Презентация на тему "Особенности течения эпидемического процесса"

Презентация: Особенности течения эпидемического процесса
1 из 108
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
5.0
1 оценка

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Презентация powerpoint на тему "Особенности течения эпидемического процесса". Содержит 108 слайдов. Скачать файл 7.85 Мб. Самая большая база качественных презентаций. Смотрите онлайн или скачивайте на компьютер. Средняя оценка: 5.0 балла из 5.

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    108
  • Слова
    другое
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Презентация: Особенности течения эпидемического процесса
    Слайд 1

    Особенности течения эпидемического процесса. Количественная и качественная характеристики эпидемического процесса.Теория саморегуляции эпидемического процесса.

    Профессор д.м.н. Е.Н. Колосовская Санкт-Петербургский государственный университетКафедра инфекционных болезней, эпидемиологии и дерматовенерологии IV курс Лекция №3

  • Слайд 2

    Содержание лекции

    Спорадическая и эпидемическая заболеваемость, ординар Экзотическая и эндемическая заболеваемость Интенсивность, динамика и структура эпидемического процесса Теория саморегуляции эпидемического процесса В.Д. Белякова

  • Слайд 3

    Эпидемический процесс

    Цепь связанных между собой инфекционных состояний Процесс возникновения и распространения заболеваний в популяции людей Процесс взаимодействия микро- и макроорганизмов на популяционном уровне

  • Слайд 4

    Сложившаяся в эволюции способность к перемещению отражает популяционные взаимоотношения между паразитом и хозяином и проявляется в виде эпидемического процесса В.Д.Беляков

  • Слайд 5

    Факторы эпидемического процесса (причины)

    Биологический Природный социальный

  • Слайд 6

    Факторы эпидемического процесса

    Биологический: Эволюционно сложившийся характер взаимоотношений паразита с хозяином и внешней средой Определяет специфику эпидемического процесса

  • Слайд 7

    Биологический фактор:ОСОБЕННОСТИ ОРГАНИЗМА ХОЗЯИНА

    факторы, определяющие восприимчивость организма к воздействию на него возбудителя или вредного фактора: возраст, раса, пол, социально-экономическое положение, особенности поведения (курение, употребление наркотиков или малоподвижный образ жизни), особенности половой жизни, использование тех или иных противозачаточных средств, привычки питания Возраст, генетическая предрасположенность, состояние иммунитета, тип питания, анатомические особенности, наличие фонового заболевания, прохождение лечения и т.п. являются факторами, влияющими на восприимчивость организма хозяина и его реакцию на возбудитель

  • Слайд 8

    Факторы эпидемического процесса

    Социальный: различные формы общения людей в процессе производства и в быту, способствующие или препятствующие проявлению паразитизма возбудителей болезни: степень концентрации людей санитарно-гигиенические условия труда и быта уровень культуры состояние системы здравоохранения Определяет возможность и масштабы развития эпидемического процесса и оказывает влияние на эволюцию паразита

  • Слайд 9

    ФАКТОРЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

    Факторы, которые влияют на возбудитель и возможности его передачи: геологические особенности местности, климат искусственная окружающая среда (например, дом престарелых, больница)

  • Слайд 10

    Факторы эпидемического процесса

    Природный: Климатические и ландшафтные условия, которые наряду с социальным фактором способствуют или препятствуют развитию эпидемического процесса Особенно большое значение имеют при природно-очаговых заболеваниях и при некоторых трансмиссивных антропонозах (малярия)

  • Слайд 11

    Теоретическая база инфекционной эпидемиологии

    Теория о механизме передачи Л.В.Громашевского 1941 г. Теория природной очаговости Е.Н.Павловского 1938 г. Теория саморегуляции паразитарных систем В.Д.Белякова 1986 г.

  • Слайд 12

    Теория природной очаговости трансмиссивных болезней человека

    Развитие эпидемий трансмиссивных болезней человека объясняется попаданием в организм людей возбудителей, существующих в природе за счет циркуляции среди диких животных

  • Слайд 13

    Теория саморегуляции паразитарных систем

    Приведение паразитарной системы в соответствие с изменяющимися условиями окружающей среды за счет внутренних механизмов.

  • Слайд 14

    Теория саморегуляции эпидемического процесса

    В.Д. Беляков с сотрудниками в 70-е годы на основании собственных исследований и обобщения данных мировой науки сформулировал теорию (концепцию) внутренней саморегуляции эпидемического процесса, определяющей его саморазвитие.

