Презентация на тему "Коэффициент вариации"

Содержание

• 
  Слайд 1
  

  Коэффициент корреляции Коэффициент вариации Наличие тенденции Выявление тенденции Аналитическое выравнивание Регрессионный анализ Математическое моделирование Регрессионная модель Тренд Математическая модель Экстраполяция тенденций ПРОГНОЗ Показатель заболеваемости (динамика) Занятие №3 Рис. Алгоритм математического моделирования и прогнозирования состояния заболеваемости на региональном уровне

• 
  Слайд 2

  Рабочая таблица №3

  13. Расчеты коэффициента вариации 451,5   3015,92  

• 
  Слайд 3
  

  Среднее квадратическое отклонение - = Коэффициент вариации - Kv% = = 12,2% 14. Размах вариации - R = 534 – 380 = 154 15. Коэффициент роста – Kp = 1,4  

• 
  Слайд 4

  Вывод

  В результате расчетов установлен коэффициент вариации, равный 12,2%, что находится чуть выше предела нормы (10%). С определенной долей погрешности можно провести аналитическое выравнивание и рассчитать модель тренда для экстраполяции тенденций.

• 
  Слайд 5

  Занятие №4. Рабочая таблица №4

  16. Расчеты коэффициента корреляции 451,5   3,5  

• 
  Слайд 6
  

  Коэффициент корреляции - = = = = 0,98 Зависимость сильная при 0,72,77 > 18. Коэффициент детерминации – R2 0,982= 0,96 [ 96% ]  

• 
  Слайд 7

  Вывод

  Врезультате корреляционного анализа установлен коэффициент корреляции, равный 0,98 и статистически достоверный согласно t-критерию Стьюдента. Коэффициент свидетельствует о тесной, почти функциональной зависимости показателя детской инвалидности с ДЦП от времени.

• 
  Слайд 8

  Рабочая таблица №5

  19. Расчеты регрессионной модели тренда Суммы в выделенных полях таблицы должны быть равны (допустима погрешность)    

• 
  Слайд 9
  

  Расчет коэффициентов b и a модели тренда = = =   = = 31,6   = = = 340,9   = 340,9 + 31,6 t   Тренд / модель Расчет ретроспективных значений показателя заболеваемости согласно модели тренда – рассчитывается и записывается в 6й столбец таблицы №5            

• 
  Слайд 10

  21. Графический анализ

  20. Расчет прогнозных значений (экстраполяция)    

• 
  Слайд 11

  Вывод

  Врезультате аналитического выравнивания построена модель тренда по уравнению прямой линии, имеющая вид: Модель тренда использована для экстраполяции тенденций и расчета показателей на 2015-2016 гг. = 340,9 + 31,6 t  

• 
  Слайд 12

  Рабочая таблица №6

  22. Результаты прогнозирования состояния заболеваемости конкретной нозологии на региональном уровне Взять полученные данные на занятиях 1 и 2

• 
  Слайд 13

  Вывод

  Врезультате объединенного прогнозирования с применением разных методических подходов величина прогноза показателя детской инвалидности с ДЦП варьирует: на 2015г. в пределах 562-572, среднее 566 на 2016г. в пределах 594-610, среднее 600 В результате исследования доказана гипотеза возможного роста показателя количества детей-инвалидов с ДЦП в 2015-2016гг.

• 
  Слайд 14