наблюдение и проверка

• 
  Слайд 30
  

  соответствия действительного и планового хода процесса производства; д) учёт – подведение итогов выполнения планов или отдельных этапов его осуществления, оценка результатов управления; е) анализ – изучение данных о состоянии объектов и выявление причин отклонения от плана.

• 
  Слайд 31

  Основные этапы применения системного анализа

  Первый этап – выявление проблемной ситуации, что и задаёт смысл создания системы. Второй этап – целевыявление. Целевое состояние понимается при этом как такое состояние среды, достижение которого ликвидирует проблемную ситуацию.

• 
  Слайд 32
  

  Третий этап – выбор функции, т.е. действия, направленного на достижение цели. Четвёртый этап – проникновение внутрь «чёрного ящика», образующего систему, и выявление таких элементов и отношений между ними, которые обеспечивают целенаправленное функционирование системы.

• 
  Слайд 33

  МЕТОД ДЕКОМПОЗИЦИИ

  Метод декомпозиции предназначен для последовательного разложения сложного на составные части до тех пор, пока это не приведёт к простым компонентам, т.е. не нуждающимся в дальнейшем разложении. При этом получают структуры иерархических списков (деревьев) целей и функций.

• 
  Слайд 34

  ИЕРАРХИЧНОСТЬ КАК ОПРЕДЕЛЁННЫЙ ТИП СТРУКТУРЫ

  Иерархические структуры бывают идеальные и неидеальные. А) Идеальные характеризуются следующими признаками: 1) многоуровневостью (стратифицированностью); 2) субординацией внутренних связей: элементы данного уровня связаны

• 
  Слайд 35
  

  только с элементами ближайшего верхнего и ближайшего нижнего уровней; 3) ветвистостью: элемент данного уровня связан только с одним элементом верхнего уровня и с несколькими элементами нижнего уровня;

• 
  Слайд 36
  

  4) пирамидальностью: на самом верхнем уровне имеется только один элемент; 5) субординацией внешних связей: элементы каждого уровня могут иметь связи с внешней средой, однако эти связи контролируются элементами ближайшего верхнего уровня;

• 
  Слайд 37
  

  внешняя связь самого верхнего элемента контролируется извне системы. Б) Неидеальные характеризуются следующими признаками: 1) элемент данного уровня связан только с одним элементом верхнего уровня (иерархия с синекурой);

• 
  Слайд 38
  

  2) элемент данного уровня связан более чем с одним элементом верхнего уровня (иерархия с расщеплением); 3) элемент данного уровня связан с элементом высших уровней, минуя ближайший верхний уровень (дислокация в иерархии); 4) на самом верхнем уровне имеется

• 
  Слайд 39
  

  несколько элементов (незавершённость иерархии); 5) элемент данного уровня связан непосредственно с элементами нескольких нижних уровней (неоднородность иерархии); 6) элементы данного уровня связаны между собой (внутриуровневая зависимость);

• 
  Слайд 40
  

  7) связи элементов данного уровня с внешней средой не контролируются верхним уровнем или контролируются элементами других уровней (нарушение субординации внешних связей). Перечисленные нарушения идеальности иерархии являются базисными.

• 
  Слайд 41
  

  Разработка метода декомпозиции в процессе использования системного анализа основана на выполнении требований, которые сводятся к двум противоречивым принципам: - полноты – в процессе декомпозиции должно быть учтено всё, что касается рассматриваемой системы;

• 
  Слайд 42
  

  - простоты – число элементов дерева должно быть минимальным при условии, что на тупиковых ветвях дерева должны быть расположены простые элементы. Противоречия «сглаживаются» за счёт следующих компромиссов: Первый компромисс достигается тем,

• 
  Слайд 43
  

  что оба принципа «соглашаются» на конечность дерева. Второй компромисс заключается в том, чтобы рассматривать в самой полной, завершённой модели только те элементы, которые являются существенными с точки зрения цели декомпозиции. Третий компромисс основан на том,

• 
  Слайд 44
  

  что для использования понятия элементарности как можно раньше следует модели упорядочить по возрастанию степени их детализации и начинать декомпозицию с самой простой из них. Четвёртый компромисс заключается в применении итерационных процедур

• 
  Слайд 45
  

  (возвращение назад) в процессе декомпозиции к уже использованному ранее элементу модели и построение нового основания метода декомпозиции Изучение системы управления методом декомпозиции предусматривает, во-первых, научный подход к исследованию рассматриваемой

• 
  Слайд 46
  

  системы; во-вторых, разработка и принятие решений, которые соответствовали бы поставленным подцелям в процессе анализа и описания системы управления.

