Презентация на тему "Экология"

Содержание

• 
  Слайд 1
  

  Экология: Вводная лекция

  Леонард Владимирович Полищук Кафедра общей экологии Биологического факультета МГУ

  pptcloud.ru

• 
  Слайд 2
  

  Что такое экология, или многое ли мы узнаем из определения экологии?

  Поскольку эта лекция читается на геологическом ф-те, обратим тот же вопрос к геологии: Что такое геология?

  Определение из Советского энциклопедического словаря (1982):

  «Геология, комплекс наук о составе, строении и истории развития земной коры и Земли. Истоки Г. относятся к глубокой древности и связаны с первыми сведениями о горных породах, минералах и рудах. Термин Г. ввел норвежский ученый М.П. Эшольт (1657). В самостоятельную ветвь естествознания Г. выделилась в 18 – нач. 19 вв. … Современная Г. включает: стратиграфию, тектонику, регион. геологию, минералогию, петрографию, литологию и геохимию, учение о полезных ископаемых … »

  Не будучи специалистом (а специалист вряд ли нуждается в определении науки, которой он занимается), не могу сказать, что в этом определении содержится много больше того, что знает каждый более или менее образованный человек

• 
  Слайд 3
  

  Другой пример: что такое теория вероятностей?

  Обратимся к тому же Советскому энциклопедическому словарю (1982):

  «Вероятностей теория, раздел математики, в котором по данным вероятностям одних случайных событий находят вероятности других событий, связанных каким-либо образом с первыми.»

  Пожалуй, в этом случае, поскольку теория вероятностей – наука более абстрактная, определение взятое само по себе несет еще меньше информации, чем в случае с геологией

• 
  Слайд 4
  

  Как на этом фоне обстоит дело с определением экологии?

  «Термин экология был введен Э. Геккелем в 1866 г. Биологический энциклопедический словарь (1989) определяет экологию как «биологическую науку, изучающую организацию и функционирование надорганизменных систем различных уровней: популяций, биоценозов (сообществ), биогеоценозов (экосистем) и биосферы» … Это определение может нравиться или нет, но в самом существенном оно бесспорно: экология – это биологическая наука, изучающая надорганизменные системы. С другой стороны, в печати или в устной речи мы постоянно сталкиваемся со словосочетаниями типа «экология памятников», «экология языка», «экология культуры», даже «экология нашего двора». … Еще смешнее выглядят словосочетания «плохая экология» или «хорошая экология». Этак можно договориться до чего угодно. Скажем, в моем любимом городе Феодосии «плохая геометрия»; евклидовы законы там не соблюдаются, поскольку город расположен на подковообразном склоне.» (Е.А. Нинбург. Введение в общую экологию. М. 2005, с. 6)

  Экология – наука о взаимоотношениях организмов между собой и с окружающей средой

• 
  Слайд 5
  

  Дело, наверное, не только и не столько в определении, сколько в ответе на вопрос, что может и чего (пока еще?) не может экология

• 
  Слайд 6
  

  • Hard Science Зрелая наука Образ: дерево
  • Soft Science Незрелая наука Образ: газон
  • Чем отличается зрелая наука от незрелой
  • Пример зрелой науки - физика
  • Экология ближе к незрелой науке
• 
  Слайд 7
  

  Высокий идеал зрелой количественной науки

  Открытие Леверье планеты Нептун: Леверье предсказал положение Нептуна, исходя из несоответствия между наблюдаемой орбитой Урана и той, которая должна быть в соответствии с законами Кеплера и Ньютона. Галле направил телескоп на указанную Леверье точку небесного свода и действительно нашел в ней новую планету!

  Схема Солнечной системы:

• 
  Слайд 8
  

  Первое наблюдение Нептуна

  «Докторская диссертация Галле, законченная в 1845, была сокращённым и критическим обсуждением наблюдений Урана Оле Ромером в дни с 20 октября до 23 октября 1706. Приблизительно в 1845 он послал копию своего тезиса Урбену Леверье, но получил ответ годом позже, 18 сентября 1846. Ответ был прочитан Галле 23 сентября, и в нём Леверье попросил, чтобы он (Галле) смотрел на определённую область неба, чтобы найти предсказанную новую планету, которая объяснит волнения Урана. В ту же самую ночь, после того, как Энке* дал ему разрешение (сам Энке не поддерживал Галле), объект, соответствующий описанию, был найден, и за следующие два вечера было подтверждено, что он является планетой.»

  (Википедия, Иоганн Готфрид Галле)

  *Иоганн Энке – директор Берлинской обсерватории

  • 1846 г. – открытие Нептуна
  • 1848 г. – избрание Леверье иностранным членом Петербургской Академии Наук
• 
  Слайд 9
  

  «Скромный идеал» , или повседневная практика, зрелой количественной науки

  Источник: М.Б. Лагутин. Наглядная математическая статистика. М. 2007, с. 362

  Скорость автомобиля V (в милях/час)

  Расстояние (в футах)

  Зависимость между скоростью автомобиля и расстоянием, которое он проходит после сигнала об остановке

  Как бы описал такой массив эмпирических точек эколог? Скорее всего, линейной функцией, потому что в нашем распоряжении, как правило, нет теории

  Как описывает такой массив точек физик? Квадратичной функцией, для которой у него есть простая теория

  • Y = 0.76 V + 0.056 V2
  • Θ1 – время реакции водителя
  • Θ2– зависит от силы трения (т.е. от тормозов, качества дороги и пр.)

  - путь от момента подачи сигнала до включения водителем тормозов

  - путь от включения тормозов до остановки

  , гдеμ– коэффициент трения

• 
  Слайд 10
  

  Тормозной путь S после начала торможения

  Ускорение aпосле начала торможения гдеμ– коэффициент трения

  Путь S, пройденный автомобилем от включения тормозов до остановки, есть квадратичная функция его начальной скорости

  Эффективность простой математики

  Даже простая математика описывает реальность, которую изучает физика

• 
  Слайд 11
  

  К сожалению, даже и такой «скромный идеал количественной науки» в экологии достигается редко

• 
  Слайд 12
  

  Что умеет экология?

  В этой лекции будут приведены два примера:

  1) Современная теория конкуренции – качественное (не количественное) предсказание поведения относительно простых (и всё же не очень простых!) экологических систем в локальном масштабе

  (то есть в данном месте и данное время)

  2) Макроэкологические зависимости – выяснение устойчивых количественных соотношений между важными биологическими переменными

  в глобальном масштабе, то есть в результате усреднения по большим пространствам, длительным временам и большому числу видов

• 
  Слайд 13
  

  Конкуренция

  «Конкуренция – это взаимодействие организмов (одного или разных видов), проявляющееся как взаимное угнетение друг друга и возникающее из-за того, что им нужен один и тот же имеющийся в недостаточном количестве ресурс, или же из-за того, что организмы эти даже в условиях обилия общего ресурса снижают его реальную доступность, активно мешая друг другу. Таким образом, при конкуренции обязательно не только наличие какого-либо общего ресурса (= потребляемого компонента среды), но и его нехватка или ограниченная доступность.» (А.М. Гиляров. Популяционная экология. 1990, с. 147-148)

• 
  Слайд 14
  

  Ресурсная теория конкуренции Тильмана (David Tilman) (resource-based competition theory)

  (1) В теории в явном виде присутствуют ресурсы (или ресурс, если конкуренция за один ресурс)

  (2) Успех вида в конкуренции определяется пороговой концентрацией ресурса для этого вида,

  (3) Это – графическая теория. Графическая теория не заменяет строгой математической теории. Однако теория, изложенная на графическом языке, часто обладает большей общностью и всегда обладает большей наглядностью, что облегчает ее восприятие и открывает возможность для экспериментальной проверки

• 
  Слайд 15
  

  Что такое пороговая концентрация ресурса R*?

  • Удельная рождаемость b

  Пороговая концентрацияресурса – концентрация, при которой рождаемость потребителя равна его смертности, так что скорость роста численности равна нулю и численность постоянна

  • Удельная смертность m
  • Пороговая концентрация ресурса
• 
  Слайд 16
  

  Механизм победы в конкуренции, основанный на пороговой концентрации:

  у кого порог ниже, тот и победитель!

  Конкуренция за ресурс: механизм конкурентного вытеснения

  В случае n видов, упорядоченных по R*,R1* < R2* < R3* < … < Rn*,

  теория предсказывает, что первый вид вытесняет всех остальных, второй – всех, кроме первого, и т.д. Поскольку такое упорядочивание всегда можно осуществить (точное совпадение R* у разных видов практически невероятно), отсюда следует принцип конкурентного исключения: у кого порог ниже, тот и победитель (все остальные виды вытесняются). Этот результат есть качественное предсказание, основанное на количественной оценке свойств видов.

  Отрицател. скорость роста вида A при пороговой конц. ресурса для вида B

• 
  Слайд 17
  

  Проверка теории на диатомовых водорослях

  Диатомовые водоросли должны быть знакомы геологам! Диатомовые водоросли известны с юрского периода. Ископаемые диатомовые образуют кремнистые осадочные горные породы – диатомиты (специально для геологов )

• 
  Слайд 18
  

  Скорость роста численности диатомовых водорослей

  Asterionella formosa (Af) и Synedra ulna (Su)

  при разной концентрации двуокиси кремнияв одновидовых культурах в краткосрочных экспериментах

  Конкуренция за один ресурс – проверка теории

  • R* (Synedra) = 1.0 μM SiO2
  • R* (Asterionella) = 2.8 μM SiO2
  • R*(Synedra) < R*(Asterionella)
• 
  Слайд 19
  

  Динамика численности Asterionella formosa (Af) и Synedra ulna (Su) в одновидовых культурахв длительных экспериментах

  • Asterionella formosa
  • Synedra ulna
  • Концентрация SiO2
  • R* (Asterionella) = 1.0μM SiO2
  • R* (Synedra) = 0.4μM SiO2
  • Концентрация SiO2

  Хотя значения пороговой концентрации получаются другие, тем не менее R*(Synedra) < R*(Asterionella)

  Конкуренция за один ресурс – проверка теории

• 
  Слайд 20
  

  Конкурентное вытеснение астерионеллы (Af) синедрой (Su) независимо от начальной концентрации этих водорослей – в соответствии с предсказанием теории, основанной на пороговой концентрации ресурса!

  • синедра
  • астерионелла
  • Концентрация SiO2
  • синедра
  • астерионелла

  Конкуренция за один ресурс – проверка теории

• 
  Слайд 21
  

  Прогноз исхода конкуренции между двумя видами, сделанный на основании свойств видов (их пороговых концентраций), находит непосредственное экспериментальное подтверждение!

• 
  Слайд 22
  

  Что умеет экология?

  Второй пример:

  Макроэкологические зависимости – выяснение устойчивых количественных соотношений между важными биологическими переменными в глобальном масштабе, то есть в результате усреднения по большим пространствам, длительным временам и большому числу видов

• 
  Слайд 23
  

  Макроэкология

  изучает процессы, охватывающие большие совокупности видов на пространствах, сравнимом с размерами континентов

  «MacArthur (1972) was clearly interested in how patterns of competition and predation resulted in geographic patterns. But there was much work to be done before ecology could grow beyond the borders of the local field studies … In an influential paper, Robert Ricklefs (1987) pointed out that the outcomes of many of the processes studied by community ecologists were modified by larger-scale processes occurring at longer temporal and larger spatial scales. … James Brown and I (Brown and Maurer 1989) argued that not only did these larger-scale processes affect local communities, but they resulted in large-scale patterns that provided new ways to study these large-scale processes. We termed this large-scale perspectivemacroecology.» (Brian A. Maurer. Untangling Ecological Complexity: The Macroscopic Perspective. 1999, p. 6)

• 
  Слайд 24
  

  Зависимость скорости основного обмена R (кДж/сут) от массы тела W (кг) для млекопитающих и птиц («кривая от мыши до слона»)

