Презентация на тему "Общая теория статистики"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Общая теория статистики

• 
  Слайд 2
  

  Организация статистического наблюдения

• 
  Слайд 3
  
• 
  Слайд 4

  Свойства статистического наблюдения

• 
  Слайд 5

  Этапы статистического наблюдения:

• 
  Слайд 6

  Требования, предъявляемые к статистической информации

  Достоверность Сопоставимость

• 
  Слайд 7
  
• 
  Слайд 8
  
• 
  Слайд 9

  План статистического исследования

  Организационные вопросы Программно-методологические вопросы

• 
  Слайд 10

  Классификация статистических наблюдений

• 
  Слайд 11
  
• 
  Слайд 12
  
• 
  Слайд 13
  
• 
  Слайд 14

  Сводка и группировкастатистических данных

• 
  Слайд 15
  
• 
  Слайд 16
  
• 
  Слайд 17
  
• 
  Слайд 18

  Элементы статистической сводки

  Группировка данных Расчет сводных показателей Составление таблиц

• 
  Слайд 19

  Программа статистической сводки

• 
  Слайд 20
  
• 
  Слайд 21
  

  Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии с принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше , чем между единицами, отнесенным к разным группам.

• 
  Слайд 22

  Задачи, решаемые с помощью метода группировок

  Выделение социально-экономических типов явлений Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем Выявление связи и зависимости между явлениями

• 
  Слайд 23

  Виды группировок

  Типологические Структурные Аналитические

• 
  Слайд 24

  Типологическая группировка

  Служит для выделения социально-экономических типов. Этапы: Выявление типов явлений. Выбор группировочных признаков. Установление границ интервалов. Данные оформляются в виде таблицы.

• 
  Слайд 25
  

  Структурная группировка – характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку. Аналитическая группировка – - характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой (другие) как факторы

• 
  Слайд 26
  
• 
  Слайд 27
  

  Группировочный признак Показатель, на основании которого происходит разбиение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков

• 
  Слайд 28

  Виды группировочного признака

• 
  Слайд 29

  Число групп зависит:

  От задачи исследования От группировочного признака От объема совокупности От степени вариации группировочного признака

• 
  Слайд 30
  
• 
  Слайд 31
  
• 
  Слайд 32

  Величина интервала

• 
  Слайд 33

  Представление статистических данных

  Таблицы и графики

• 
  Слайд 34
  

  Статистическая таблица – система строк и столбцов в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.

• 
  Слайд 35
  

  Заголовок Прографка

• 
  Слайд 36

  Представление статистических данныхСтатистические таблицы

• 
  Слайд 37

  Представление статистических данных

  Статистические графики - условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.

• 
  Слайд 38

  Представление статистических данныхПо способу построения:

• 
  Слайд 39

  Представление статистических данных

• 
  Слайд 40
  
• 
  Слайд 41
  
• 
  Слайд 42
  
• 
  Слайд 43
  
• 
  Слайд 44
  
• 
  Слайд 45
  
• 
  Слайд 46
  
• 
  Слайд 47
  
• 
  Слайд 48

  Средние величины

• 
  Слайд 49
  

  Вариация- различие между индивидуальными явлениями

• 
  Слайд 50
  
• 
  Слайд 51
  
• 
  Слайд 52

  Виды средней арифметической

• 
  Слайд 53

  Свойства средней арифметической

  1. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна нулю

• 
  Слайд 54
  

  2. Если каждое индивидуальное значение признака умножить или разделить на постоянное число, то и средняя увеличится или уменьшится во столько же раз.

• 
  Слайд 55
  

  3. Если к каждому индивидуальному значению признака прибавить (или из каждого значения вычесть) постоянное число, то средняя величина увеличится или уменьшится на это же число.

• 
  Слайд 56
  

  4. Если веса средней взвешенной умножить или разделить на постоянное число, средняя величина не изменится.

• 
  Слайд 57
  

  5. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем от любого другого числа.

• 
  Слайд 58

  Средняя квадратическая величина

• 
  Слайд 59

  Средняя геометрическая величина

• 
  Слайд 60

  Средняя гармоническая величина

• 
  Слайд 61

  Степенная средняя

• 
  Слайд 62

  Правило мажорантности средних

• 
  Слайд 63
  

  Вариационныйряд Упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или убывающим значениям признака

• 
  Слайд 64
  

  Ряд данных:12, 11, 14,14, 19, 21, 12, 11, 14, 19, 21,11,14, 21,12, 21,14 ,11Дискретный вариационный ряд:

• 
  Слайд 65

  Дискретный вариационный ряд

  таблица, состоящая из двух строк: значений варьирующегося признака и числа единиц совокупности с данным значением признака

• 
  Слайд 66

  Интервальный вариационный ряд

• 
  Слайд 67
  

  таблица, состоящая из двух строк – интервалов значений признака, вариация которого изучается, и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал.

• 
  Слайд 68

  Число групп вариационного ряда

  Формула Стерджесса

• 
  Слайд 69

  Величина интервала

• 
  Слайд 70

  Ряд накопленных частот (кумулятивный ряд)

  ряд значений числа единиц совокупности с меньшими и равными нижней границе соответствующего интервала значениями признака.

• 
  Слайд 71
  

  Ряд данных:

• 
  Слайд 72
  
• 
  Слайд 73
  

  Анализ статистической связи

• 
  Слайд 74
  

  Корреляционный анализ Совокупность методов исследования параметров многомерного признака, позволяющая по выборке из генеральной совокупности сделать статистические выводы о мерах статистической зависимости между компонентами исследуемого признака.

• 
  Слайд 75
  
• 
  Слайд 76

  Корреляционное поле

• 
  Слайд 77

  Коэффициент парной корреляцииКоэффициент Пирсона

• 
  Слайд 78

  Свойства коэффициента корреляции

  Принимает значения Если r=1 (-1) между признаками существует функциональная линейная зависимость Если r=0, то параметры не коррелированы. Коэффициент симметричен