  • Слайд 15

    Имеет фундаментальный и универсальный характер: эпидемический процесс, т.е. межпопуляционное взаимоотношение паразита и хозяина, представляет собой систему, подчиняющуюся внутренним саморегуляционным процессам. давно установлено, что каждый живой организм - это сложная саморегулирующаяся система, но за пределы организменного уровня представления о саморегуляции никогда не выходили.

  • Слайд 16

    У человека 1013 своих клеток и 1014 клеток различных микроорганизмов = 100 триллионов (на одну клетку приходится 10 микробов) Суммарный геном нормальной микробиоты содержит в 100 раз больше генов, чем геном человека (Backhed et al., 2004) Масса нормальной микробиоты составляет от 2 до 8 кг, 500-1000 видов

  • Слайд 17

    Приоритет в формировании представлений о роли нормальной микробиоты принадлежит отечественным исследователям - И.И.Мечникову, А.М.Уголеву. И.И.Мечников (1845-1916) А.М.Уголев (1926-1991)

  • Слайд 18

    Основные микробиоценозы в организме человека

  • Слайд 19
  • Слайд 20

    Микробиота толстого кишечника

    99,9% составляет микробиота толстого кишечника, самая большая концентрация микробов и их высокая метаболическая активность – в толстом кишечнике главным образом, - анаэробы, соотношение анаэробов к микроаэрофилам и факультативным анаэробам 1000:1 Всего более 500 видов

  • Слайд 21

    Определение

    Нормальная кишечная микробиота это сбалансированный комплекс микроорганизмов, нормально заселяющих гастроинтестинальный тракт, играющих роль в питании хозяина, его физиологии и в контроле за иммунной системой

  • Слайд 22

    Чем организм полезен микробиоте?

    Со стороны микробиотыимеется: субстратная (энергетическая) зависимость от организма, потребность по макро- и микроэлементам. организм защищает микробиоту от факторов внешней среды предоставляет соответствующее микроокружение для ее жизнедеятельности и размножения.

  • Слайд 23

    Роль НМ в энергетическом обмене

    НМ за счет метаболизма глюкозы образует короткие жирные кислоты (молочная, янтарная, муравьиная, уксусная, пропионовая и масляная). Наибольшее значение имеют летучие жирные кислоты (ЛЖК): уксусная, пропионовая и масляная Их соотношение в кишечнике постоянно 60:25:15. От них зависит метаболизм кишечного эпителия. Взрослые люди получают 10% углерода и энергии из микробных процессов в толстом кишечнике. Патогенез неспецифического язвенного колита и синдрома раздраженной толстой кишки связывают с недостатком продукции в кишечнике монокарбоновых кислот.

  • Слайд 24

    Чем полезна микробиота организму?

    Нормальную микробиоту можно рассматривать как метаболический «орган», чрезвычайно тонко настроенный на нашу физиологию, выполняющий те дополнительные функции, которые мы сами не способны осуществлять(Backhed et al., 2004).

  • Слайд 25

    Роль НМ в обмене углеводов

    Расщепляет неперевариваемые растительные полисахариды, участвует в процессе переваривания клетчатки в толстом кишечнике. Метаболизм крахмала, пектинов, целлюлозы. Лактоза подвергается гидролитическому расщеплению бифидобактериями с образованием 10 различных галактозидов (очень важно для детей).

  • Слайд 26

    Микробиота фекалий по данным масс-спектрометрии

    Содержание бактерий в фекалиях– 2.7 x 1011клеток/г

  • Слайд 27

    Микробиома кишечника (Human microbiome project)

  • Слайд 28

    Состав микрофлоры взрослого человека (Европа)

    Абсолютно доминируют 2 подразделения: BacteroidetesиFirmicutes.Firmicutesявляется лабильной компонентой микробиоценоза, аBacteroidetes -консервативной.

  • Слайд 29

    Тонкие и толстые (J.Gordon, Nature 2009)

    FirmicutesBacteroides

  • Слайд 30

    Резидентная микробиота: прикрепленые (биопленка) и свободные формы (планктон)

    Резидентные формы колонизируют слизистые, транзитные - поступают из окружающей среды, проходят не задерживаясь или погибают.

