Презентация на тему "Понятие абсолютного показателя. Виды абсолютных показателей"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Понятие абсолютного показателя. Виды абсолютных показателей

  Абсолютные показатели характеризуют первичные данные о совокупности или ее части, о изучаемых явлениях и процессах. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах. В зависимости от сущности исследуемого явления единицы измерения могут быть натуральными условно-натуральными стоимостными и трудовыми. Абсолютные показатели подразделяются на моментные и интервальные. Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер на определенную дату времени. Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени.

• 
  Слайд 2

  Относительные показатели, их роль и типология

  Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, которые есть результат сопоставления двух статистических величин. Относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель. Относительные величины, используемые в статистической практике: относительная величина структуры; относительная величина координации; относительная величина планового задания; относительная величина выполнения плана; относительная величина динамики; относительная величина сравнения; относительная величина интенсивности. 

• 
  Слайд 3

  Относительная величина структуры. Относительная величина координации

  ОВС характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности (%): d = mi / М где mi - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности. ОВК характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%): ОВК = mi / mб где mi - одна из частей исследуемой совокупности; mб - часть совокупности, которая является базой сравнения.

• 
  Слайд 4

  Относительная величина(выполнения) планового задания

  ОВПЗ используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде. ОВПЗ = Рпл / Р0 где Рпл - плановый показатель; Р0 - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде. ОВВП характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период (%) ОВВП = Рф / Рпл где Рф - величина выполнения плана за отчетный период; Рпл - величина плана за отчетный период.

• 
  Слайд 5

  Относительная величина динамики

  ОВД характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. ОВД рассчитывают как отношение уровня анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или процесса за прошедший период времени. Темпы роста можно просчитывать как с постоянным базовым уровнем (базисные темпы роста - ОВДб ), так и с переменным базовым уровнем (цепные темпы роста - ОВДц ): ОВДб(Тр) =Рт / Рб где Рт - уровень текущий; Рб - уровень базисный; ОВДц (Тр) =Рт / Рт-1 где Рт - уровень текущий; Рт-1 - уровень, предшествующий текущему. Темп прироста: Тпр = Тр-100%

• 
  Слайд 6
  

  Относительная величина сравнения. Относительные величины интенсивности

  ОВСр - соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени : ОВСр = МА / МБ где МА - показатель первого одноименного исследуемого объекта; МБ - показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения). ОВИ показывает, сколько единиц одной совокупности приходится на одну, на десять, на сто единиц другой совокупности . ОВИ = А / ВА где А - распространение явления; ВА - среда распространения явления А.

• 
  Слайд 7

  Виды средних величин и методы их расчета

  Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности. Средняя арифметическая Средняя хронологическая Средняя гармоническая Средняя квадратическая Средняя геометрическая величина.

• 
  Слайд 8

  Средняя арифметическаявеличина

• 
  Слайд 9
  

  Средняя хронологическая величина Xср = (X1/2 +X2 +X3 +……Xn/2):(n-1) Средняя геометрическая величина. Xср = Простая средняя гармоническая

• 
  Слайд 10

  Структурные средние показатели

  Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Модальный интервал -интервал, имеющий наибольшую частоту. Мо =X мо+ i *(fМо -fМо-1)/ {(fМо -fМо-1)+(fМо-fМо+1)} где X мо- нижняя граница модального интервала; i - величина модального интервала; fМо - частота модального интервала; fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным. Медиана (Ме) - это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда. Медианным называют первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений. МЕ= XМЕ+ i *(∑ f – Sме-1)/f где XМЕ-нижняя граница медианного интервала; i -величина интервала.SМЕ-1 накопленная частота интервала, которая предшествует медианному; f - частота медианного интервала.

• 
  Слайд 11

  ЗАДАЧА №1.

• 
  Слайд 12

  ЗАДАЧА №2.