Презентация на тему "Информатика и синергетика" 11 класс

Содержание

• 
  Слайд 1

  ИНФОРМАТИКА И СИНЕРГЕТИКА

  Колесников Андрей Витальевич Сиренко Светлана Николаевна СОВМЕСТНАЯ ЛЕКЦИЯ

• 
  Слайд 2

  Зачем изучают ИНФОРМАТИКУ

  Информатика как учебная дисциплина изучается студентами всех специальностей потому, что ЭВМ или компьютер представляет собой не только главный элемент оснащения любого современного офиса, но и потому, что это принципиально новый универсальный инструмент научного познания. До изобретения компьютера все машины усиливали лишь ноги, руки, глаза, легкие и некоторые другие органы человека. ЭВМ впервые взяла на себя функции, исполняемые ранее исключительно человеческим мозгом.

• 
  Слайд 3

  Синергетика как компьютерная наука

  Появление нового инструмента в истории развития научного познания всегда приводит к возникновению новых научных дисциплин. Например, появление микроскопа привело к появлению микробиологии, а появление телескопа открыло эпоху наблюдательной астрономии. Появление нового уникального инструмента познания – компьютера – сделало возможным возникновение новой междисциплинарной науки – синергетики.

• 
  Слайд 4

  Что изучает синергетика

  Синергетика (от греч. συν — «совместно» и греч. εργος — «действующий») изучает хаос и процессы самопроизвольного упорядочивания (самоорганизации) в многоэлементных коллективных системах различной природы, а также возникающие в их результате сложные упорядоченные структуры. Сам термин «Синергетика» предложил немецкий физик-теоретик Герман Хакен (Hermann Haken, род. 12 июля 1927 г.). Его одноименная книга вышла на русском языке в 1980 году.

• 
  Слайд 5

  Почему синергетику необходимо знать всем

  Синергетика является основойсовременного научного мировоззрения. Без понимания идей синергетики невозможно разобраться и полноценно освоить ни одну из современных наук. Синергетика основана на компьютерных моделях. Поэтому идеи синергетики невозможно понять без использования компьютера. По этой причине элементы синергетики изучаются нами в рамках курса информатики.

• 
  Слайд 6

  Синергетика и псевдосинергетика

  Из-за своей значимости и новизны синергетика стала в последние годы объектом научной моды, что привело к возникновению так называемой псевдосинергетики, основанной на чрезвычайно общих малосодержательных рассуждениях. Критерием различениясинергетики и псевдосинергетики является использование компьютеров и математики. Если кто-то говорит о синергетике без компьютерных моделей и математики, то, скорее всего, речь на самом деле идет о псевдосинергетике, которая представляет собой псевдо или лженауку.

• 
  Слайд 7

  Синергетика и социально-гуманитарные науки науки

  Человеческое общество представляет собой сложную многоэлементную коллективную систему. Синергетика изучает общие законы поведения коллективных многоэлементных систем различной природы. Поэтому результаты синергетики полезны для обновления наук и сфер изучающих конкретные проявления общих системных закономерностей в человеческом обществе – социуме.

• 
  Слайд 8
  

  Моделирование искусственных сообществ – новое направление компьютерной социологии

• 
  Слайд 9

  Что изучает наука

  На протяжение всей истории своего развития наука находит естественные объяснения происхождения порядка и сложности в окружающем нас мире.

• 
  Слайд 10

  Как из хаоса возникает порядок

  Синергетика убедительно и математически точно отвечает на вопрос – как из хаоса самопроизвольно возникает порядок. Для этого вовсе не требуется вмешательства внешних и, тем более, высшихсил. Порядок самопроизвольно и вовсе не случайно возникает в результате простых и естественных взаимодействий между элементами систем самой различной природы – от молекулярных до социальных.

• 
  Слайд 11

  Игры клеточных автоматов

  Одной из наиболее наглядных моделей синергетики, иллюстрирующих механизм самоорганизации в сложных многоэлементных коллективных системах, являются, так называемые, игры клеточных автоматов. Игры клеточных автоматов происходят на клеточном поле. Каждая клеточка (ячейка) поля в какой-либо момент времени может находиться в каком-то одном из нескольких состояний. Время в играх клеточных автоматов течет дискретно (прерывисто). В момент смены дискретных тактов времени каждая клеточка изменяет свое состояние под влиянием состояния своих соседей – восьми (восьми – окрестность Мура или четырех – окрестность Фон-Неймана) непосредственно связанных с ней клеточек. Правила взаимодействия ячейки со своим окружением могут быть различными. Наборы этих правил и определяют общий характер поведения всей системы в целом.

• 
  Слайд 12

  Сворачивание клеточного поля в ТОР

  Теоретически клеточное поле может быть бесконечным, но на практике его часто мысленносворачивают в тор (бублик) для того, чтобы правила взаимодействия между ячейками клеточного поля не нарушалисьна его границах.

• 
  Слайд 13

  Правила взаимодействия ячеек

  Правила взаимодействия ячеек клеточных автоматов могут быть различными. Например, предположим, что каждая ячейка может находиться в одном из двух различных состояний. Их можно обозначить черным и белым цветом. Пусть первоначально клеточное поле заполнено случайной смесью черных и белых ячеек в равной пропорции. Далее в следующий момент времени каждая клеточка становится черной, если в ее окрестности (соседних восьми клетках) больше черных ячеек, чем белых; и становится белой, если в ее окрестности больше белых, чем черных. Что будет происходить? В системе с такими простейшими правилами взаимодействия ячеек уже будет происходить самоорганизация. Черные и белые клетки постепенно будут собираться в сгустки и образуют сплошные черные и белые зоны. То есть, из первоначального хаоса постепенно возникает порядок.

• 
  Слайд 14

  Игра «Стрелки»

  Рассмотрим еще один специфический клеточный автомат, все ячейки которого первоначально заполнены стрелками случайным образом ориентированными в любом из восьми различных направлений. Существует правило заполнения стрелками следующего поля: каждая стрелка заменяется той, на которую она указывала. Компьютерный эксперимент с таким клеточным автоматом показывает, что всякий раз случайная смесь стрелочек постепенно самоорганизуется. Стрелки выстраиваются всегда в определенном порядке и либо смотрят в одну сторону, либо друг на друга. При этом, напомним, что поведением стрелок ничего из вне не руководит. Они упорядочиваются сами собой. Игру «СтрЕлки» вам необходимо будет воспроизвести на соответствующей лабораторной работе.

• 
  Слайд 15

  Игра «Жизнь»

  Игра «Жизнь» - это один из самых известных клеточных автоматов. Этой игре посвящено множество статей, книг и сайтов в Интернете. Игра была придумана Джоном Конвеем в 70-е годы прошлого века. Правила игры «Жизнь» таковы. Каждая клетка может находиться в одном из двух различных состояний – быть пустой или быть заселенной. В следующий момент времени пустая клетка становится заселенной, если в соседних с ней соседних восьми клеток обитают ровно три живых соседа. Заселенная клетка остается заселенной, если в соседних с ней соседних восьми клетках обитает не менее двух, но и не более трех живых соседа. В противном случае клеточка умирает или от одиночества или от тесноты. Поведение игры «Жизнь» чрезвычайно разнообразно и внешне очень напоминает поведение колоний реальных живых организмов. Поэтому игра получила свое название. Данную игру также необходимо воспроизвести в процессе выполнения лабораторной работы.

• 
  Слайд 16

  Примеры эволюции различных конфигураций игры «Жизнь»

• 
  Слайд 17
  

  Более сложные клеточные автоматы. Моделирование реакции Белоусова-Жаботинского

  Борис Павлович Белоусов

• 
  Слайд 18
  

  Развитие клеточных автоматов из одной исходной клетки. Клеточные симметроиды

  Один из наиболее сложных вопросов естествознания, имеющий ключевое мировоззренческое значение, состоит в том, что управляет развитием сложнейших структур живого организма из одной единственной клетки. Ответ на данный вопрос также можно получить в процессе экспериментирования с компьютерными моделями клеточных автоматов. Многие элементарные правила взаимодействия ячеек клеточных автоматов позволяют выращивать их конфигурации из одной единственной исходной клетки и получать при этом сложнейшие высокоупорядоченные геометрические структуры, которые можно назвать симметроидами. Симметроиды в силу своего происхождения обладают одним очень важным свойством самоподобиявсех элементов на разных масштабных уровнях рассмотрения.

• 
  Слайд 19

  Как устроены сложные структуры в природе

  Самоподобие – это свойство, которым обладают в той или иной степени все природные объекты. В природе очень часто часть подобна целому, и целое повторяет формы образующих его частей. Таковы природные кристаллы, горные массивы, береговые линии, снежинки, облака, языки пламени и так далее. Геометрия самоподобных природных объектов получила название фрактальной геометрии и начала развиваться совсем недавно. Ее открытие и изучение стало возможным только благодаря возможностям вычислительной техники и компьютерной графики. Бенуа Мандельброт

• 
  Слайд 20

  Рекурсия в природе. Фрактальные свойства живых организмов

  Рекурсия – это понятие информатики, которое означает решение задачи путем многократного повторения одного и того же простого действия, всякий раз применяемого к результату, полученному на предыдущем шаге. Рекурсивные программы отличаются лаконичностью, но, вместе с тем, позволяют решать часто крайне сложные задачи. Фрактальные свойства особенно ярко проявляются в формах живых организмов. Это является убедительным доказательством их эволюционного происхождения, а также указывает на рекурсивный характер алгоритмов их построения.

• 
  Слайд 21
  
• 
  Слайд 22
  
• 
  Слайд 23

  Примеры фрактальных форм

• 
  Слайд 24

  Простейшие геометрические фракталы и рекурсия

  В качестве примера рассмотрим процесс построения простейших геометрических фракталов, таких как снежинка и остров Коха, кривая Пеано и так далее. Построение простейших геометрических фракталов начинается с элементарной геометрической фигуры – отрезка, треугольника или квадрата. Затем каждая сторона исходной геометрической фигуры, называемой инициатором, заменяется на какой-либо геометрический элемент, называемый генератором. Затем процесс повторяется рекурсивно.

• 
  Слайд 25

  Примеры построения снежинки Коха и кривой Пеано

• 
  Слайд 26

  Построение Снежинки Коха

• 
  Слайд 27

   Xi+1=R*Xi*(1-Xi)

• 
  Слайд 28
  
• 
  Слайд 29

  Что доказывают результаты и модели синергетики

  Синергетика не доказывает, что в мире нет высших сил. Синергетика убедительно доказывает, что в этом нет необходимости. Наш мир прекрасно развивается самостоятельно и самопроизвольно. Простые межэлементные взаимодействия в системах самой различной природы способны порождать самые невероятные сложнейшие и красивейшие структуры, которыми насыщена наша удивительная саморазвивающаясяВселенная