  • Слайд 31

    Четыре линии обороны

  • Слайд 32

    Колонизационная резистентность

    Механизмы, обеспечивающие защиту от доступа патогенов к эпителию кишечника и последущего их проникновения в организм Образование мукозного барьера – биопленки, являющейся продуктом совместного функционирования организма и НМ

  • Слайд 33

    Конечные продукты метаболизма одних микроорганизмов токсичны для других

    Короткие жирные кислоты - уксусная и масляная (анаэробные бактерии кишечника) подавляют рост сальмонелл Пропионовая и уксусная (пропионибактерии) – высокая антимикробная активность Муравьиная и янтарная (бифидобактерии) Молочная кислота, перекись водорода (лактобактерии) убивают патогены (грибы)

  • Слайд 34

    Конечные продукты (продолжение)

    Спирты Лизоцим (бифидобактерии) Диацетил (некоторые лактобациллы) тормозит рост эшерихий в кислой среде и ингибирует микобактерии туберкулеза Углекислый газ (молочнокислые бактерии) поддерживает анаэробные условия и высокое парциальное давление.

  • Слайд 35

    Выработка антимикробных пептидов (бактериоцинов)

    Энтероцин АEnterococcusfaecium L-3 синтезируют белок, повреждающий клеточную стенку грам+ и грам- патогенов (Ламинолакт)

  • Слайд 36

    Выработка АБ-подобных молекул

    Близки к бактериоцинам, но отличаются по химической структуре: Колицины, микроцины (кишечные палочки) тормозят рост патогенных кишечных палочек АБ-подобные молекулы (молочнокислые бактерии) подавляют рост шигелл, сальмонелл, клостридий, стрепто- и стафилококков, грибов

  • Слайд 37

    Важно, что резистентность оказывают не отдельные представители микробиоты, а вся микробиота как некий орган. D. Savage, (1999) рассматривает нормальную микробиоту как дополнительный орган человеческого организма

  • Слайд 38

    Отрицательные эффекты НМ

    НМ может вызывать эндогенные заболевания (напр. Streptococcus mutans вызывает кариес; Actinomyces israelli вызывает парадонтоз). Условно-патогенные микроорганизмы (Helicobacter pyloriи Clostridium difficile).

  • Слайд 39

    Более 100 видов условно-патогенных микробов из состава нормальной микробиоты могут вызывать различные заболевания. В основном это неспорообразующие анаэробные бактерии, представленным на 79-80% Bacteroides spp., Fusobacterium spp., Peptostreptococcus spp., Peptococcus spp., Prevotella spp. и др. [Миронов А.Ю., 1997; Savage D., 1989; Simon G. et al., 1984; Шендеров Б.А., 1998].

  • Слайд 40

    Характеристика восприимчивости людей в однородной популяции

    Число людей Доза

  • Слайд 41

    Популяции хозяина и паразита неоднородны по генотипным и фенотипным свойствам, характеризующим их отношение друг к другу.

    любая составляющая материального мира не однородны этот феномен определен как основная причина (база) саморегуляторных процессов. В каждой популяции есть устойчивые и восприимчивые к инфекции люди, за счет последних обеспечивается существование паразита. в популяции паразита имеются вирулентные и невирулентные расы.

  • Слайд 42

    В эпидемическом процессе имеет место взаимообусловленная изменчивость биологических свойств обеих взаимодействующих популяций.

    пример изменчивости в ходе эпидемического процесса вирулентности возбудителя: изменения среди населения при распространении заболеваний, передающихся воздушно – капельным путем - формирование популяционного иммунитета оказывает тормозящую роль в циркуляцию возбудителя.

  • Слайд 43

    Изменение вирулентности стрептококка группы А в ходе эпидемического процесса На оси абсцисс – очередность обследования людей в коллективе с 10.11 по 11.05 (стрелкой указано время формирования коллектива); на оси ординат – динамика в показателях наглядности: 1 – заболеваемость, 2 – носительство, 3 – вирулентность стрептококка группы А

    (Ходырев А.П., Беляков В.Д., 1988)

  • Слайд 44

    Имеет место фазовая самоперестройка популяции паразита, которая определяет неравномерность развития эпидемического процесса.

  • Слайд 45

    Фазовые изменения популяции возбудителя (схема) (Беляков В.Д., Каминский Г.Д., 1987 г.)

  • Слайд 46

    на оси абсцисс – временные периоды; на оси ординат слева – показатели вирулентности (1) и численности (2) популяции возбудителя в условных единицах, справа – показатели заболеваемости (3) в условных единицах. Стрелками указано начало изменения среды обитания возбудителя: а – достижение количественного порога восприимчивых; б – достижение количественного порога иммунных в цепи циркуляции возбудителя. Фазы: I– резервация, II– эпидемическое преобразование, III– эпидемическое распространение, IV– резервационное преобразование. Периоды: А – межсезонный (межэпидемический); Б – сезонный (эпидемический).

  • Слайд 47

    Влияние социальных и природных факторов на формирование и развитие эпидемического процесса

    Человек иногда болеет в результате заражения паразитами животных. Это возможно, т.к. ряд паразитов животных не имеет закрепленной в эволюции строгой адаптации к жизни в организме какого-то определенного вида хозяина, поскольку популяции многих животных достаточно разрежены, и существование паразитических видов за их счет практически не реально. Некоторое биологическое сходство с животными, прежде всего с теплокровными, привело к тому, что от подобных возбудителей может пострадать человек

  • Слайд 48

    Эпидемии возникают, если возбудитель и восприимчивые лица имеются в достаточных количествах и возбудитель может эффективно передаваться от источника к восприимчивым лицам

    изменение антигенной структуры или вирулентности возбудителя; занос возбудителя в новые (восприимчивые) группы людей; интенсификация механизма передачи - больше восприимчивых лиц подвергается воздействию возбудителя; изменение степени восприимчивости хозяина к возбудителю; Наличие факторов, увеличивающих подверженность организма воздействию или способствующих проникновению возбудителя в организм хозяина через новые входные ворота

  • Слайд 49

    Проявления эпидемического процесса

    Эндемическая заболеваемость Экзотическая Заболеваемость Ординарный уровень Эпидемическая заболеваемость (выше ординара) Эпидемическая вспышка эпидемия пандемия

  • Слайд 50

    Описательная эпидемиология

    В описательной эпидемиологии данные организуются в соответствии с принципом: "кто, где и когдазаболел или заразился". Эти три характеристики называют эпидемиологическими переменными. Группировка и анализ данных по принципу "кто, где, когда?" позволяет: понять и описать состояние здоровья популяции, выделить группы повышенного риска заболевания, Выдвинуть гипотезу об этиологии и возможных факторах риска. Выдвинутые гипотезы затем проверяются в аналитических и контролируемых исследованиях.

  • Слайд 51

    Эпидемиологический подход к изучению болезней

    Подобно репортеру газеты новостей эпидемиолог пытается ответить на вопросы что? кто? где? когда? И,главное - почему?

  • Слайд 52

    эпидемиолог описывает события, используя терминологию: стандартное определение случая заболевания, время и место заражения, характеристики заболевших (вовлеченных в эпидемический процесс) причины заболевания: этиология и факторы риска

  • Слайд 53

    стандартное определение случая заболевания

    набор стандартных критериев для определения, есть ли у индивидуума конкретное заболевание. Использование стандартного определения случая гарантирует, что каждый случай заболевания диагностируется единообразно, независимо от того, когда и где заболевание возникло, и кто установил диагноз.

  • Слайд 54

    Бешенство

    Клиническое определение: «Бешенство - это заболевание, проявляющиеся острым энцефаломиелитом, которое почти всегда приводит к коме, или смерти в течение 10 дней с момента появления первых симптомов». Стандартное определение случая: обнаружение возбудителя методом прямой флюоресценции в клиническом материале (предпочтительно ткани мозга или нервов, около волосяных мешочков на задней поверхности шеи), или Выделение (в культуре клеток или в лабораторном животном) вируса бешенства из слюны, спинномозговой жидкости (СМЖ) или из ткани центральной нервной системы, или Титр вирус-нейтрализующих антител больше или равен 5 (полная нейтрализация) в сыворотке или в СМЖ невакцинированного лица.

  • Слайд 55

    Эпидемиологический подход к изучению болезней

    Подобно репортеру газеты новостей эпидемиолог пытается ответить на вопросы что? кто? где? когда?

  • Слайд 56

    Проявления эпидемического процесса

    Интенсивность Динамика структура

  • Слайд 57

    Результат зависит от метода

  • Слайд 58

    Абсолютное число случаев и показатели заболеваемости

    учет количества заболеваний осуществляется с целью оценки заболеваемости. когда лечащий врач ставит диагноз заболевания, подлежащего регистрации, посылается извещение в эпидотдел. Извещения должны содержать данные о времени (когда возникло заболевание), месте (где произошло заболевание) и лице (возраст и пол больного). Данные извещений обобщаются их по принципу "кто, где, когда". Анализируя полученные сообщения, определяются масштаб и закономерности заболеваемости (на территории), выявляется групповая или вспышечная заболеваемость. Простой подсчет случаев не дает информации, необходимой для эпидемиологического анализа.