• 
  Слайд 47

  Технология научного подхода к исследованию изучаемых объектов

  1. Постановка цели исследования 2. Описания и анализ объекта исследования 3. Конкретизация цели исследования 4. Анализ и оценка альтернатив 5. Выбор наиболее эффективного варианта решения проблемы 1 2 3 4 5

• 
  Слайд 48

  Основные аспекты изучения процесса принятия решения

  1. Результат: Что должно быть сделано? Почему это должно быть сделано? Что ещё может быть сделано? Что следовало бы сделать? 2. Место: Где это должно быть сделано? Почему это должно быть сделано здесь? Где ещё это может быть сделано? Где это следовало бы сделать?

• 
  Слайд 49
  

  3.Время:Когда это должно быть сделано? Почему это должно быть сделано в это время? Когда это может быть сделано? Когда это следовало сделать? 4.Ресурсы:Какие ресурсы необходимы для этого? Почему требуются эти ресурсы для этого? Какие ещё ресурсы могут быть использованы для этого? Какие ресурсы следовало бы использовать для этого? 5.Метод:Как это следует сделать? Почему это должно быть сделано именно так ? Как это можно сделать иначе? Как это следовало бы сделать? 6.Обоснование:Почему мы это делаем?

• 
  Слайд 50
  

  7. Назначения, Причины, Последствия: Почему это следовало бы сделать? 8.Постепенное упрощение достигается постоянной постановкой следующих вопросов: Как можно устранить, скомбинировать, стандартизировать, передать, модифицировать, упростить?

• 
  Слайд 51
  

  III. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ КРУПНОГО ГОРОДА

• 
  Слайд 52
  

  Транспортной системе крупного города присущи все признаки больших систем, именно поэтому при анализе и описании её организационной структуры необходимо использовать системный анализ.

• 
  Слайд 53
  

  Организационная структура управления транспортной системой города (трехуровневая)ОБЪЕКТ СУБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ

• 
  Слайд 54
  

  Организационная структура управления транспортной системой крупного города (четырехуровневая)ОБЪЕКТ СУБЪЕКТУПРАВЛЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ

• 
  Слайд 55

  Двухуровневая служебная иерархия в системе управления крупного города

• 
  Слайд 56

  Математическая формализация описания задачи координации

  Состояние i-го Транспортного управления 1) 2) Состояние координирующего органа 3) , где 4) 5) 6)

• 
  Слайд 57

  Последовательность определения оптимального решения задачи координации

  I этап: II этап: III этап:

• 
  Слайд 58

  Таблица показателей информационного обеспечения задачи координации

• 
  Слайд 59

  Матрица элементов маршрутных корреспонденций пассажиропотоков

• 
  Слайд 60
  
• 
  Слайд 61
  

  Математическая формулировка задачи расчетного определения элементов МКП

  Причем и удовлетворяют условию

• 
  Слайд 62

  Обобщение математических моделей первого класса

  причем для любого и

• 
  Слайд 63
  

  (или ).

• 
  Слайд 64

  Обобщение математических моделей второго класса

  Причем для любогои где

• 
  Слайд 65
  

  Математическая модель определения элементов маршрутных корреспонденций пассажиропотоков на маршруте

  и

• 
  Слайд 66
  

  Схема перевозочного процесса на маршруте городского пассажирского транспорта

  причем для j=i+1 .

• 
  Слайд 67
  

  Распределение оценок сравнения талонного и расчетного методов определения элементов МКП по интервалам

• 
  Слайд 68

  Распределение частот

• 
  Слайд 69
  

  Распределение оценок сравнения талонного и расчетного методов определения рейсовых элементов МКП по интервалам

• 
  Слайд 70

  Распределение частот

• 
  Слайд 71
  

  Распределение оценок сравнения талонного и расчетного методов определения часовых элементов МКП по интервалам

• 
  Слайд 72

  Распределение частот

• 
  Слайд 73

  Структура автоматизации обработки данных

• 
  Слайд 74
  

  Структура программного обеспечения автоматизированной системы обработки данных

• 
  Слайд 75
  

  Структура реализованного варианта автоматизированной системы обработки данных

• 
  Слайд 76
  

  Э где = График затрат по организации пассажирских перевозок на маршруте