Презентация на тему "Точность наблюдения"

Включить эффекты
1 из 22
Смотреть похожие
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
0.0
0 оценок

Рецензии

Добавить свою рецензию

Аннотация к презентации

Посмотреть и скачать бесплатно презентацию по теме "Точность наблюдения". pptCloud.ru — каталог презентаций для детей, школьников (уроков) и студентов.

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    22
  • Слова
    другое
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Точность наблюдения
    Слайд 1

    Точность наблюдения

    Выполнила: студентка 2 курса группы «УчиА-17» АхтемоваЗулхумар

  • Слайд 2

    Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

  • Слайд 3

    Точность данных - это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить, необходимо: обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение; организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров; провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

  • Слайд 4

    Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

  • Слайд 5

    В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

  • Слайд 6

    Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.

  • Слайд 7

    Случайные ошибки - это результат действия различных случайных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или графы при заполнении статистического формуляра). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут и повышать, и понижать значения показателей. При достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.

  • Слайд 8

    Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48 - 49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет.

  • Слайд 9

    Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности. В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

  • Слайд 10

    Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена. Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

  • Слайд 11

    После получения статистических формуляров необходимо: провести проверку полноты собранных данных. провести арифметический контроль, основанный на связи различных признаков между собой. провести логический контроль основанный на знании логических связей между признаками. Случайные ошибки бывают как положительные, так и отрицательные разной величины, не превосходящей определенного предела. Если обозначить через Х истинное значение измеряемой величины, а результат первого измерения -а1, то разность Х - а1 = х1 или а1 - Х = х1называют истинной абсолютной ошибкой одного измерения. Одновременно она является случайной (при исключении систематических и грубых ошибок).

  • Слайд 12

    Если измерения провести многократно в одних и тех же условиях, то результаты отдельных измерений одинаково надежны. Такую совокупность измерений а1, а2 …аn называют равноточными измерениями. Если проанализировать достаточно большую серию равноточных измерений и соответствующих случайных ошибок измерений, то можно выделить 3 свойства случайных ошибок: 1. Число положительных ошибок почти равно числу отрицательных; 2. Мелкие ошибки встречаются чаще, чем крупные;

  • Слайд 13

    3.Величина наиболее крупных ошибок не превосходит некоторого определенного предела, зависящего от точности измерения. Самую большую ошибку в ряду равноточных измерений называют предельной ошибкой; 4. Частные от деления алгебраической суммы всех случайных ошибок на их общее близко к нулю, т.е.

  • Слайд 14

    На основе указанных свойств при учете некоторых допущений математически достаточно строго выводится закон распределения ошибок, описываемый следующей функцией: где s - дисперсия измерений; е - основание натуральных логарифмов; х - истинная абсолютная ошибка измерений. Иначе эту зависимость называют формулой случайных ошибок, формулой Гаусса.

  • Слайд 15

    Проверка качества собранного материала, выявление ошибок регистрации осуществляется посредством счетного и логического контроля. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логическийконтроль собранного материала репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайным и систематическими.

  • Слайд 16

    Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

  • Слайд 17

    Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

  • Слайд 18

    Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения.

  • Слайд 19

    Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей.

  • Слайд 20

    Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.

  • Слайд 21

    Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений. Возникновение ошибок предупреждается хорошей организацией первичного и бухгалтерского учета на предприятии или в организации, успешным подбором кадров при проведении статистического наблюдения, разработкой подробной инструкции по заполнению опросника.

  • Слайд 22

    СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

Посмотреть все слайды

Предложить улучшение Сообщить об ошибке