  • Слайд 59

    абсолютное число случаев должны быть переведены в показатели, которые соотносят число случаев с численностью населения места, где они возникли. Рассчитав их, можно выявить группы населения с повышенным риском заболевания. В дальнейшем эти группы могут целенаправленно изучаться с целью определения факторов риска и организации профилактических мероприятий. На индивидуальном уровне используется знание выявленных эпидемиологами факторов риска с тем, чтобы корректировать поведение

  • Слайд 60

    Состояние инфекционной заболеваемости в Санкт-Петербурге в 2011 году

    Всего зарегистрировано инфекционных болезней, (на 20% ниже уровня 2010 года) Количество заболевших детей составило Без гриппа и ОРВИ зарегистрировано случаев заболеваний, в т.ч. детей От инфекционных заболеваний умерли в т.ч. детей В структуре умерших доля туберкулеза и хронического вирусного гепатита составляет В2011 г.выполненыпрививки 998 235 случаев 46 4259 человек 14 9687 75 812(2010г.- 64819 чел.) 748 чел. (в 2010г. – 693 чел.) 14чел. (менингококковая инфекция – 6 чел.) 82,6% 2 801 844

  • Слайд 61

    Показатели самоубийств для лиц в возрасте от 15 до 24 лет, в зависимости от их расовой или этнической принадлежности, США, 1988 гSuicideDeathsper 100,000 population - показатель самоубийств на 100000 населения

  • Слайд 62

    Проявления эпидемического процесса

    Интенсивность Динамика структура

  • Слайд 63

    Время возникновения заболевания или заражения.

    «Когда?»

  • Слайд 64

    Многолетняя динамика заболеваемости малярией, США, 1930-90 гг

  • Слайд 65

    Многолетняя динамика смертности населения Санкт-Петербурга1991-2004 гг. (на 1000 чел.)

  • Слайд 66

    Многолетняя динамика показателей средней продолжительности предстоящей жизни жителей Санкт-Петербурга в 1990-2004 гг.

  • Слайд 67

    Многолетняя динамика удельного веса детей (до 14 лет ) в общей структуре населения России и Санкт-Петербурга (1991-2004 гг)

  • Слайд 68

    Многолетняя динамика среднего возраста населения Санкт-Петербурга 1991-2004 гг.

  • Слайд 69

    Многолетняя динамика изменения коэффициента старения населения Санкт-Петербурга в 1991-2004 гг.

  • Слайд 70

    Многолетняя динамика коэффициента рождаемости в России и Санкт-Петербурге 1991- 2004 гг. (на 1000 чел.)

  • Слайд 71

    Многолетняя динамика показателей смертности детей в возрасте до 1 года, Россия и Санкт-Петербурга 1985-2004 гг. (на 1000 родившихся живыми)

  • Слайд 72

    Многолетняя динамика заболеваемости новорожденных в Санкт-Петербурге в 1996-2004 гг. (на 1000 новорожденных с массой тела 1000 гр. и более)

  • Слайд 73
  • Слайд 74

    Многолетняя динамика первичной заболеваемости туберкулезом в Санкт-Петербурге и России (на 100 тыс. человек)

  • Слайд 75

    Многолетняя динамика показателей первичной заболеваемости хроническим алкоголизмом и наркоманиями Санкт-Петербург, 1996-2004 гг. (взято под наблюдение в текущем году на 100 тыс. человек)

  • Слайд 76

    Помесячная динамика (внутригодовая)

  • Слайд 77

    Динамика по дням

  • Слайд 78

    Динамика возникновения заболевания лиц с лабораторно подтвержденной инфекцией, вызванной Yersniaenterocolitica, г.Атланта, США 01/11/88 - 10/01/89 г.

  • Слайд 79

    Динамика вспышки

  • Слайд 80

    Динамика вспышки (помесячная – по дням)

  • Слайд 81

    Динамика вспышки

  • Слайд 82

    Динамика вспышки с учетом структуры заболевших

  • Слайд 83

    Динамика по часам

  • Слайд 84

    Проявления эпидемического процесса

    Интенсивность Динамика структура

  • Слайд 85

    Больной "Кто?"

