Презентация на тему "Ряды динамики"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Ряды динамики

  20.01.2017 1

• 
  Слайд 2

  Вопросы

  20.01.2017 2 Понятие рядов динамики. Их виды Смыкание рядов динамики Статистические показатели динамики социально–экономических явлений Методы выявления основной тенденции в рядах динамики

• 
  Слайд 3

  Понятие рядов динамики. Их виды

  20.01.2017 3 Ряды динамики - это статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют хронологическими или временными рядами.

• 
  Слайд 4

  Ряды динамики различаются по следующим признакам:

  20.01.2017 4 По времени отражения уровней в динамическихрядах.В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные. По форме выражения уровней рядов динамики. Они могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. Также могут быть моментными или интервальными. Примеры:

• 
  Слайд 5

  Развитие туристических услуг и услуг, сопутствующих туризму

  20.01.2017 5 Схема интервального ряда Таблица 5.1

• 
  Слайд 6

  Средняя заработная плата за месяц в 1999 г. в г. Находке

  20.01.2017 6 Ряд представлен средними величинами Таблица 5.4

• 
  Слайд 7
  

  Информация о количестве туристических фирм в Приморском крае. Развитие туризма в Приморье

  20.01.2017 7 Схема моментного ряда Таблица 5.1

• 
  Слайд 8

  Смыкание рядов динамики

  20.01.2017 8 Смыкание - один из разнообразных приемов обработки количественных показателей рядов динамики, обеспечивающих их сопоставимость.

• 
  Слайд 9

  Пример

  20.01.2017 9 Например, в справочнике о внешней торговле опубликованы индексы (%) физического объема экспорта страны N:

• 
  Слайд 10

  Смыкание рядов производят следующим образом.

  20.01.2017 10 Для пересчета показателей второго ряда на базу 2005 года необходимо определить коэффициент пересчета, который получают путем деления общего показателя первого ряда на общий показатель второго ряда, т.е. 153 : 100 = 1,53. Затем показатели второго ряда за 1998, 1999, 2000 годы умножают на этот коэффициент: 120  1,53 = 184; 156 1,53 = 239; 176  1,53 = 269.

• 
  Слайд 11
  

  Полученными таким путем показателями заполняем первый ряд (2000 г. = 100).

  20.01.2017 11 Для пересчета показателей первого ряда на базу 2002 г. определяем коэффициент пересчета путем деления общего показателя второго ряда на показатель первого ряда, т.е. 100 : 153 = 0,6535.

• 
  Слайд 12

  Статистические показатели динамики социально–экономических явлений

  20.01.2017 12 Анализ рядов динамики позволяет получить характеристики: -   интенсивности изменения отдельных уровней явления (от даты к дате); - среднего уровня и средней интенсивности развития явления; -   тенденции закономерности развития явления; -   интерполяцию и экстраполяцию; сезонность изменения явления.

• 
  Слайд 13

  Показатели, характеризующие тенденцию динамики

  20.01.2017 13

• 
  Слайд 14
  

  20.01.2017 14

• 
  Слайд 15
  

  20.01.2017 15 При расчете показателей приняты следующие условные обозначения: уi – уровень любого периода (кроме первого); уi-1 – уровень периода, предшествующего текущему; У1 – уровень, принятый за постоянную базу сравнения (чаще всего это начальный период).

• 
  Слайд 16

  Средние показатели динамики

  20.01.2017 16

• 
  Слайд 17
  

  20.01.2017 17 Таблица 5.7

• 
  Слайд 18
  

  20.01.2017 18 Обозначения: у1; у2……уn – уровни последовательных периодов; n – число уровней ряда; t – продолжительность периода в течение которого уровень не изменяется.

• 
  Слайд 19

  Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики (РД)

  20.01.2017 19 Для выявления закономерности или тенденции развития явления используют следующие методы обработки рядов динамики. Таблица 5.9 1.       Метод сглаживания путем укрупнения интервалов во времени.

• 
  Слайд 20

  Данные о производстве обуви

  20.01.2017 20 В данном РД не четко обозначена тенденция выпуска обуви.

• 
  Слайд 21

  Укрупненный ряд динамики.

  20.01.2017 21 В этом ряду четко прослеживается тенденция роста выпуска обуви. Таблица 5.9

• 
  Слайд 22

      Выравнивание рядов динамики методом скользящей средней.

  20.01.2017 22 Формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня ряда на один уровень. По укрупненным интервалам определяем среднюю из уровней, входящих в каждый интервал. Известны следующие данные о рабочих днях и производстве продукции, табл. 5.10.

• 
  Слайд 23

  Ряд динамики

  20.01.2017 23

• 
  Слайд 24

  Метод аналитичного выравнивания.

  20.01.2017 24 При исчислении этого метода фактические уровни РД заменяются теоретическими, вычисленными на основе уравнения определенной кривой, отражающей общую тенденцию развития явления. Тенденцию развития социально-экономических явлений обычно изображают кривой, параболой, гиперболой и прямой линией. Если РД выравнивают по прямой, то уравнение прямой имеет следующий вид: