Презентация на тему "Дисперсионный анализ"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Дисперсионный анализ

  Врач-ординатор: Чайкисов Ю.С. Иркутский Государственный Медицинский Университет Кафедра Факультетской терапии Иркутск 2007 г.

• 
  Слайд 2
  

  Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. Установить различаются ли три группы или более по какому-либо одному количественному признаку Например определить, зависит ли активность фермента от стадии заболевания

• 
  Слайд 3

  Классификация методов дисперсионного анализа

  По количеству анализируемых признаков Однофакторный (ANOVA) (Анализ различий групп по одному признаку) Многофакторный (МANOVA) (Анализ различий групп Одновременно по двум признакам и более)

• 
  Слайд 4
  

  По принципам анализа Параметрический (Для анализа нормально распределенных признаков в группах) Непараметрический (для анализа количественного признака независимо от вида его распределения в группах)

• 
  Слайд 5
  

  По анализируемым данным Данные, полученные в несвязанных (независимых) выборках (в частности данные однократных наблюдении) Данные, полученные в связанных (зависимых) выборках (в частности данные повторных наблюдений)

• 
  Слайд 6

  Параметрический дисперсионный анализ

  Сравнить три или более группы по количественному нормально распределенному признаку В процедуре параметрического анализа вариаций общая вариация данных рассматривается как сумма двух видов вариаций:

• 
  Слайд 7

  Параметрический дисперсионный анализ

  1. Межгрупповая вариация – вариация между средним каждой группы и общим средним значением всей выборки 2. Внутригрупповая вариация – вариация между каждым объектом исследования группы и средним значением соответствующей группы

• 
  Слайд 8
  

  Если межгрупповая вариация оказывается статистически значимо больше внутригрупповой вариации , то можно полагать, что различия между средними значениями групп существуют NB: если анализируются две группы, ANOVA сводится к вычислению критерия Стьюдента

• 
  Слайд 9
  

  Условия применимости метода: Анализируемый признак является количественным Анализируемый признак нормально распределен в каждой из групп Дисперсии анализируемого признака равны Группы определяются качественным признаком (группирующий признак является качественным)

• 
  Слайд 10
  

  Этапы выполнения: Проверка гипотез о равенстве дисперсий Собственно анализ вариаций Апостериорное сравнение групп с помощью специализированных процедур, отличных от Т-критерия

• 
  Слайд 11

  Проверка гипотез о равенстве дисперсий( тест Левена )

  Происходит проверка нулевой гипотезы об отсутствии различий дисперсий в группах Если результат свидетельствует об отсутствии различия дисперсий ( р>0,05), то применение параметрического дисперсионного анализа обосновано Если различие дисперсий имеется ( р

• 
  Слайд 12

  Апостериорные сравнения групп

  Если при анализе вариаций получены статистически значимые результаты, то можно выяснить, которые же из нескольких групп попарно отличаются друг от друга

• 
  Слайд 13
  

  Непараметрические методы исследования независимых групп (м-д Краскела-Уоллиса, медианный тест)

  Используется в случае необходимости сопоставить несколько групп по одному количественному или порядковому признаку независимо от вида его распределения в группах

• 
  Слайд 14
  

  М-д Краскела-Уоллиса – обобщение метода Манна-Уитни для сравнения трех и более групп Медианный тест – наиболее эффективен в случаях если шкала измерений признака имеет искусственные границы, т.е. большое число объектов приходится на крайние значения шкалы

• 
  Слайд 15

  Непараметрические методы исследования независимых групп

  Условия применимости: Анализируемый признак должен быть количественным или порядковым Если распределение признака не является нормальным Если вид распределения неизвестен (не исследовался)

• 
  Слайд 16
  

  Сравнение нескольких зависимых групп (непараметрический метод Фридмана)

  Используется с целью сопоставления признака на разных этапах динамического исследования Сопоставляет не группы участников исследования, а одних и тех же участников в разные моменты времени

• 
  Слайд 17

  Сравнение нескольких зависимых групп

  Условия применения метода: Анализируемые признаки должны быть количественными Вид распределения признака может быть любым

• 
  Слайд 18
  

  Проверяется гипотеза о том, что указанные признаки получены из одной и той же генеральной совокупности или из разных генеральных совокупностей с разными медианами