    В описательной эпидемиологии данные часто группируются и анализируются в зависимости от персональных особенностей больных. Используются: демографические характеристики (возраст, раса, пол), приобретенные характеристики (состояние иммунитета, социальный и семейный статус), род занятий (профессия, употребление медикаментов, табака, наркотиков и т.п.) Условия жизни (социально-экономическое положение, доступ к медицинским услугам). Некоторые из перечисленных характеристик в значительной степени определяют принадлежность человека к той или иной группе риска возникновения заболевания.

  • Слайд 86

    Структура смертности населения Санкт-Петербурга в 2004 г.

  • Слайд 87

    Структура инфекционных заболеваний в Санкт-Петербурге 2003-2004гг.

  • Слайд 88

    Структура инфекционных заболеваний детей 0-14 лет в Санкт-Петербурге 2003-2004гг.

  • Слайд 89
  • Слайд 90

    Структура нозологических форм внутрибольничных инфекций г. Санкт-Петербург

  • Слайд 91

    Распределение доли внутрибольничных инфекций по типам ЛПУ Санкт-Петербурга

  • Слайд 92

    Место возникновения заболевания или заражения.

    "Где?" Выявление пространственных закономерностей

  • Слайд 93

    Случаи СПИДа, распределенные по штатам США, июль 1991 - июнь 1992 г.(на 100000 населения)

  • Слайд 94

    Распределение случаев паротита среди работников торговых отделов биржи А, Чикаго, штат Иллинойс, США, 18 августа - 25 декабря 1987 г. Точками обозначены рабочие места заболевших лиц - всего заболело 43 человека. (Неопубликованные данные CDC, 1988 г).

  • Слайд 95

    Карта загрязнения почв и грунтов Санкт-Петербурга свинцом

  • Слайд 96

    Географические Информационные Системы

    современная компьютерная технология для картирования и анализа объектов реального мира, технология объединяет традиционные операции работы с базами данных - запрос и статистический анализ, Преимущества: полноценная визуализация и географический (пространственный) анализ, которые предоставляет карта. обеспечивают уникальные возможности для применения в широком спектре задач, связанных: с анализом и прогнозом явлений и событий окружающего мира, с осмыслением и выделением главных факторов и причин, их возможных последствий, с планированием стратегических решений и текущих последствий предпринимаемых действий.

  • Слайд 97

    Географические Информационные Системы

    Создание карт и географический анализ не являются абсолютно новым приемом технология ГИС предоставляет новый, более соответствующий современности, более эффективный, удобный и быстрый подход к анализу проблем и решению задач, стоящих перед человечеством в целом, и конкретной организацией или группой людей, в частности. ГИС автоматизирует процедуру анализа и прогноза. ГИС хранит информацию о реальном мире в виде набора тематических слоев, которые объединены на основе географического положения.

  • Слайд 98

    Карта выборов. Избиратели В.В.Путина

  • Слайд 99

    Карта выборов. Избиратели Г.Зюганова

  • Слайд 100

    ГИС – это организованный набор аппаратуры, программного обеспечения, геоданных и персонала, предназначенный для эффективного: сбора, ввода, обновления, обработки, хранения, анализа, визуализации всех видов географически привязанной (пространственной, “картографируемой”) информации. ГИС - это сочетание традиционных карт с базами данных. использование компьютеров позволяет получить принципиально новые качества такого сочетания. Что такое геоинформационная система?

  • Слайд 101

    Исполнители Программное обеспечение (ArcINFO,ArcView, Intergraph, MapINFO и др) Данные о реальном мире Поддержка SQL-связей, DBF-формат данных Аппаратныесредства Отображение реального мира Интеграция данных Анализ Моделирование Принятие решения Составные части ГИС

  • Слайд 102

    Идея ГИС - хранение информации о реальном мире в виде набора тематических слоев, которые объединены на основе географического положения в окне создается карта, отключая или включая интересующий слой. Идея ГИС Районы Гидросистема Дороги Демография Заболеваемость

  • Слайд 103

    Кварталы Пример нанесения слоев

  • Слайд 104

    Дома Пример нанесения слоев

  • Слайд 105

    Железные дороги Пример нанесения слоев

  • Слайд 106

    Заболеваемость Пример нанесения слоев

  • Слайд 107
  • Слайд 108

    Эпидемиологический подход к изучению болезней

    что? кто? где? когда? главное - почему? Ответ дает аналитическая эпидемиология

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке