Презентация на тему "СВОДКА, КЛАССИФИКАЦИИ И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ"

Содержание

• 
  Слайд 1

  СВОДКА, КЛАССИФИКАЦИИ И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

• 
  Слайд 2

  Классификации в статистической практике

  Признак, имеющий качественно отличную характеристику и служащий основой для разграничения элементов в совокупности на группы называется группировочным признаком Группировочным признаком может быть любой признак (атрибутивный или количественный). В зависимости от сложности явления и цели исследования группировочных призна­ков может быть несколько.

• 
  Слайд 3
  

  Если разграничение элементов совокупности на группы осуществляется по атрибутивным (качественным) признакам, то такой вид группировки называют классификацией или номенклатурой. Классификации или номенклатуры разрабатываются международными и национальными статистическими органами и рекомендуются как статистический стандарт.

• 
  Слайд 4
  

  Клас­сификатор, где каждому значению группровочного признака присвоен код, то есть условное цифровое обозначение.

• 
  Слайд 5
  

  Российская Федерация использует такие основные виды классификаторов. ■ Общероссийский классификатор видов экономической дея­тельности, продукции и услуг (ОКДП), который включает 55 тысяч видов продукции и услуг по 6 уровням классификации (раздел, подраздел, группа, подгруппа, класс, подкласс); ■ Общероссийский классификатор продукции (ОКП), предназначенный для автоматизированной обработки информации на национальном, региональном и отраслевом уровнях; содержит около 50 тыс. видов продукции по такой иерархии; класс, подкласс, группа, подгруппа, вид.

• 
  Слайд 6
  

  ■ Общероссийский классификатор форм собственности (ОКФС), дающий возможность установить распределение предприятий по формам собственности (российская собственность, иностранная собственность, совместная российская и иностранная собственность); ■ Общероссийский классификатор организационно-правовых форм (ОКОПФ), который включает разделы: юридические лица для коммерческих и некоммерческих организаций; организации без права юридического лица: индивидуальные лица; индивидуальные предприниматели.

• 
  Слайд 7

  Группировка статистических данных

  Если разграничение элементов совокупности на группы осуществляется по количественным признакам, то такой вид группировки называют статистической группировкой

• 
  Слайд 8

  Типы группировок

  В зависимости от цели и заданий исследования различают такие виды группировки: типологические; структурные; аналити­ческие.

• 
  Слайд 9
  

  Типологическими группировками, называют такие группировки, которые приводят к выделению в составе массовых явлений их социально-экономических типов (то есть однородных частей по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности).

• 
  Слайд 10
  

  Структурные группировки характеризуют состав однородной совокупности по любым признакам. С помощью таких груп­пировок анализируют структуру совокупности и структурные сдвиги в развитии социально-экономических явлений и процессов. К ним принадлежат группировки населения по полу, возрас­ту, а на производстве — группировка рабочих по производственному стажу, уровню квалификации и др.

• 
  Слайд 11
  

  Группировки, которые направлены на выявление связи между отдельными признаками изучаемого явления, называются аналитическими. Примерами таких группировок могут быть группировки, в которых изучаются взаимосвязи между себестоимостью и ее факторами, производительностью труда и ее факторами и т. п.

• 
  Слайд 12
  

  По количеству группировочных признаков, положенных в основу группировки, различают: простые группировки; комбинированные группировки.

• 
  Слайд 13
  

  простой называют группировку, которая проводится по одному признаку. Комбинированной называют группировкупри сочетании двух и больше группировочных признаков.

• 
  Слайд 14
  

  При использовании метода группировки решают такие задачи: а) выбор группировочного признака; б) определение количества групп и величины интервала; в) установление перечня показателей, которыми должны характеризоваться выделенные группы относительно конкретной группировки; г) составление макетов таблиц, где будут представлены результаты группировки; д) вычисление абсолютных, относительных и средних показа­телей; ж) табличное и графическое оформление результатов группи­ровки.

• 
  Слайд 15
  

  Принципиальное значение при построении группировок имеет выбор группировочного признака, на основе которого выделяют разные типы, группы и подгруппы. В качестве группировочного принимают наиболее существенные признаки. Группировочным признаком может быть атрибутивный (качественный) или количественный признак.

• 
  Слайд 16
  

  Если группировка осуществляется по атрибутивному признаку, то выделяют столько групп, сколько имеется наименований признака.

• 
  Слайд 17

  Пример группировки по атрибутивному признаку

  Рассмотрим распределение городских земельных площадей по виду застройки (атрибутивным признакам)

• 
  Слайд 18
  

  Такой вид группировки относится к структурной, которая в этом примере характеризует масштабы и весомость отдельных видов застройки на территории города.

• 
  Слайд 19
  

  При составлении группировок на основе количественных признаков (дискретных или непрерывных) определяют количество групп и интервалы группировки. В массо­вой совокупности оптимальное количество групп с равными интервалами приблизительно можно определить по формуле амери­канского ученого Стерджеса: т=1+3,322lgn, где т - количество групп; п - объем совокупности.

• 
  Слайд 20
  

  Формула Стерджеса может быть использована при условии, что распределение единиц совокупности за данным признаком приближается к нормальному закону распределения. Интервалы, то есть промежуток между значениями признака в группе единиц, бывают равные, неравные, открытые и закрытые. Выбор вида интервала зависит от характера распределения еди­ниц исследуемой совокупности.

• 
  Слайд 21
  

  Равные интервалы используют в случаях, когда значения ва­рьируемого признака х изменяются плавно, постепенно, равномерно. Ширина интервала h определяется по формуле: где - наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности.

• 
  Слайд 22

  Пример

  Прибыльность активов коммерческих банков ко­леблется в пределах от 5 к 45%. При принятии количества групп т=4 ширина интервала - 10. Тогда границы интервалов составляются соответственно: 5-15, 15-25, 25-35, 35-45.

• 
  Слайд 23
  

  По­скольку границы интервалов совпадают (15 - в первой и второй группе, 25 - во второй и третьей, 35 - в третьей и четвертой), то для исключения неопределенности отнесения граничных значений признака к той или другой группе используют следующее правило:

• 
  Слайд 24

  Правило

  левое одинаковое число не включает в себя значения признака, правое - включает.

• 
  Слайд 25
  

  Тогда, например, число 15 должно быть отнесено ко второй группе, а не к первой. Все интервалы в данном примере называются закрытыми.

• 
  Слайд 26
  

  Приведенное распределение прибыльности активов банков может быть представлено в другом виде: до 15. 15-25, 25-35, 35 и более. Первый и последний интервалы имеют лишь одну границу и называются открытыми

• 
  Слайд 27
  

  Неравные интервалы используются в случае, когда диапазон значений признака слишком широкий и распределение совокупности по этому признаку неравномерно. Пример Рассмотрим распределение поселков городского типа по количеству жителей (тыс. чел.): до 3; 3-4,9; 5-9,9; 10-49,9.

• 
  Слайд 28

  Ряды распределения

  Особый вид группировок в статистике представляют ряды распределения, которые являются самым простым способом обобщения статистических данных. Рядом распределения называют группировку, характеризующую состав (структуру) явления в данный период времени.

• 
  Слайд 29
  

  В зависимости от того, какой признак (качественный или количественный) положен в основу группировки различают: атрибутивные (качественными) ряды распределения вариационные (количественными) ряды распределения .

• 
  Слайд 30

  Пример

  Рассмотрим распределения студентов университета по экономическими специальностями

• 
  Слайд 31

  Атрибутивный ряд распределения

• 
  Слайд 32
  

  Элементами (характеристиками) этого ряда распределения являются: значения атрибутивного признака (первая графа таблицы); частоты fi - численные характеристики отдельных значе­ний признака, то есть числа, которые показывают, как часто встречается то или другое значение признака в ряду (вторая графа);

• 
  Слайд 33
  

  частости- это частоты, выраженные в относительных величинах (коэффициентах или процентах), что приведено в третьей графе таблицы.

• 
  Слайд 34
  

  Вариационные ряды распределения бывают дискретными интервальными. Дискретные вариационные ряды основаны на величинах признаков, которые имеют целые значения (например, тарифный разряд рабочих, количество марок автомобилей и т. п.).

• 
  Слайд 35

  Пример

  Рассмотрим дискретный ряд распределения семей в населенном пункте по количеству детей

• 
  Слайд 36

  Дискретный ряд распределенияполигон распределения

• 
  Слайд 37
  

  К основным элементам вариационных рядов распределения относятся: варианты х. — численные значения количественного признака в группировке (первая графа таблиц), которые могут быть положительными, отрицательными, абсолютными, относи­тельными; частоты fi— значение отдельных вариант (вторая гра­фа); частости (третья графа).

• 
  Слайд 38
  

  В интервальных вариационных рядах группировочный признак может принимать любое значение (целое, дробное) в пределах каждого интервала (например, распределение заработной платы работающих в организации, распределение основных фондов предприятия и т. п.).

• 
  Слайд 39

  Пример

  Рассмотрим ряд распределения коммерческих банков в населенном пункте по величине прибыли

• 
  Слайд 40

  Интервальный вариационный ряд распределения. Гистограмма

• 
  Слайд 41
  

  Кроме отмеченных элементов вариационных рядов к их характеристикам могут быть отнесены также такие показатели- - плотность частоты где h - ширина интервала; накопленная частость . Такие показатели используются при анализе построенных рядов распределения.

• 
  Слайд 42

  Пример

  Рассмотрим использование характеристик вариационного интервального ряда на примере распределения сельских хозяйств области.

• 
  Слайд 43

  Статистические таблицы

  Таблица по своему логическому содержанию рассматривается как «статистическое предложение», которое имеет свое подле­жащее и сказуемое. Подлежащее таблицы характеризует объект исследования. Сказуемое — это система показателей, которые отображают подлежащее как объект.

• 
  Слайд 44
  

  В зависимости от структуры подлежащего статистические таблицы разделяют на простые, групповые, комбинированные. Подлежащее простой таблицы представляет собой перечень единиц явления или процесса. В сказуемом простой таблицы отсутствует группировка статистических данных. Такие таблицы могут быть перечневыми, хронологическими, территориаль­ными.

• 
  Слайд 45

  Пример простой перечневой таблицы

  Наличие строительных машин в строительных управлениях региона по состоянию на в 01.01.2013 года

• 
  Слайд 46
  

  Подлежащим таблицы является вид машин, сказуемым - количество разных их видов.

• 
  Слайд 47
  

  В групповых статистических таблицах подлежащее группируется по одному признаку, а у комбинированных - по двум и больше признакам

• 
  Слайд 48

  Пример групповой таблицы

  Группировка магазинов по уровню производительности труды работников

• 
  Слайд 49
  

  В приведенной групповой таблице подлежащим являются магазины города, которые разделены на группы по уровню производительности труда, сказуемым - показатели этих организаций (количество магазинов, фондоотдача, рентабельность).

• 
  Слайд 50

  Пример комбинированной табли­цы

  Группировка продовольственных магазинов города по части площади торгового зала и длительности рабочего дня за отчетный период

• 
  Слайд 51
  

  Подлежащим данной таблицыявляются магазины, распределенные на группы и подгруппы по части площади торгового зала и длительности рабочего дня; в сказуемом приведены показатели, которые наиболее полно характеризуют эффективность работы магазинов.

• 
  Слайд 52
  

  Макет таблицы - это комбинация горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов), на пересечении которых образу­ются клетки для записи соответствующей информации. Левые боковые и верхние клетки предназначены для словесных заглавий подлежащего и системы показателей сказуемого. Другие клетки таблицы предусмотрены для численных статистических дан­ных. Основное содержание таблицы указывается в ее названии.

• 
  Слайд 53

  Технические правила составления таблиц

  1. Название таблицы, заглавия строк и граф должны быть четкими, лаконичными, без сокращений, лишней и второстепенной информации. 2. В названии таблицы указывается ее порядковый номер, объект исследования, его временной и географический признак. Если названия отдельных граф или строк повторяются, то их целесообразно объединить общим заглавием.

• 
  Слайд 54
  

  3. В верхних ибоковых заглавиях указываются единицы измерения с использованием общепринятых сокращений (руб., т, м и т. п.). Если единица измерения общая для всех данных таблицы, ее указывают в названии таблицы. 4. Для сложных в построении таблиц графы целесообразно нумеровать: графу с названием подлежащего помечают литерой алфавита, а другие графы — цифрами.

• 
  Слайд 55
  

  5. Обобщенная информация граф таблицы содержится в ито­говой строке с отметкой «Итого» (промежуточный итог) «Всего» (окончательный итог), «В среднем». 6. Значение показателей в клетках таблицы следует округлять в границах одной строки или графы с одинаковой степенью точности (до целых; 0,1; 0,01 и т. д.).

• 
  Слайд 56
  

  7. Если нет сведений о любом показателе таблицы, ставится три точки (...). Отсутствие любого признака в таблице отражается тире. В тех случаях, когда клетка таблицы не подлежит заполнению по логическому смыслу содержания, ставится знак Х. 8. К таблице в случае необходимости добавляют примечания, в которых указывают источники данных, дают подробное толкование содержания отдельных показателей и другие объяснения.