Презентация на тему "ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНОЙ СВ"

Презентация: ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНОЙ СВ
Включить эффекты
1 из 9
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
1.0
1 оценка

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Смотреть презентацию онлайн с анимацией на тему "ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНОЙ СВ" по математике. Презентация состоит из 9 слайдов. Материал добавлен в 2021 году. Средняя оценка: 1.0 балла из 5.. Возможность скчачать презентацию powerpoint бесплатно и без регистрации. Размер файла 0.27 Мб.

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    9
  • Слова
    математика
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Презентация: ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНОЙ СВ
    Слайд 1

    ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНОЙ СВ

    некоторые количественные показатели, которые дают в сжатой форме достаточную информацию о случайной величине математическое ожидание дисперсия среднее квадратическоеотклонение

  • Слайд 2

    Математическим ожиданием M(x)

    дискретной случайной величины X называется сумма произведений всех ее возможных значений на их вероятности:

  • Слайд 3

    Свойства математического ожидания

    1. Математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной: 2. Постоянную можно выносить за знак математического ожидания:  

  • Слайд 4

    3. Математическое ожидание произведения взаимно независимых случайных величин равно произведению математических ожиданий сомножителей:  

  • Слайд 5

    4. Математическое ожидание суммы случайных величин равно сумме математических ожиданий слагаемых:   (для разности аналогично)  

  • Слайд 6

    Дисперсией D(x)

    дискретной случайной величины Xназывается мера рассеивания данной случайной величины по отношению к ее математическому ожиданию.

  • Слайд 7

    Свойства дисперсии

    1. Дисперсия постоянной величины равна нулю: D 2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возведя его в квадрат: D (C X ) = C 2D (X );  

  • Слайд 8

    3. Если X и Y независимые случайные величины, тогда D(X + Y) = D(X) + D(Y); D(X – Y) = D(X) + D(Y); 4. Дисперсия случайной величины X равна математическому ожиданию ее квадрата без квадрата ее математического ожидания: D(X) = M(X 2) – [M(X)]2.

  • Слайд 9

    Среднее квадратическое отклонение (σ ) вычисляется по формуле

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке