Презентация на тему "Понятие «информация» и свойства информации"

Содержание

• 
  Слайд 1
  

  1

  Понятие «информация» и свойства информации

• 
  Слайд 2
  

  2

  «Информация» - от лат. Informatio означает сведение, разъяснение, ознакомление.

  В биологии понятие «информация» связывается с целесообразным поведением живых организмов.

  В физике информация рассматривается как антиэнтропия или энтропия с обратным знаком.

  В кибернетике понятие «информация» связано с процессами управления в сложных системах, живых организмах или технических устройствах.

  С точки зрения процесса познания информация может рассматриваться как знания.

• 
  Слайд 3
  

  3

  Социально значимые свойства информации:

  понятность;

  полезность;

  достоверность;

  актуальность

  точность;

  полнота.

• 
  Слайд 4
  

  4

  Единицы измерения информации

  За единицу количества информации принимается количество информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределенность в два раза. Такая единица называется «бит»,а следующей по величине единицей является байт:

  1 байт = 23 бит = 8 бит

• 
  Слайд 5
  

  5

  Кратные байту единицы измерения:

  1 Кбайт = 210 байт = 1024 байт;

  1 Мбайт = 210 Кбайт = 1024 Кбайт;

  1 Гбайт = 210 Мбайт = 1024 Мбайт

  Существует формула, связывающая между собой количество возможных событий N и количество информации I:

  N=2I

• 
  Слайд 6
  

  6

  Пример: В игре «крестики – нолики» на поле 8х8 перед первым ходом существует 64 возможных события (64 различных варианта расположения «крестика»), тогда уравнение принимает вид: 64 = 2I.

  Так как 64 = 26, то получим 26=2I. Таким образом, I = 6 битов, т.е.количество информации, полученное вторым игроком после первого хода первого игрока, составляет 6 битов.

  Задание 2.1

  Какое количество информации получит второй игрок после первого хода первого игрока в игре в «Крестики – нолики» на поле размером 4х4?

• 
  Слайд 7
  

  7

  Алфавитный подход к определению количества информации.

  Формула Шеннона.

• 
  Слайд 8
  

  8

  Количество информации, которое содержит сообщение закодированное с помощью знаковой системы, равно количеству информации, которое несет один знак, умноженному на количество знаков.

  В русском алфавите, если не использовать букву Ё, количество событий (букв) будет равно 32. Тогда: 32= 2I, откуда I = 5, т.е. каждый символ несет 5 битов информации.

• 
  Слайд 9
  

  9

  Формулу для вычисления количества информации в случае различных вероятностей событий предложил К.Шеннон в 1948 году:

  где I-количество информации;

  N- количество возможных событий;

  Pi – вероятность i-го события

• 
  Слайд 10
  

  10

  Этот подход к определению количества информации называется вероятностным.

  Когда события равновероятны (Pi=1/N), величину количества информации I можно рассчитать по формуле:

  Количество информации, которое мы получаем, достигает максимального значения, если события равновероятны.

• 
  Слайд 11
  

  11

  Информационная модель игры «Угадай число»:

  Вопрос второго участника

  Ответ первого участника

  Неопределенность знаний (количество возможных событий)

  Полученное количество информации

  16

  1 бит

  Число больше 8?

  Нет

  8

  1 бит

  Число больше 4?

  Нет

  4

  1 бит

  Число больше 2?

  Да

  2

  1 бит

  Число 3?

  Да

  1

  1 бит