Содержание
-
ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНОЙ СВ
некоторые количественные показатели, которые дают в сжатой форме достаточную информацию о случайной величине математическое ожидание дисперсия среднее квадратическоеотклонение
-
Математическим ожиданием M(x)
дискретной случайной величины X называется сумма произведений всех ее возможных значений на их вероятности:
-
Свойства математического ожидания
1. Математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной: 2. Постоянную можно выносить за знак математического ожидания:
-
3. Математическое ожидание произведения взаимно независимых случайных величин равно произведению математических ожиданий сомножителей:
-
4. Математическое ожидание суммы случайных величин равно сумме математических ожиданий слагаемых: (для разности аналогично)
-
Дисперсией D(x)
дискретной случайной величины Xназывается мера рассеивания данной случайной величины по отношению к ее математическому ожиданию.
-
Свойства дисперсии
1. Дисперсия постоянной величины равна нулю: D 2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возведя его в квадрат: D (C X ) = C 2D (X );
-
3. Если X и Y независимые случайные величины, тогда D(X + Y) = D(X) + D(Y); D(X – Y) = D(X) + D(Y); 4. Дисперсия случайной величины X равна математическому ожиданию ее квадрата без квадрата ее математического ожидания: D(X) = M(X 2) – [M(X)]2.
-
Среднее квадратическое отклонение (σ ) вычисляется по формуле
Нет комментариев для данной презентации
Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.