Презентация на тему "Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания"

Презентация: Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания
Включить эффекты
1 из 9
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
0.0
0 оценок

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Скачать презентацию (0.22 Мб). Тема: "Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания". Содержит 9 слайдов. Посмотреть онлайн с анимацией. Загружена пользователем в 2021 году. Оценить. Быстрый поиск похожих материалов.

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    9
  • Слова
    другое
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Презентация: Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания
    Слайд 1

    Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания

  • Слайд 2

    УМЕНЬШЕНИЕ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ ЗНАНИЯ

    Возможные события Произошедшее событие События равновероятны, если при возрастающем числе опытов количества выпадений «орла» и «решки» постепенно сближаются. Пусть у нас имеется монета, которую мы бросаем на ровную поверхность. С равной вероятностью произойдет одно из двух возможных событий – монета окажется в одном из двух положений: «орёл» или «решка». Перед броском существует неопределённость нашего знания (возможны два события), а после броска наступает полная определённость. Неопределённость нашего знания уменьшается в два раза, так как из двух возможных равновероятностных событий реализовалось одно.

  • Слайд 3

    При бросании равносторонней четырехгранной пирамиды существуют 4 равновероятных события. При бросании шестигранного игрального кубика существует 6 равновероятных событий.

  • Слайд 4

    ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ

    Возможные события Произошедшее событие Сообщение, уменьшающее неопределённость знания в два раза, несёт 1 бит информации. 1 байт = 23 битов = 8 битов Бит – минимальная единица измерения информации. 1 Кбайт = 210 байт = 1024 байт 1 Мбайт = 210 Кбайт = 1024 Кбайт 1 Гбайт = 210 Мбайт = 1024 Мбайт

  • Слайд 5

    КОЛИЧЕСТВО ВОЗМОЖНЫХ СОБЫТИЙ И КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ

    Количество iинформации, содержащееся в сообщении о том, что произошло одно из N равновероятностных событий, определяется из решения показательного уравнения 2i = N Если известно количество информацииi, то количество возможных событий Nлегко определить. Например,еслиi= 5, то N= 2i= 32. Если известно количество возможных событий N, то для определения количества информации нужно решить показательное уравнение относительно i.

  • Слайд 6

    Задача. В рулетке общее количество лунок равно 128. Какое количество информации мы получим в зрительном сообщении об остановке шарика в одной из лунок. N = 128 i - ? Дано: Решение: 2i = N 2i = 128 27 = 128 i = 7бит Ответ: i = 7 бит

  • Слайд 7

    КОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРАКТИКУМ

    Задание 2.1. (стр. 109) С помощью программы VersaVerterвыполнить перевод единиц измерения количества информации . Перевод единиц измерения количества информации

  • Слайд 8

    Задание 2.2. (стр. 110) С помощью программы VersaVerterвыполнить перевод единиц измерения количества информации . Перевод единиц измерения количества информации а) 5 Кбайт = _ байт = _ бит; б) _ Кбайт = _ байт = 12 288 бит; в) _ Кбайт = _ байт = 213 бит; г) _ Гбайт = 1536 Мбайт = _ Кбайт; д) 512 Кбайт = 2_ байт = 2_ бит.

  • Слайд 9

    Задание 2.2. (стр. 110) Самоконтроль Перевод единиц измерения количества информации а) 5 Кбайт = 5 120 байт = 40 960 бит; б) 1,5 Кбайт = 1 536 байт = 12 288 бит; в) 1 Кбайт = 1024 байт = 213 бит; г) 1,5 Гбайт = 1536 Мбайт = 1572864 Кбайт; д) 512 Кбайт = 219 байт = 222 бит.

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке