Содержание
-
Эконометрика
Преподаватель: Котельников Валерий Григорьевич доктор технических наук, профессор for_kotvaler@mail.ru Кафедра «Системный анализ и моделирование экономических процессов»
-
Литература 1. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования. — М.: КомКнига, 2010. 2. Бывшев В.А. Эконометрика. — М.: Финансы и статистика, 2008. 3. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело,2007. 4. Эконометрика: учебник / В.С. Мхитарян, М.Ю. Архипова, В.А. Балаш и др.; под ред. В.С. Мхитаряна. — М.: Проспект, 2010. — 384 с. 5. Эконометрика: учебник /И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Ю.В. Нерадовскаяи др. — М.: Проспект, 2010. — 288 с.
-
Тема лекции: Эконометрика, ее задача и метод План: Основные понятия и определения Этапы построения эконометрических моделей Принципы спецификации модели Структурная и приведенная формы модели
-
1. Основные понятия и определения 1910 г. – польский бухгалтер Павел Цьомпа (PawelCiompa) впервые использовал термин «эконометрия» 1926 г. – норвежский экономист РагнарФриш (Ragnar Frisch)ввел термин «эконометрика» в научный оборот 1930 г. – основание Эконометрического общества 1933 г. – выход первого номера журнала «Эконометрика»
-
Основные понятия и определения Развернутое определение эконометрики, ее целей и предмета: Ragnar Frisch. Econometrica, Vol.1, No 1(Jan.,1933), pp.1-4 Joseph Schumpeter. Econometrica, Vol.1, No 1(Jan.,1933), pp.5-12 Ресурс: JSTOR
-
Основные понятия и определения Эконометрика есть единство трех составляющих: - экономической теории, - экономической статистики, - математико-статистического инструментария. Эконометрика – наука, изучающая конкретные количественные закономерности и взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических методов и моделей. Модель – это упрощенное представление реального объекта или процесса (служит средством для получения информации об исходной системе).
-
Основные понятия и определения Экономико-математическая модель – это некоторое математическое выражение, связывающее воедино исходные данные и искомые неизвестные задачи. Задача эконометрики – выявление связей между количественными характеристиками экономических объектов. Основная цель эконометрики – дать исследователям инструмент для прогнозирования поведения экономического объекта в различных ситуациях.
-
2. Этапы построения эконометрических моделей 1. Спецификация 2. Сбор статистической информации 3. Оценка параметров 4. Проверка адекватности
-
2. Этапы построения эконометрических моделей Базовые понятия эконометрики – это «объект», «переменная» и «модель» Экономический объект – это любая хозяйствующая единица Пример: рынок некоего товара Экономическая переменная– это количественная характеристика объекта, которая может принимать различные значения в процессе хозяйственной деятельности объекта Пример: спрос , предложение, равновесная цена Экономико-математическая модель – математически выраженная связь между переменными объекта (может быть представлена в виде набора графиков или таблиц, либо системы математических уравнений и неравенств) Задача: получить спецификацию модели, связывающую между собой уровни спроса Yd, предложения Ysи равновесной цены р
-
2. Этапы построения эконометрических моделей Из теории известно, что: 1. Спрос на товар тем выше, чем ниже его цена 2. Предложение товара растет с ростом цены 3. Равновесная цена соответствует равенству между спросом и предложением Модель состоит из переменных и параметров Переменные модели могут принимать различные значения, соответствующие состоянию рынка, а параметры являются константами, назначение которых - обеспечить адекватность модели реальному объекту Первый принцип спецификации
-
3. Принципы спецификации модели Принципы спецификации эконометрических моделей: 1. Спецификация модели возникает в результате трансляции на математический язык взаимосвязей исходных данных экономической задачи и ее искомых неизвестных. 2. Количество уравнений, составляющих спецификацию модели, в точности совпадает с количеством эндогенных переменных, включенных в модель. 3. Учет фактора времени или датирование переменных. 4. Включение в модель случайных возмущений (остатков, ошибок).
-
3. Принципы спецификации модели Типы переменных: Экзогенные переменные – это исходные данные задачи, определяются вне модели. Эндогенные переменные – это переменные, значения которых определяются при помощи модели (т.е. искомые неизвестные). Переменные модели называются датированными, если обозначена их зависимость от времени. Лаговыми называются экзогенные или эндогенные переменные, датированные предыдущими моментами времени и находящиеся в уравнении с текущими переменными. Предопределенными переменными динамической модели называют текущие и лаговые экзогенные переменные и лаговые эндогенные переменные, стоящие в уравнениях с текущими эндогенными переменными.
-
3. Принципы спецификации модели При наличии хотя бы одной экзогенной переменной модель называется открытой, в противном случае — замкнутой Введем в рассмотрение еще одну переменную: х – располагаемый доход потребителя. Из теории известно, что спрос на товар растет с ростом дохода потребителя. Замкнутая модель Открытая модель Второй принцип спецификации
-
3. Принципы спецификации модели Статическая модель Динамическая модель Третий принцип спецификации
-
Четвертый принцип спецификации 3. Принципы спецификации модели Природа возникновения: - Ошибки спецификации - Ошибки измерений Правила включения: - Включаются в поведенческие уравнения - Не включаются в тождества Экономические модели со случайными возмущениями принято называть эконометрическими
-
4. Структурная и приведенная формы модели Структурная формавозникает на этапе спецификации, отражает заложенные в модель экономические закономерности Приведенная форма – это форма, в которой каждая эндогенная переменная представляется в виде явной функции только предопределенных переменных модели Задание: перевести структурную форму (1.4) в приведенную
-
Структурная форма в матричном виде: Приведенная форма в матричном виде : 4. Структурная и приведенная формы модели Задание: записать структурную форму (1.4) в матричном виде; получить приведенную форму модели (1.4) в матричном виде.
Нет комментариев для данной презентации
Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.