  R= 288 W0.76

  Источник : Гильманов Г.Г. 1987. Введение в количественную трофологию и экологическую биоэнергетику наземных позвоночных, Рис. 4

  Исходный источник: Benedict F.G. 1938. Vital Energetics: A Study in Comparative Basal Metabolism

• 
  Слайд 25
  

  Зависимость удельной скорости роста численности rm (day-1) от массы тела W (г) для бактерий, простейших, пойкилотермных и гомойотермных животных (n = 42)

  rm ~ W-0.27

  Показана также зависимость удельного обмена от массы (с показателем степени -0.25)

  Источник: Fenchel T. 1974. Oecologia 14: 317-326, Figure 1

• 
  Слайд 26
  

  Зависимость плотности популяции N (число особей/км2) от массы тела W (г) для растительноядных млекопитающих

  lg N = -0.73 lg W + 4.15 (r = - 0.8, n = 368)

  Источник: Damuth J. 1987. Biol. J. Linn. Soc. 31: 193-246, Figure 1 каждая точка -один вид

• 
  Слайд 27
  

  Правило энергетической эквивалентности (energetic equivalence rule)

  То есть поток энергии через популяцию данного вида, RN, не зависит от массы тела. Ни один вид не имеет «энергетического» преимущества только в силу своих размеров!

  Зависимость численности от массы тела может быть объяснена с помощью правила энергетической эквивалентности

  • Скорость обмена
  • Плотность популяции
  • Поток энергии
• 
  Слайд 28
  

  Задача о преимущественном вымирании крупных зверей на границе плейстоцена и голоцена (15-12 тыс. лет тому назад).

  Почему преимущественно вымирали крупные по сравнению с мелкими?

• 
  Слайд 29
  

  Мамонт

  Автор: Зденек Буриан

  Источник:

• 
  Слайд 30
  

  Шерстистый носорог

  Автор: Зденек Буриан

  Источник:

• 
  Слайд 31
  

  Большерогий олень

  Автор: Зденек Буриан

  Источник:

• 
  Слайд 32
  

  Смилодон

  Автор: Зденек Буриан

  Источник:

• 
  Слайд 33
  

  Мегатерий (Megatherium)

  Автор: Зденек Буриан

  Источник:

• 
  Слайд 34
  

  Z = N либо Z = r

  (1) Вероятность вымирания P есть обратная функция численности (плотности популяции) N или скорости роста численности r

  (2) Z есть степенная (аллометрическая) функция массы тела W

  (3) Подставляем второе уравнение в первое, получаем, что P есть логистическая функция lnW

  Θ = εη = e-α

  • Если вероятность вымирания зависит от N, β = 0.75
  • Если вероятность вымирания зависит от r, β = 0.25

  Вероятность вымирания есть логистическая функция логарифма массы тела

• 
  Слайд 35
  

  Логистическая функция или

  • b > 0
  • b < 0
• 
  Слайд 36
  

  Риск вымирания есть степенная функция массы телас показателем степени 0.75

  (если вероятность вымирания зависит в первую очередь от N) γ = eα = θ-1

• 
  Слайд 37
  

  Вероятность вымирания в позднем плейстоцене:

  полный диапазон размеров тела все четыре континента, летучие мыши и ластоногие исключены:

  • P/(1-P) = 0.024 W0.76
  • n = 2123 (общее число видов),
  • n0 = 1916 (выжившие), n1 = 207 (вымершие)

  все четыре континента, летучие мыши и ластоногие включены:

  • P/(1-P) = 0.024 W0.72
  • n = 2534(общее число видов),
  • n0 = 2327 (выжившие), n1 = 207 (вымершие)
• 
  Слайд 38
  

  • ground sloth
  • woolly mammoth
  • mastodon
  • saber-toothed cat
  • marsupial lion
  • Synaptomys
  • bunkeri

  Вероятность вымирания в позднем плейстоцене:

  • полный диапазон размеров тела
  • все четыре континента
  • летучие мыши и ластоногие не включены
• 
  Слайд 39
  

  Прогноз зависимости риска вымирания от массы тела, сделанный на основании зависимости численности от массы тела, подтверждается эмпирическими данными!